Universidad Autónoma de Ciudad Juárez

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conclusiones, fue posible ir encontrando diversos puntos de interés y nuevas preguntas, que eventualmente pueden convertirse en puntos de partida para indagaciones futuras: • ¿Por qué algunas escuelas con altos índices de marginalidad obtienen muy buenos resultados académicos? La pregunta se orienta hacia la potencial identificación de otros elementos que puedan estar correlacionados con dichos indicadores, y que posibiliten una comprensión más completa de lo que ocurre en las escuelas. • ¿Cómo explicar que escuelas ubicadas en contextos sociodemográficos muy similares obtengan resultados académicos muy diferentes? Igualmente, este cuestionamiento se orienta hacia el descubrimiento de qué otros elementos se correlacionan con los indicadores de rendimiento de la escuela. Es muy posible que esos otros elementos tengan que ver con dimensiones inherentes a la propia escuela, tales como el perfil de los docentes, el plan de estudios, el tiempo que los estudiantes permanecen en el plantel educativo, entre otros. Estas reflexiones nos permiten plantear una pregunta más: • Con esta investigación pudimos constatar que el contexto sociodemográfico influye en alguna medida en los resultados académicos de las escuelas ¿qué otros elementos se relacionan con dichos resultados? Es posible plantear una pregunta más: • ¿Por qué las y los estudiantes de las primarias de ciudad Cuauhtémoc obtienen mejores resultados en Español y Matemáticas que en Ciencia? Cuáles elementos propios del contexto, o de la escuela misma, explican cabalmente estos resultados. REFERENCIAS Bisquerra Alzina, R. (2003). Educación emocional y competencias básicas para la vida. Revista de Investigacion Educativa, 7-43. Blanco Bosco, E. (2008). Factores escolares asociados a los aprendizajes en la educación primaria mexicana: un análisis multinivel. Revista Electrónica Iberoamericana sobre Calidad, Eficiencia y Cambio en Educación, 58-84. Cámara de Diputados del Honorable Congreso de la Unión. LXII Legislatura. (21 de Diciembre de 2012). Decreto que reforma y adiciona diversas disposiciones de la Constitución Política de los Estados Unidos Mexicanos en Materia Educativa. Gaceta Parlamentaria, págs. 13-24. Consejo Nacional de Población. (2000). Indice de desarrollo humano. México: CONAPO. Capítulo VII La Geoinformática como alternativa para el análisis de realidades educativas 475
Consejo Nacional de Población. (2010). Índice de marginación por entidad federativa y municipio. México: CONAPO. DANE. (2010). Guia para el diseño , construcción e interpretación de indicadores. Estrategia para el Fortalecimiento Estadistico Territorial. Elacqua, J. J. (2007). Factores que inciden en una educación efectiva. ENLACE. (2012). Evaluación nacional del logro académico en centros escolares. Recuperado el 22 de enero de 2013, de http://www.enlace.sep.gob.mx/ ENLACE. (2012). Evaluacion Nacional del Logro Académico en Centros Escolares. Recuperado el 14 de Noviembre de 2012, de http://www.enlace. sep.gob.mx/ba/ Favret Tondato, R. (2010). Condiciones laborales de jornaleros indígenas en una empresa frutícola. Actas del VIII Congreso Latinoamericano de Sociología Rural (págs. 1-20). Recife: Instituto de Sociología y Estudios Campesino (ISEC). Gobierno del Estado de Chihuahua. (2012). Presupuesto de egresos del Gobierno del Estado de Chihuahua para el ejercicio fiscal del año 2012. Chihuahua: Gobierno del Estado de Chihuahua. Guzmán Arredondo, A., y Alvarado Cabral, J. (2008). Fases y operaciones metodológicas en la investigación educativa. Durango: Consejo de Ciencia y Tecnología del Estado de Durango. Hernández Sampieri, R. (2010). Metodología de la Investigación. México, Distrito Federal: McGraw-Hill. INEE. (2007). Aprendizaje y desigualdad social en México. México: Instituto Nacional para la Evaluación de la Educación. INEE. (2007). Factores escolares y aprendizaje en México: el caso de la educación básica. México. INEGI. (2010). Instituto Nacional de Estadística y Geografía. Recuperado el 22 de enero de 2013, de www.inegi.org.mx INEGI. (2011). México en cifras. Recuperado el 8 de Octubre de 2012, de INEGI: http://www3.inegi.org.mx/sistemas/mexicocifras/default.aspx?e=08 Institute of Education Sciences. (2013). National Center for Education Statistics. Retrieved Febrero 18, 2013, from Trends in International Mathematics and Science Study: http://nces.ed.gov/Timss/ Madrid, D. (1999). Modelos para investigar en el aula de LE. En Lingüística aplicada a la enseñanza de lenguas extranjeras (págs. 126-181). Salaberri: Universidad de Almería: Secretariado de Publicaciones. Maguid, A. M. (2007). Los sistemas de indicadores sociodemográficos. 476 GEOINFORMÁTICA APLICADA A PROCESOS GEOAMBIENTALES en el contexto local y regional: teledetección y sistemas de información geográfica
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ISBN electrónico: 978-607-520-150-
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Predicción y modelación del creci
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Capítulo VII La Geoinformática co
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ización de procesos de degradació
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nicas como la superposición manual
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inundación, que genera como consec
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una base de datos, hasta su procesa
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1. Preparación y obtención de la
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Figura 2. Mapa de manzanas y lotes
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Tipo Precio 1 Precio 2 Precio 3 Bie
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colonia “Francisco Villa”, tal
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Salas Salinas, M.A., Jiménez Espin
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Pemex en Reynosa, Tamaulipas. En es
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trico, indicando las construcciones
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• Ubicación como calles y coloni
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Proceso de materiales y métodos B
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Información de trabajo en campo Se
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Instalaciones estables e inestables
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Al igual que el ejemplo anterior, e
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Leyenda Gaseras Condición • Esta
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Leyenda Gaseras Condición • Esta
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cerca de una gasera, y pueda existi
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NOM-124-ECOL-1999 (1999). Especific
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tránsito (AT). Esto equivale a 1.2
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vedad y pasar del conocimiento y de
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se podía apreciar cuales eran las
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La categoría de Moderado se presen
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La intersección del boulevard Fern
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entroncando con carretera Cuauhtém
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Distribución de accidentes del mi
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Leyenda Mínimo Bajo 1-2 Moderado 2
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de fin de semana que probablemente
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Esto se debe a diferentes factores
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2011, http://www.jornada.unam.mx/20
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Identificación de patrones de crec
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2010), esto como consecuencia de la
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debido a la formación de manchas m
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Las herramientas proporcionadas por
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Se realizó fotointerpretación, qu
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Nombre clase Descripción Imagen Us
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espacial del raster (ESRI, 2012). L
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software Fragstats en su versión 4
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Leyenda 2010 Tipo Urbano Comercial
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El área mixta aumentó en el área
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En contraste, se observa que en otr
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Pardo Montaño, A. M. (Agosto de 20
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de población realizadas para el a
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de éste fruto requiere de una impo
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Figura 1. Área de estudio. Cartogr
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en el área de estudio es el de mic
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Comparación de los consumos de agu
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Superficie suavizada (Spline) con l
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Con base a lo expuesto anteriorment
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cola representa la principal fuente
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del Consejo Nacional de Ciencia y T
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Anexo 2 Simbología Interpolación
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Anexo 4 Simbología Spline (metros
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topografía y las construcciones de
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eferencia a los datos de entrada qu
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Datos de entrada Valores Área urba
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Leyenda U Urbano A Agrícola NU No
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e) Red de transporte (transportatio
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g) Formato de entrada Las imágenes
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a) Calibración gruesa En esta fase
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lizó una digitalización de las á
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la probabilidad de 0 a 20% y de 50
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ano, ya que con estos se obtienen l
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Márquez Lobato, B. Y. (2008). Aná
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crecimiento poblacional han disminu
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la nueva forma de tenencia de la ti
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Objetivos específicos • Determin
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Cabe señalar que todos los factore
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Modelo de predicción de uso y cobe
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Figura 7. Resultado del modelo de p
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aguas subterráneas comienzan a ser
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principalmente si la pérdida de pr
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Barreira Gónzalez, P., Aguilera Be
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Rionda Ramírez, J. I. (2007). Desa
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Anexo 1 Secuencia metodológica Def
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Anexo 4. Mapa de aptitud para uso a
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ficial, y se reconocen como una cue
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Asselman, N.E.M., Middelkoop, H. y
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la desertificación, cada año deja
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cerra, 1998). Las dificultades que
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propuestos por Téllez, Hutchinson,
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El factor de erodibilidad del suelo
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y este porcentaje podría increment
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Relaciones espaciales entre los cam
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micas de los productores en cada un
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La zona de alto abatimiento (56,700
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En el área de recarga también se
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2007). Esta diferencia de precios v
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Cartografía de referencia Colonia
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Análisis y aplicación de un model
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áreas de recarga y por otra, a que
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El último modelo identificado es u
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F, en función del área que repres
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En el noroeste de México son escas
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Delbart N, Picard G, Le Toan T, Ker
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means of AVHRR images and climate i
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METODOLOGÍA Área de estudio El á
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Montorio, R., Perez-cabello, F., Ga
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Análisis por tenencia de la tierra
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Cerda, J. y Villarroel, L. (2008).
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Fierro Macias Carlos Daniel, Torres
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y la escala geográfica, dependiend
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Por muchos años se ignoraron los t
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do con 15.4% del territorio, el muy
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leccionados (42%). El mapa de ausen
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La distribución histórica del ven
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Chillo, V., y Ojeda, R. 2012. “Ma
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Modelación del Potencial Actual de
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los ecosistemas, los hábitats, la
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Antecedentes del modelo de MaxEnt (
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te 109°07’ de longitud oeste Chi
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Tabla 1. Variables bioclimáticas d
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entre la proporción de acuerdo obs
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• mex_slo: Esta variable contiene
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las especies sobrevivan, de .675 a
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Mapa de Idoneidad Potencial Actual
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les de 1996 y 2000, que consideran
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La aplicación del método de máxi
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