Universidad Autónoma de Ciudad Juárez

software Fragstats en su versión 4.1, que calcula varias estadísticas para cada
parche y clase en el paisaje y el paisaje como un todo. En el nivel de la clase
y el paisaje, algunas de las métricas cuantifican la composición del paisaje,
mientras que otros cuantifican la configuración del paisaje (Mcgarigal y Ene,
2012). De estos se seleccionaron las métricas que se muestran en el Cuadro 2.
Para poder obtener resultados más acertados, además de los valores en
las métricas del paisaje, se utilizó en conjunto la fotointerpretación de forma
general y de forma particular para cada clase, la escala de interpretación fue la
misma de digitalización a 1:15000, y el trabajo de campo que validó las clases.
Resultados
Al momento de evaluar los patrones de crecimiento, se encontró que no se
puede evaluar el patrón salto de rana, dado que este requiere al menos 3 periodos
contenidos, ya que este se presenta solamente cuando algunos polígonos
quedan aislados y a pesar del transcurso del tiempo siguen ahí sin que el crecimiento
urbano llegue hasta estas zonas dispersas.
Se encontró que en el periodo analizado hubo un crecimiento en la ciudad
para cada uno de los sectores, como se muestra en los cuadros 3 y 4 en la
métrica de área total (CA).
Cuadro 3. Métricas de paisaje 2003.
2003 Clase CA PLAND NP
area
mn
ED
Shape
Mn
Urbano 03 1 2237.5 86.5 89 25.14 12.54 1.4823 128.45
Comercial 03 2 215.9 8.3 55 3.92 7.29 1.4398 206.84
Industrial 03 3 69.9 2.7 17 4.11 1.55 1.4068 817.98
Mixto 03 4 61.1 2.3 13 4.70 5.25 1.6474 202.43
Enn
mn
Capítulo II Geoinformática aplicada a la Planificación Urbana 105