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Figura 1. Ciudad Cuauhtémoc Chihuahua. Fuente: elaboración propia. Caracterización de los indicadores de rendimiento En este punto del estudio, se alimentó la matriz de trabajo con los datos correspondientes a cada uno de los 54 planteles analizados. Dicha matriz se integró con las categorías siguientes: 1. Deserción 2. Reprobación 3. Insuficiente en Español / Matemáticas / Ciencias 4. Elemental en Español / Matemáticas / Ciencias 5. Bueno en Español / Matemáticas / Ciencias 6. Excelente en Español / Matemáticas / Ciencias El análisis inicial de esta tabla nos permitió construir una idea general del comportamiento de los indicadores de rendimiento, mediante la identificación de los casos extremosos de cada uno de los indicadores y de la media en los indicadores de reprobación y deserción de la selección de escuelas estudiadas. Es importante recordar que el trabajo abarcó un 95% del total de planteles de primaria en Cuauhtémoc, por lo que sus resultados son casi universales. Capítulo VII La Geoinformática como alternativa para el análisis de realidades educativas 445
Análisis descriptivo de los indicadores de rendimiento A continuación, como una estrategia para comprender mejor las características de la selección de escuelas estudiadas, se sometió el conjunto de indicadores seleccionados a un análisis estadístico descriptivo. Éste tipo de estudios, de acuerdo a Hernández Sampieri (2010), permite especificar propiedades, características y rasgos importantes de cualquier fenómeno, describiendo tendencias. Enseguida, mediante el empleo de recursos de la estadística descriptiva, se obtuvo una medida de tendencia central de cada indicador educativo desagregado por AGEB. El principal propósito de este procedimiento consistió en identificar patrones de comportamiento de los indicadores educativos asociados a las AGEB, que permitieran avanzar en la construcción de conclusiones posteriores. Así, los datos se analizaron de acuerdo a su comportamiento en una distribución normal. Las medidas de tendencia central, tal y como la que utilizamos, constituyen puntos específicos en una distribución determinada. La media es una medida de este tipo. Es importante decir que este análisis es de tipo paramétrico. Para llevar a cabo análisis de este tipo debe partirse de varios supuestos: La distribución poblacional de la variable dependiente es normal. El nivel de medición de las variables puede presentarse por intervalos o por razón. Cuando dos o más poblaciones son estudiadas, tienen una varianza homogénea. Para poder analizar los valores contemplados en la fórmula anterior se construyeron matrices para cada una de los indicadores estudiados. En la misma matriz donde se integraron las escuelas se agregaron los datos de rendimiento por centro escolar. Esta información fue obtenida por medio de la consulta del portal digital del programa ENLACE. Como ya se dijo, dicha información, correspondiente a las tres áreas del instrumento ENLACE (Español, Matemáticas y Ciencias) fueron subdivididos a su vez en las siguientes categorías: insuficiente, elemental, bueno y excelente, que corresponden a las categorías por medio de las cuales ENLACE reporta sus propios resultados. Análisis descriptivo de los indicadores sociodemográficos 446 GEOINFORMÁTICA APLICADA A PROCESOS GEOAMBIENTALES en el contexto local y regional: teledetección y sistemas de información geográfica
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ISBN electrónico: 978-607-520-150-
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Predicción y modelación del creci
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Capítulo VII La Geoinformática co
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ización de procesos de degradació
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nicas como la superposición manual
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inundación, que genera como consec
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una base de datos, hasta su procesa
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1. Preparación y obtención de la
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Tipo Precio 1 Precio 2 Precio 3 Bie
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Salas Salinas, M.A., Jiménez Espin
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Pemex en Reynosa, Tamaulipas. En es
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trico, indicando las construcciones
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• Ubicación como calles y coloni
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Proceso de materiales y métodos B
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Información de trabajo en campo Se
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Instalaciones estables e inestables
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Al igual que el ejemplo anterior, e
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Leyenda Gaseras Condición • Esta
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Leyenda Gaseras Condición • Esta
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cerca de una gasera, y pueda existi
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NOM-124-ECOL-1999 (1999). Especific
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tránsito (AT). Esto equivale a 1.2
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gubernamentales a tener mayor inter
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total de países de la región, dur
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vedad y pasar del conocimiento y de
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se podía apreciar cuales eran las
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Average Nearest Neighbor Summary Re
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La categoría de Moderado se presen
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La intersección del boulevard Fern
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entroncando con carretera Cuauhtém
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Distribución de accidentes del mi
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Leyenda Mínimo Bajo 1-2 Moderado 2
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de fin de semana que probablemente
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Esto se debe a diferentes factores
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2011, http://www.jornada.unam.mx/20
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Identificación de patrones de crec
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2010), esto como consecuencia de la
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Las herramientas proporcionadas por
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Se realizó fotointerpretación, qu
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Nombre clase Descripción Imagen Us
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software Fragstats en su versión 4
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Leyenda 2010 Tipo Urbano Comercial
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El área mixta aumentó en el área
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En contraste, se observa que en otr
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Pardo Montaño, A. M. (Agosto de 20
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en el área de estudio es el de mic
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Comparación de los consumos de agu
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Superficie suavizada (Spline) con l
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Datos de entrada Valores Área urba
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Leyenda U Urbano A Agrícola NU No
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g) Formato de entrada Las imágenes
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a) Calibración gruesa En esta fase
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lizó una digitalización de las á
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la probabilidad de 0 a 20% y de 50
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Objetivos específicos • Determin
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Modelo de predicción de uso y cobe
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principalmente si la pérdida de pr
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Barreira Gónzalez, P., Aguilera Be
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Rionda Ramírez, J. I. (2007). Desa
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Anexo 1 Secuencia metodológica Def
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Anexo 4. Mapa de aptitud para uso a
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ficial, y se reconocen como una cue
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Asselman, N.E.M., Middelkoop, H. y
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la desertificación, cada año deja
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cerra, 1998). Las dificultades que
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propuestos por Téllez, Hutchinson,
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El factor de erodibilidad del suelo
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Tabla 6. Valores para el factor C a
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Figura 9. Factor LS. Aplicación de
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1200 1000 Área en Km 2 800 600 400
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Relaciones espaciales entre los cam
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Lamentablemente, no existen muchas
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En el análisis, se utilizaron los
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La zona de alto abatimiento (56,700
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En el área de recarga también se
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Bankkoff, G. (2004). The Historical
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Cartografía de referencia Colonia
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Análisis y aplicación de un model
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El último modelo identificado es u
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Cuadro 6. Ponderación de la posibi
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d) Aplicación del modelo propuesto
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En el noroeste de México son escas
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means of AVHRR images and climate i
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METODOLOGÍA Área de estudio El á
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Por muchos años se ignoraron los t
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