Universidad Autónoma de Ciudad Juárez

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Complejos. Num. 21, Facultad de Estudios Superiores Acatlán, Universidad Nacional Autónoma de México, México, pp. 1-21. Hernández Hernández V. (2012), Análisis exploratorio espacial de los accidentes de tránsito en Ciudad Juárez, México. Rev Panam Salud Pública, Núm. 31, pp.396–402. Hijar, M., Arredondo, A., Carrillo, C., Solorzano, L. (2004). Road traffic injuries in an urban area in Mexico. An epidemiological and cost analysis. Accident Analysis and Prevention, 36(1):37-42. Híjar-Medina, Martha. (2000), Utilidad del análisis geográfico en el estudio de las muertes por atropellamiento. Salud Pública de México, Núm. 42. pp. 188-93. INEGI (1997). División territorial del estado de Chihuahua de 1810 a 1995. Instituto Nacional de Estadística y Geografía, Publicación única. Primera edición, Aguascalientes, Ags. México. INEGI. (2005). Perfil sociodemografico en Chihuahua. Aguascalientes, Ags., Instituto Nacional de Estadística, Geografía e Informática, Publicación única, Primera edición, Aguascalientes, Ags. La situación mundial de la seguridad vial. (2004). Informe de antecedentes. Recuperado de [http://www.who.int/violence_injur y_prevention/ road_safety_status/re port/background_es.pdf: 15 de octubre 2012]. Lawrence, Roderick J. (2005). Building healthy cities. The World Health Organization perspective. En Handbook of urban health: populations, Methods and practice, EUA: Springer, pp. 479-501. Leon, G. C. (1989). El uso de Sistemas de Información Geográfica (GIS) en el manejo de la fauna silvestre. Ciencia Forestal, Núm. 65, CIFAP- Michoacán, INIFAP, Michoacán, pp. 90-98. López, H. D. (2005). Georeferenciación de puentes peatonales en ciudad de México y su relación con peatones atropellados. Universidad Nacional Autónoma de México, México, Distrito Federal, pp. 1-17. Luna, González, Laura; Chias, Becerril, Luis. (1999). “El uso de SIG en el análisis de la distribución de accidentes en carreteras: el caso de Tamaulipas, México”. Investigaciones Geográficas (Mx), diciembre, 148-162. Maldonado, G., et al, (2010), Accidentes de tránsito ocurridos entre el kilómetro 8 y 50 de la autopista. Academia Nacional de Medicina, Caracas, Venezuela. Boletín ANM, Núm. 18, Venezuela, pp. 1-12. Mena, C. G., (2011). México, séptimo lugar mundial en muertes por accidentes de tránsito, informa la SSA. La Jornada, Núm. 42, 12 de mayo del Capítulo 1 Geoinformática aplicadaal análisis de riesgo 85
2011, http://www.jornada.unam.mx/2011/05/12/sociedad/042n1soc: 20 de Diciembre del 2012]. Mosqueda, G. (2010) “Manual de manejo defensivo”, Dirección General de Tránsito y Transporte, Gobierno de Guanajuato, pp. 1-46 Recuperado de:[http://transito.guanajuato.gob De Septiembre De 2012]. Paredes A., et al. (2008) “Proyecto de Investigación: accidentes de tránsito en Argentina”. Universidad de Buenos Aires. Sede Avellaneda, Recuperado de: [http://ipcgrupo6.blogspot.mx/ en 22 de septiembre 2012]. Peden M., et al. (2004). “Informe mundial sobre la prevención de los traumatismos causados por el tráfico”. Washington, D.C. : Organización Panamericana de la Salud. Academia Nacional de Medicina, Caracas, Venezuela. Boletín anm. Recuperado de: [http://www.who.int/violence_injur y_prevention/publications/road_traf fic/world_report/summary_es.pdf: 20 de diciembre 2012]. Pérez, E., et al (2007), “Trastorno por estrés postraumático en pacientes con lesiones no intencionales producidas en accidentes de tránsito”. Salud Mental, 30, 43-48. Programa Alcoholimetría ciudad Cuauhtémoc. (2010, 20 de agosto). Informe de accidentes. Cuauhtémoc, Chihuahua: Flores, M. A. Salud, (2007-2012). Por un México sano: construyendo alianzas para una mejor salud. México: D.R.© Secretaría de Salud. Recuperado de:[ http://www.geriatria.salud.gob.mx/descargas/programa_nacional_salud.p D.F. : 13 de abril 2013]. Silva, E. (2009). Mortalidad por accidentes automovilísticos en la Zona Metropolitana de la Ciudad de México al final del siglo XX. Centro de Investigación y Estudios Avanzados de la Población . Núm. 60, Toluca, pp 150-169. Wong1 P. et al. (2010), Autorreporte de accidentes de tránsito en una encuesta nacional en la población urbana de Perú. Rev Perú Med Exp Salud Pública Num. 27, Perú, pp. 170-78. GEOINFORMÁTICA APLICADA A PROCESOS GEOAMBIENTALES en el contexto local y regional: teledetección y sistemas de información geográfica
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inundación, que genera como consec
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una base de datos, hasta su procesa
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1. Preparación y obtención de la
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del Consejo Nacional de Ciencia y T
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Anexo 2 Simbología Interpolación
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eferencia a los datos de entrada qu
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Leyenda U Urbano A Agrícola NU No
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e) Red de transporte (transportatio
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lizó una digitalización de las á
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Objetivos específicos • Determin
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Modelo de predicción de uso y cobe
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Barreira Gónzalez, P., Aguilera Be
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Rionda Ramírez, J. I. (2007). Desa
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Anexo 1 Secuencia metodológica Def
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cerra, 1998). Las dificultades que
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El factor de erodibilidad del suelo
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1200 1000 Área en Km 2 800 600 400
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y este porcentaje podría increment
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Relaciones espaciales entre los cam
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micas de los productores en cada un
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La zona de alto abatimiento (56,700
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En el área de recarga también se
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Análisis y aplicación de un model
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El último modelo identificado es u
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Se seleccionó un modelo aplicado p
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En el noroeste de México son escas
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means of AVHRR images and climate i
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ellos evita los procesos de erosió
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METODOLOGÍA Área de estudio El á
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Fierro Macias Carlos Daniel, Torres
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Por muchos años se ignoraron los t
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Modelación del Potencial Actual de
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La aplicación del método de máxi
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Mateo R., Felicísimo A. 2011. “M
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