Universidad Autónoma de Ciudad Juárez

Con base a la norma oficial mexicana NOM-059-SEMARNAT-2010,
protección ambiental-especies nativas de México de flora y fauna silvestres-categorías
de riesgo y especificaciones para su inclusión, exclusión o cambio-lista
de especies en riesgo, donde se encuentra registrada la Aras militaris
como ave en peligro de extinción.
Se realizó una tabla de Excel con los 55 sitios de presencia de esta ave,
con sus respectivos renglones y columnas que indican sus coordenadas en
latitud y longitud. Así como el nombre de la especie. A la que se le hizo una
depuración de errores o puntos que quedaran localizados fuera del país y que
sería innecesaria su utilización. Para la elaboración de los mapas de distribución,
se utilizó el Sistema de Información Geográfica ArcMap 910, y
ArcView 3.2 por el tipo de datos que se utilizaron, son los más apropiados.
ArcMap se eligió porque cumple con las condiciones que permiten operaciones
avanzadas de álgebra de mapas y dispone de un lenguaje de desarrollo
suficiente para la automatización de tareas. Asimismo, el ArcMap 10 de
ESRI resulta un elemento valioso para la sistematización de información y
ofrece una base de datos dinámica, en la que se puede trabajar interactivamente
con distintas imágenes y con distintas capas de información vinculadas
entre sí. Para la generación de modelos de distribución potencial, basados
en el concepto de nicho ecológico se utilizó MAXENT. Ya que este algoritmo
detecta las relaciones entre dos conjuntos de datos.
El propósito general fue hacer predicciones o inferencias a partir de información
incompleta y estimar la distribución probable de máxima entropía
(la distribución más lejana a lo uniforme) para cada especie, esto estuvo sujeto
a un grupo de restricciones (puntos de presencia) que se complementaron
con información de variables ambientales para producir la mejor distribución
(la más restringida) que satisface las restricciones proporcionadas por los puntos
de presencia (Almazán-Núñez, 2006).
Se aprovecharon las ventajas de MAXENT sobre otros programas similares:
sólo requiere datos de presencia de las especies, utiliza datos categóricos
y continuos, incorpora interacciones entre variables y permite interpretar cada
variable de acuerdo con su importancia para determinar la distribución (Phillips
et al. 2006).
En el modelado se utilizaran 19 variables bioclimáticas obtenidas de
WorldClim que es un conjunto de capas del clima global (redes climáticas)
con una resolución espacial de aproximadamente 1 kilómetro cuadrado así
como otra variable de altitud. Los datos pueden ser utilizados para el mapeo y
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GEOINFORMÁTICA APLICADA A PROCESOS GEOAMBIENTALES
en el contexto local y regional: teledetección y sistemas de información geográfica