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Tabla 4. Valores de permeabilidad para la estimación del factor K. Parámetro de permeabilidad referido a todo el perfil cm/h 1 Rápida a muy rápida 12.5-25 2 Moderadamente rápida 6.2 -12.5 3 Moderada 2.0 - 6.2 4 Moderadamente lenta 0.5 - 2.0 5 Lenta 0.12- 0.5 6 Muy lenta
Tabla 6. Valores para el factor C asignados a cada categoría de usos de suelo. Categoría Factor C Agricultura de Anuales 0.040 Asentamientos Humanos 0.000 Asociación Pino-Encino 0.012 Bosque de Pino 0.012 Cuerpos de Agua 0.000 Encinar Perturbado 0.034 Huertas de Manzana 0.041 Matorrales 0.170 Pastizales 0.040 Suelo desnudo 0.450 El factor LS es la representación espacial de la variabilidad de erosión causada por la topografía, L es el factor de la medida de longitud de pendiente, mientras que S es la pendiente proporcional. Para estimar estos factores, los datos requeridos son un Modelo Digital de Elevación (MDE), un mapa parcelario del área de estudio y las vías de comunicación, y el software WaTEM/ SEDEM, El cual utiliza un algoritmo propuesto por Desmet y Govers (1996) que consiste en determinar la longitud de pendiente pixel por pixel y así poder inferir la dirección y velocidad de la escorrentía. La ecuación que utiliza este algoritmo es la siguiente: (8) Dado que en el área de estudio no se cuenta con prácticas o manejos del suelo, se decidió darle valor de 1 al factor de prácticas del suelo P. Análisis espacial de las tasas de erosión: porcentajes de ocupación, usos de suelo y disección vertical. Una vez que se obtuvo el mapa de erosión potencial por medio de la RUSLE, se procedió a hacer una reclasificación en rangos de erosión propuestos por Sánchez, Sánchez, Garatuza, y Alatorre (2007) (Tabla 8). Una vez que se obtuvo la distribución espacial de cada uno de los rangos de erosión, se hizo un análisis de los porcentajes de área que ocupan cada una de las categorías, para así identificar el grado de erosión que predomina en el área de estudio. 210 GEOINFORMÁTICA APLICADA A PROCESOS GEOAMBIENTALES en el contexto local y regional: teledetección y sistemas de información geográfica
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nicas como la superposición manual
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inundación, que genera como consec
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una base de datos, hasta su procesa
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1. Preparación y obtención de la
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Salas Salinas, M.A., Jiménez Espin
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• Ubicación como calles y coloni
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Proceso de materiales y métodos B
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Información de trabajo en campo Se
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Instalaciones estables e inestables
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Al igual que el ejemplo anterior, e
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Leyenda Gaseras Condición • Esta
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Leyenda Gaseras Condición • Esta
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cerca de una gasera, y pueda existi
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NOM-124-ECOL-1999 (1999). Especific
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tránsito (AT). Esto equivale a 1.2
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gubernamentales a tener mayor inter
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vedad y pasar del conocimiento y de
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se podía apreciar cuales eran las
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Average Nearest Neighbor Summary Re
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La categoría de Moderado se presen
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La intersección del boulevard Fern
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entroncando con carretera Cuauhtém
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Distribución de accidentes del mi
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Leyenda Mínimo Bajo 1-2 Moderado 2
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Esto se debe a diferentes factores
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2011, http://www.jornada.unam.mx/20
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Identificación de patrones de crec
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Las herramientas proporcionadas por
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Se realizó fotointerpretación, qu
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Nombre clase Descripción Imagen Us
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espacial del raster (ESRI, 2012). L
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software Fragstats en su versión 4
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Leyenda 2010 Tipo Urbano Comercial
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El área mixta aumentó en el área
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En contraste, se observa que en otr
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Pardo Montaño, A. M. (Agosto de 20
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Superficie suavizada (Spline) con l
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Leyenda U Urbano A Agrícola NU No
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METODOLOGÍA Área de estudio El á
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Análisis por tenencia de la tierra
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Fierro Macias Carlos Daniel, Torres
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Martínez Ortega, R. M., Tuya Pend
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