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El módulo Crosstab brinda como resultado una tabla donde aparecen de forma cruzada la frecuencia con la cual ocurre cada combinación posible de las categorías de las dos imágenes. También ofrecen los totales marginales y reporta una estadística Chi Cuadrada (para juzgar la probabilidad de la asociación), los grados de libertad y la estadística de Cramer “V” (para medir el grado de asociación). En los casos donde las categorías de las dos imágenes son idénticas, Crosstab produce, un Índice Kappa para comparar con la prueba de Cramer “V”, Crosstab también crea una imagen de correlación cruzada. Ésta posee categorías nuevas para ilustrar todas las combinaciones existentes de los dos mapas de entrada. En esencia, la imagen de tabulación cruzada puede considerarse una superposición. Como ya se mencionó anteriormente con las funciones de Crosstab se evaluaron las ganancias y pérdidas de las categorías en hectáreas, se generaron las matrices y las imágenes de cambio, para visualizar más claramente todos los resultados del proceso. Tasas de cambio El cálculo de la tasa de deforestación (TD), expresada en porcentaje del área de cubierta vegetal disminuida por año (%/año), se determinó mediante la siguiente ecuación: TD= (A1-A2) / (A1*n) * 100 Donde A1 es la superficie con cubierta vegetal en el primer año del estudio, expresada en hectáreas A2 es la superficie con cubierta vegetal en el segundo año del estudio, también es expresada en hectáreas y n es el periodo de tiempo entre A1 y A2, se expresa en años. Este indicador tiene la ventaja de ser muy simple de calcular y permite realizar la comparación de la deforestación entre regiones. La comparación de los resultados arrojados (tasa de deforestación), para la formula anterior, se utilizó la clasificación que aparece en la Tabla 5. Capítulo V Geoinformática aplicada al estudio de cubiertas vegetales 319
Tabla 5. Propuesta de clasificación de las tasas de deforestación. Deforestación (%/año) Calificativo < 0.5 Baja 0.5-0.2 Media 2.0-3.0 Alta >3.0 Muy Alta Fuente: Propuesta de Clasificación de las tasa de deforestación. Catalán (1991). RESULTADOS Y DISCUSIÓN Mapas de cobertura vegetal mediante clasificación supervisada Para poder determinar los cambios en la cubierta vegetal, y así evaluar los procesos de deforestación en el bosque templado de la región noroeste del municipio de Madera Chihuahua, México se realizó un análisis de cambio de cubierta vegetal del bosque para los años 2004 y 2011 de la principal zona maderera del municipio de Madera. Para ello se obtuvieron mapas de cobertura y uso de suelo para cada uno de los años (Figuras 2 y 3), los cuales fueron validados por medio de matrices de confusión (Tablas 6 y 7). Tabla 6. Matriz de confusión correspondiente a la clasificación del año 2004. Categorías Área Forestal Área No Forestal Cuerpos de Agua Total Área Forestal 43 2 45 Área No Forestal 3 67 15 85 Cuerpos de Agua 20 20 Total 46 69 35 150 Exactitud. Global 86.66 Concordancia observada 0.86 Concordancia esperada 0.38 Kappa 0.78 Fuente: elaboración propia. 320 GEOINFORMÁTICA APLICADA A PROCESOS GEOAMBIENTALES en el contexto local y regional: teledetección y sistemas de información geográfica
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ISBN electrónico: 978-607-520-150-
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Predicción y modelación del creci
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Capítulo VII La Geoinformática co
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ización de procesos de degradació
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nicas como la superposición manual
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inundación, que genera como consec
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una base de datos, hasta su procesa
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Salas Salinas, M.A., Jiménez Espin
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Pemex en Reynosa, Tamaulipas. En es
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trico, indicando las construcciones
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• Ubicación como calles y coloni
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Proceso de materiales y métodos B
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Información de trabajo en campo Se
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Instalaciones estables e inestables
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Al igual que el ejemplo anterior, e
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Leyenda Gaseras Condición • Esta
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Leyenda Gaseras Condición • Esta
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cerca de una gasera, y pueda existi
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NOM-124-ECOL-1999 (1999). Especific
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tránsito (AT). Esto equivale a 1.2
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vedad y pasar del conocimiento y de
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Average Nearest Neighbor Summary Re
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La categoría de Moderado se presen
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La intersección del boulevard Fern
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entroncando con carretera Cuauhtém
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Distribución de accidentes del mi
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de fin de semana que probablemente
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Esto se debe a diferentes factores
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Identificación de patrones de crec
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2010), esto como consecuencia de la
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Las herramientas proporcionadas por
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Se realizó fotointerpretación, qu
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Nombre clase Descripción Imagen Us
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espacial del raster (ESRI, 2012). L
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software Fragstats en su versión 4
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Leyenda 2010 Tipo Urbano Comercial
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El área mixta aumentó en el área
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En contraste, se observa que en otr
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Pardo Montaño, A. M. (Agosto de 20
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generar superficies suavemente vari
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Comparación de los consumos de agu
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Superficie suavizada (Spline) con l
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Leyenda U Urbano A Agrícola NU No
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la probabilidad de 0 a 20% y de 50
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Objetivos específicos • Determin
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Modelo de predicción de uso y cobe
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aguas subterráneas comienzan a ser
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principalmente si la pérdida de pr
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Barreira Gónzalez, P., Aguilera Be
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Rionda Ramírez, J. I. (2007). Desa
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Anexo 1 Secuencia metodológica Def
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Anexo 4. Mapa de aptitud para uso a
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Anexo 8. Mapa de aptitud para cober
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ficial, y se reconocen como una cue
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Asselman, N.E.M., Middelkoop, H. y
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la desertificación, cada año deja
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cerra, 1998). Las dificultades que
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propuestos por Téllez, Hutchinson,
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El factor de erodibilidad del suelo
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Tabla 6. Valores para el factor C a
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1200 1000 Área en Km 2 800 600 400
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Relaciones espaciales entre los cam
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micas de los productores en cada un
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En el análisis, se utilizaron los
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La zona de alto abatimiento (56,700
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En el área de recarga también se
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2007). Esta diferencia de precios v
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Análisis y aplicación de un model
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áreas de recarga y por otra, a que
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El último modelo identificado es u
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La aplicación del método de máxi
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Martínez Ortega, R. M., Tuya Pend
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