Universidad Autónoma de Ciudad Juárez

Generación del mapa Consenso para el área potencial actual y
a futuro
En este caso de realizaron 30 réplicas para cada caso y se seleccionaron las
mejores que cubrían las siguientes condiciones: los 10 modelos en los que los
errores de omisión (predecir ausencia de la especie cuando en realidad está
presente, es decir AUC mayor a .09) fueran mínimos; y de esos modelos, se
seleccionaron tres de los que estén más cercanos a la media del porcentaje del
área predicha con respecto al total del área de estudio (Elith, et al. 2006).
Estos mapas se sumaron mediante un proceso llamado “algebra de mapas”
por medio de una función que combina los valores de la matriz raster,
para obtener un mapa de consenso de distribución actual potencial y de cada
año a analizar. Para realizar la suma de los modelos de distribución, estos se
importaron a ArcView 3.2 en formato ascii y se utilizó la herramienta “Map
Calculator” para sumarlos (Benito, et al. 2009 y Bravo et al., 2012,). El proceso
se hizo de igual manera para los modelos a futuro hacia el año 2020 y 2050
para el escenario A2. Después de obtener los mapas consenso se cortaron para
el estado de Chihuahua con ayuda de la herramienta “Clip with Polygons”;
como los archivos que se obtuvieron son temporales y más adelante se utilizaron
fue necesario guardarlos como grid, esto mediante la herramienta de
“Convert to Grid”.
Reclasificación de los modelos seleccionados y mapas Consenso
Una vez que se generaron los mapas consenso (Potencial Actual, 2020 y
2050) para el estado de Chihuahua; estos se reclasificaron con base al resultado
del porcentaje del 10 percentil de cada modelo que se seleccionó, este valor
viene en la página html generada por el software para cada modelo; los valores
fueron promediados en donde: los valores menores al percentil promedio tienen
un valor de 0 (no idóneo para que la especie exista) y los valores mayores
al percentil promedio tienen un valor de 1 (idóneo para que la especie exista).
Para reclasificar cada uno de los modelos que se seleccionaron, se utilizó
el mismo valor del 10 percentil; en donde: el valor menor al .10 percentil tiene
el atributo de 1 (áreas sin condiciones óptimas para que la especie exista), el
valor mayor al .10 percentil a .60 tiene el atributo de 2 (áreas con posibles
condiciones para que la especie exista) y los valores mayores a .61 tienen el
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GEOINFORMÁTICA APLICADA A PROCESOS GEOAMBIENTALES
en el contexto local y regional: teledetección y sistemas de información geográfica