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Tabla de concordancia de idoneidad e Índice Kappa del potencial 2020 al 2050 Tabla 4. Concordancia de idoneidad del potencial 2020 al 2050 Concordancia 2020-2050 (idóneo) Valor Concordancia observada 0.8058824 Concordancia esperada 0.0000014 Kappa 0.8058821 Concordancia 2020-2050 (no idóneo) Valor Concordancia observada 0.8156997 Concordancia esperada 0.0000020 Kappa 0.8156993 Concordancia 2020-2050 (idóneo-no idóneo) Valor Concordancia observada 0.7945205 Concordancia esperada 0.0000276 Kappa 0.7945149 Concordancia 2020-2050 (idóneo-no idóneo) Valor Concordancia observada 0.8219178 Concordancia esperada 0.0000365 Kappa 0.8219113 La Tabla 5 muestra las áreas de idoneidad en km 2 así como su área de perdida para cada periodo analizado. Figura 5. Tabla de áreas de idoneidad Área idónea actual 136144.64 Área idónea 2020 119266.34 Área idónea 2050 121453.34 Pérdida de área idónea actual-2020 16878.301 Pérdida de área idónea 2020-2050 -2186.998 La gráfica (Figura 22) muestra las áreas idóneas en km 2 por uso de suelo para cada periodo. DISCUSIÓN La información generada y obtenida se toma como resultados preliminares ya que debido a la falta de estudios en el estado sobre estas especies es difícil Capítulo VI Geoinformática aplicada al estudio de la distribución potencial de especies 417
tener resultados concisos. Por otro lado considerando estudios nacionales, los resultados obtenidos por el análisis de modelación son satisfactorios. Figura 20. Mapa de pérdida de idoneidad del potencial actual al potencial 2020 418 GEOINFORMÁTICA APLICADA A PROCESOS GEOAMBIENTALES en el contexto local y regional: teledetección y sistemas de información geográfica
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ISBN electrónico: 978-607-520-150-
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Predicción y modelación del creci
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Capítulo VII La Geoinformática co
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ización de procesos de degradació
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nicas como la superposición manual
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inundación, que genera como consec
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una base de datos, hasta su procesa
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1. Preparación y obtención de la
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Tipo Precio 1 Precio 2 Precio 3 Bie
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colonia “Francisco Villa”, tal
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Tabla 3. Tabla de estimación de p
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Salas Salinas, M.A., Jiménez Espin
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Pemex en Reynosa, Tamaulipas. En es
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trico, indicando las construcciones
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Figura 1. Mapa de área de estudio.
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• Ubicación como calles y coloni
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Proceso de materiales y métodos B
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Información de trabajo en campo Se
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Instalaciones estables e inestables
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Al igual que el ejemplo anterior, e
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Leyenda Gaseras Condición • Esta
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Leyenda Gaseras Condición • Esta
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cerca de una gasera, y pueda existi
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NOM-124-ECOL-1999 (1999). Especific
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tránsito (AT). Esto equivale a 1.2
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gubernamentales a tener mayor inter
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total de países de la región, dur
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vedad y pasar del conocimiento y de
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se podía apreciar cuales eran las
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Average Nearest Neighbor Summary Re
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La categoría de Moderado se presen
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La intersección del boulevard Fern
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entroncando con carretera Cuauhtém
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Distribución de accidentes del mi
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Leyenda Mínimo Bajo 1-2 Moderado 2
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de fin de semana que probablemente
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Leyenda Mínimo Bajo 1-2 Moderado 2
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Esto se debe a diferentes factores
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2011, http://www.jornada.unam.mx/20
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ciudades. Dicha planificación esta
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Identificación de patrones de crec
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2010), esto como consecuencia de la
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debido a la formación de manchas m
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Las herramientas proporcionadas por
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Se realizó fotointerpretación, qu
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Nombre clase Descripción Imagen Us
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espacial del raster (ESRI, 2012). L
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software Fragstats en su versión 4
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Leyenda 2010 Tipo Urbano Comercial
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El área mixta aumentó en el área
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En contraste, se observa que en otr
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Pardo Montaño, A. M. (Agosto de 20
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de éste fruto requiere de una impo
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Figura 1. Área de estudio. Cartogr
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generar superficies suavemente vari
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Comparación de los consumos de agu
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Superficie suavizada (Spline) con l
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cola representa la principal fuente
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del Consejo Nacional de Ciencia y T
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Anexo 2 Simbología Interpolación
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eferencia a los datos de entrada qu
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Datos de entrada Valores Área urba
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Leyenda U Urbano A Agrícola NU No
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e) Red de transporte (transportatio
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la probabilidad de 0 a 20% y de 50
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Objetivos específicos • Determin
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Modelo de predicción de uso y cobe
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aguas subterráneas comienzan a ser
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principalmente si la pérdida de pr
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Barreira Gónzalez, P., Aguilera Be
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Rionda Ramírez, J. I. (2007). Desa
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Anexo 1 Secuencia metodológica Def
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Anexo 4. Mapa de aptitud para uso a
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Anexo 8. Mapa de aptitud para cober
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ficial, y se reconocen como una cue
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Asselman, N.E.M., Middelkoop, H. y
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la desertificación, cada año deja
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cerra, 1998). Las dificultades que
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Figura 2. Mapa de cobertura y usos
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propuestos por Téllez, Hutchinson,
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El factor de erodibilidad del suelo
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Tabla 6. Valores para el factor C a
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tras que los suelos de textura grue
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1200 1000 Área en Km 2 800 600 400
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diseccionadas. Por otra parte, las
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Wischmeier, W., y Smith, D. (1978).
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y este porcentaje podría increment
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Relaciones espaciales entre los cam
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micas de los productores en cada un
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Lamentablemente, no existen muchas
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Figura 3. Tenencia de la tierra en
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En el análisis, se utilizaron los
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La zona de alto abatimiento (56,700
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En el área de recarga también se
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2007). Esta diferencia de precios v
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Bankkoff, G. (2004). The Historical
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Cartografía de referencia Colonia
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Análisis y aplicación de un model
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áreas de recarga y por otra, a que
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El último modelo identificado es u
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Cuadro 6. Ponderación de la posibi
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d) Aplicación del modelo propuesto
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F, en función del área que repres
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Se seleccionó un modelo aplicado p
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En el noroeste de México son escas
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Delbart N, Picard G, Le Toan T, Ker
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means of AVHRR images and climate i
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ellos evita los procesos de erosió
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METODOLOGÍA Área de estudio El á
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sario hacer una reclasificación en
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Cerda, J. y Villarroel, L. (2008).
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Fierro Macias Carlos Daniel, Torres
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Ara militaris es la especie que pre
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y la escala geográfica, dependiend
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Cuadro 4. Las cinco escuelas con lo
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Escuela “Ricardo Flores Magón”
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es más factible esperar que los ni
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sin embargo también es importante
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conclusiones, fue posible ir encont
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Martínez Ortega, R. M., Tuya Pend
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