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Anexos Anexo 1 Simbología Spline (metros de profundidad) Value Más profundo: 423.369 Menos profundo Capítulo II Geoinformática aplicada a la Planificación Urbana 137
Anexo 2 Simbología Interpolación Gausiana [Pozos_ACT].[N_Estático] [MASCARA] 125 -127.940349 127.940349 - 130.709567 130.709567 -133.649916 130.649916 - 136.771971 136.771971 - 140.086961 140.086961 - 143.606809 143.606809 - 147.344174 147.344147 - 151.312499 151.312449 - 155.526056 155.526056 - 160 138 GEOINFORMÁTICA APLICADA A PROCESOS GEOAMBIENTALES en el contexto local y regional: teledetección y sistemas de información geográfica
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ISBN electrónico: 978-607-520-150-
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Predicción y modelación del creci
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Capítulo VII La Geoinformática co
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ización de procesos de degradació
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nicas como la superposición manual
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inundación, que genera como consec
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una base de datos, hasta su procesa
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1. Preparación y obtención de la
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Figura 2. Mapa de manzanas y lotes
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Tipo Precio 1 Precio 2 Precio 3 Bie
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Figura 3. Mapa de zonas potenciales
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colonia “Francisco Villa”, tal
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Figura 6. Potencial de afectación.
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Tabla 3. Tabla de estimación de p
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Salas Salinas, M.A., Jiménez Espin
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Pemex en Reynosa, Tamaulipas. En es
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trico, indicando las construcciones
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Figura 1. Mapa de área de estudio.
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• Ubicación como calles y coloni
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Proceso de materiales y métodos B
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Información de trabajo en campo Se
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Instalaciones estables e inestables
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Al igual que el ejemplo anterior, e
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Leyenda Gaseras Condición • Esta
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Leyenda Gaseras Condición • Esta
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cerca de una gasera, y pueda existi
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NOM-124-ECOL-1999 (1999). Especific
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tránsito (AT). Esto equivale a 1.2
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gubernamentales a tener mayor inter
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total de países de la región, dur
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vedad y pasar del conocimiento y de
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se podía apreciar cuales eran las
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Average Nearest Neighbor Summary Re
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La categoría de Moderado se presen
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La intersección del boulevard Fern
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entroncando con carretera Cuauhtém
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Distribución de accidentes del mi
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Leyenda Mínimo Bajo 1-2 Moderado 2
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de fin de semana que probablemente
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Leyenda Mínimo Bajo 1-2 Moderado 2
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Esto se debe a diferentes factores
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Rionda Ramírez, J. I. (2007). Desa
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Anexo 1 Secuencia metodológica Def
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Anexo 4. Mapa de aptitud para uso a
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Anexo 8. Mapa de aptitud para cober
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ficial, y se reconocen como una cue
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Asselman, N.E.M., Middelkoop, H. y
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la desertificación, cada año deja
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cerra, 1998). Las dificultades que
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Figura 2. Mapa de cobertura y usos
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propuestos por Téllez, Hutchinson,
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El factor de erodibilidad del suelo
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Tabla 6. Valores para el factor C a
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Figura 5. Mapa de disección vertic
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tras que los suelos de textura grue
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Figura 9. Factor LS. Aplicación de
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1200 1000 Área en Km 2 800 600 400
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diseccionadas. Por otra parte, las
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Wischmeier, W., y Smith, D. (1978).
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y este porcentaje podría increment
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Relaciones espaciales entre los cam
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micas de los productores en cada un
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Lamentablemente, no existen muchas
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Figura 3. Tenencia de la tierra en
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En el análisis, se utilizaron los
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La zona de alto abatimiento (56,700
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Tabla 6. Prueba Chi cuadrada para c
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En el área de recarga también se
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2007). Esta diferencia de precios v
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Bankkoff, G. (2004). The Historical
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Cartografía de referencia Colonia
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Análisis y aplicación de un model
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áreas de recarga y por otra, a que
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Figura 1. Zona de Estudio. La recar
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manejo del recurso del agua, se bus
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El último modelo identificado es u
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Cuadro 6. Ponderación de la posibi
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d) Aplicación del modelo propuesto
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F, en función del área que repres
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Se seleccionó un modelo aplicado p
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de http://siteresources.worldbank.o
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CAPÍTULO V Geoinformática aplicad
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En el noroeste de México son escas
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Delbart N, Picard G, Le Toan T, Ker
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means of AVHRR images and climate i
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ellos evita los procesos de erosió
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METODOLOGÍA Área de estudio El á
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sario hacer una reclasificación en
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Figura 3. Valores de NDVI pre- ince
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Tabla 2. Área afectada por cada ra
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Tabla 4. Área afectada por cada ra
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En cambio las categorías de Severi
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Montorio, R., Perez-cabello, F., Ga
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más bajas se registran entre los m
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ÁREA DE ESTUDIO El área de estudi
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píxel. Finalmente el modelo de cla
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de reflectividad, para el mes de ma
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indicando una posible tendencia neg
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Análisis por tenencia de la tierra
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de la conservación de áreas fores
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GEOINFORMÁTICA APLICADA A PROCESOS
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Cabe hacer una distinción entre lo
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MATERIALES Y MÉTODOS Descripción
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Tabla 1. Datos de las imágenes Lan
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Las clasificaciones basadas en resp
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entre categorías, en conclusión r
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Tabla 5. Propuesta de clasificació
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Figura 2. Cobertura Vegetal año 20
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es decir que tuvo una pérdida cons
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Figura 6. Propiedad privada 2011. F
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Figura 8. Propiedad ejidal 2011. Fu
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Figura 9. Tabulación Cruzada Ejido
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Tabla 11. Tasa de deforestación an
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Cerda, J. y Villarroel, L. (2008).
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CAPÍTULO VI Geoinformática aplica
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Fierro Macias Carlos Daniel, Torres
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Ara militaris es la especie que pre
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prohíbe su comercialización como
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anías de clima suave, mesas y mese
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meses de mayo a agosto y la más ba
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Con base a la norma oficial mexican
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de máxima entropía (Maxent) para
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gidos al azar del área de estudio
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Figura 3. Mapa consenso obtenido po
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Figura 7. Curva operada por el rece
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solución por medio de una ruta dis
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Figura 10. Análisis “Jackknife
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y la escala geográfica, dependiend
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Herbert J. 2006. Distribution, habi
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GEOINFORMÁTICA APLICADA A PROCESOS
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Por muchos años se ignoraron los t
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Figura 1. Distribución histórica
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se da el nicho ecológico fundament
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do con 15.4% del territorio, el muy
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Cuadro 1. Envolventes ambientales.
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leccionados (42%). El mapa de ausen
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La distribución histórica del ven
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Figura 7. Curvas de respuesta de la
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Chillo, V., y Ojeda, R. 2012. “Ma
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Modelación del Potencial Actual de
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los ecosistemas, los hábitats, la
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Antecedentes del modelo de MaxEnt (
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te 109°07’ de longitud oeste Chi
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Tabla 1. Variables bioclimáticas d
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default; continuando se seleccionó
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atributo de 3 (áreas con las condi
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entre la proporción de acuerdo obs
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• mex_slo: Esta variable contiene
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a .908 son áreas en las que las co
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Figura 11. Mapas de condiciones, es
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las especies sobrevivan, de .675 a
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Mapa de Idoneidad Potencial Actual
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Figura 19. Mapa de idoneidad del po
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Tabla de concordancia de idoneidad
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Figura 21. Mapa de pérdida de idon
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les de 1996 y 2000, que consideran
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La aplicación del método de máxi
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Mateo R., Felicísimo A. 2011. “M
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CAPÍTULO VII La Geoinformática co
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El trabajo de Claudia Legarreta es
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Correlación entre indicadores soci
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Finalmente es importante afirmar qu
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1. Comprender cómo se correlaciona
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Adicionalmente, el trabajo presente
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secuencia, una buena escuela es una
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10. Elemental en Ciencias 11. Bueno
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• Evaluación Nacional del Logro
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Figura 1. Ciudad Cuauhtémoc Chihua
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Una vez que se terminó esta parte
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la fiabilidad es media. En cambio s
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Escuela Hogar y familia Comunidad C
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mayor demanda y disposición de és
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Los indicadores de rendimiento son
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La matrícula es atendida por cerca
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más adelante, las escuelas que se
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que los resultados de la prueba se
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Figura 7. Grado de Marginación en
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instituciones educativas cuyo anál
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Cuadro 4. Las cinco escuelas con lo
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Escuela “Ricardo Flores Magón”
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es más factible esperar que los ni
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sin embargo también es importante
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conclusiones, fue posible ir encont
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Martínez Ortega, R. M., Tuya Pend
show all

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