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Figura 1. Zona de estudio (Fuente: Elaboración propia). Capítulo 1 Geoinformática aplicadaal análisis de riesgo 19
Figura 2. Mapa de manzanas y lotes en formato DXF. (Fuente: Elaboración propia). La georeferenciación de imágenes es una serie de pasos y secuencias que consiste en relacionar la información digital al espacio geográfico que realmente ocupa. Este proceso consiste en buscar objetos bien definidos dentro de las imágenes, tales como intersecciones de caminos o las características de la tierra y ubicarlos en las imágenes de ayuda basemap de ArcMap. De esta manera se puede estar seguro de que se está haciendo referencia a la misma ubicación en el conjunto de datos raster y datos alineados. Una vez que se obtuvieron los mapas de zonas de inundación potencial, y el mapa de manzanas y de lotes, se hizo una sobreposición de los tres mapas para su interpretación de la información generada, y así obtener como resultado las zonas afectadas divididas con manzanas y lotes. Este proceso ayudó a identificar las manzanas y los diferentes lotes que se encuentran en zonas inundables. Para calcular los costos de potenciales pérdidas económicas por inundación, se realizó una encuesta en las zonas de riesgo de inundación identificadas en los mapas generados, se trató de levantar la información necesaria por lote para cuantificar las posibles pérdidas de bienes, y posteriormente evaluar el costo de las pertenencias de los habitantes de las zonas en riesgo. La encuesta se integró con preguntas acerca de bienes con los que se cuenta en 20 GEOINFORMÁTICA APLICADA A PROCESOS GEOAMBIENTALES en el contexto local y regional: teledetección y sistemas de información geográfica
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La categoría de Moderado se presen
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La intersección del boulevard Fern
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entroncando con carretera Cuauhtém
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Distribución de accidentes del mi
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Leyenda Mínimo Bajo 1-2 Moderado 2
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de fin de semana que probablemente
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Leyenda Mínimo Bajo 1-2 Moderado 2
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Esto se debe a diferentes factores
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2011, http://www.jornada.unam.mx/20
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ciudades. Dicha planificación esta
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Identificación de patrones de crec
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2010), esto como consecuencia de la
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debido a la formación de manchas m
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Las herramientas proporcionadas por
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Se realizó fotointerpretación, qu
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Nombre clase Descripción Imagen Us
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espacial del raster (ESRI, 2012). L
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software Fragstats en su versión 4
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Leyenda 2010 Tipo Urbano Comercial
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El área mixta aumentó en el área
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En contraste, se observa que en otr
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Pardo Montaño, A. M. (Agosto de 20
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de población realizadas para el a
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de éste fruto requiere de una impo
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Figura 1. Área de estudio. Cartogr
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generar superficies suavemente vari
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en el área de estudio es el de mic
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Comparación de los consumos de agu
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Superficie suavizada (Spline) con l
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Con base a lo expuesto anteriorment
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cola representa la principal fuente
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del Consejo Nacional de Ciencia y T
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Anexo 2 Simbología Interpolación
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topografía y las construcciones de
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eferencia a los datos de entrada qu
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Datos de entrada Valores Área urba
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Leyenda U Urbano A Agrícola NU No
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e) Red de transporte (transportatio
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g) Formato de entrada Las imágenes
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lizó una digitalización de las á
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la probabilidad de 0 a 20% y de 50
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ano, ya que con estos se obtienen l
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crecimiento poblacional han disminu
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la nueva forma de tenencia de la ti
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Objetivos específicos • Determin
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Modelo de predicción de uso y cobe
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aguas subterráneas comienzan a ser
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principalmente si la pérdida de pr
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Barreira Gónzalez, P., Aguilera Be
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Rionda Ramírez, J. I. (2007). Desa
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Anexo 1 Secuencia metodológica Def
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Anexo 4. Mapa de aptitud para uso a
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Anexo 8. Mapa de aptitud para cober
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ficial, y se reconocen como una cue
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Asselman, N.E.M., Middelkoop, H. y
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la desertificación, cada año deja
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cerra, 1998). Las dificultades que
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Figura 2. Mapa de cobertura y usos
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propuestos por Téllez, Hutchinson,
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El factor de erodibilidad del suelo
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tras que los suelos de textura grue
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1200 1000 Área en Km 2 800 600 400
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diseccionadas. Por otra parte, las
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Wischmeier, W., y Smith, D. (1978).
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y este porcentaje podría increment
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Relaciones espaciales entre los cam
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micas de los productores en cada un
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Lamentablemente, no existen muchas
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En el análisis, se utilizaron los
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La zona de alto abatimiento (56,700
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En el área de recarga también se
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2007). Esta diferencia de precios v
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Bankkoff, G. (2004). The Historical
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Cartografía de referencia Colonia
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Análisis y aplicación de un model
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áreas de recarga y por otra, a que
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Figura 1. Zona de Estudio. La recar
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manejo del recurso del agua, se bus
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El último modelo identificado es u
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Cuadro 6. Ponderación de la posibi
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d) Aplicación del modelo propuesto
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F, en función del área que repres
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Se seleccionó un modelo aplicado p
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En el noroeste de México son escas
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Delbart N, Picard G, Le Toan T, Ker
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means of AVHRR images and climate i
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ellos evita los procesos de erosió
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METODOLOGÍA Área de estudio El á
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sario hacer una reclasificación en
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Montorio, R., Perez-cabello, F., Ga
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ÁREA DE ESTUDIO El área de estudi
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píxel. Finalmente el modelo de cla
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de reflectividad, para el mes de ma
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Análisis por tenencia de la tierra
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de la conservación de áreas fores
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GEOINFORMÁTICA APLICADA A PROCESOS
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Cabe hacer una distinción entre lo
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MATERIALES Y MÉTODOS Descripción
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Tabla 1. Datos de las imágenes Lan
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Las clasificaciones basadas en resp
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entre categorías, en conclusión r
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es decir que tuvo una pérdida cons
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Cerda, J. y Villarroel, L. (2008).
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Fierro Macias Carlos Daniel, Torres
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Ara militaris es la especie que pre
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Con base a la norma oficial mexican
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gidos al azar del área de estudio
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y la escala geográfica, dependiend
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Por muchos años se ignoraron los t
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La distribución histórica del ven
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Chillo, V., y Ojeda, R. 2012. “Ma
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Modelación del Potencial Actual de
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los ecosistemas, los hábitats, la
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Antecedentes del modelo de MaxEnt (
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te 109°07’ de longitud oeste Chi
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Tabla 1. Variables bioclimáticas d
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las especies sobrevivan, de .675 a
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Mapa de Idoneidad Potencial Actual
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Finalmente es importante afirmar qu
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Una vez que se terminó esta parte
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sin embargo también es importante
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conclusiones, fue posible ir encont
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Martínez Ortega, R. M., Tuya Pend
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