Universidad Autónoma de Ciudad Juárez

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CONCLUSIONES Este trabajo aporta información importante sobre el comportamiento del venado cola blanca en las zonas áridas, un hábitat poco estudiado en lo que a la especie respecta. Se encontraron resultados diferentes a los descritos en trabajos similares sobre las variables ambientales que determinan la aptitud del nicho ecológico de O. virginianus. Y se demostró que a través del uso del algoritmo de máxima entropía es posible determinar con un alto valor de fiabilidad (99%) el área de distribución actual y potencial de la especie en el estado de Chihuahua. Los resultados del estudio, en comparación con los datos de históricos, indican que existe una reducción importante del nicho ecológico y de la distribución actual del venado cola blanca en el estado de Chihuahua con respecto a la distribución original. Es por ello que es importante el tomar acciones de mitigación, conservación y manejo de venado cola blanca en el estado de Chihuahua. Algunas de estas acciones se llevan a cabo ya en algunas regiones, ya sea de manera extractiva o no extractiva, dentro de las unidades de manejo ambiental (UMA) reguladas por la Secretaría de Medio Ambiente y Recursos Naturales. REFERENCIAS Alatorre, L. C., y Beguería, S. 2009. “Identificación de zonas de erosión activa y áreas de riesgo mediante teledetección: un ejemplo de un paisaje de cárcavas sobre margas en el Pirineo Central Español”. Cuadernos de Investigación Geográfica, 2(35), 171-194. Arriaga, L. 2009. “Implicaciones del cambio de uso de suelo en la biodiversidad de los matorrales xerófilos: un enfoque multiescalar”. Investigación ambiental, 1(1), 6-16. Barve, N., Barve, V., Jiménez, A., Lira, A., Maher, S., Peterson, T., y Villalobos, F. 2011. “The crucial role of the accessible area in ecological niche modeling and species distribution modeling”. Ecological Modelling(222), 1801-1819. Bolívar, B. 2009. Análisis del hábitat óptimo y modelado de nicho ecológico para la conservación del venado cola blanca en el centro de Veracruz. Xalapa, Veracruz, México. Capítulo VI Geoinformática aplicada al estudio de la distribución potencial de especies 385
Chillo, V., y Ojeda, R. 2012. “Mammal functional diversity loss under human-induced disturbances in arid lands”. Journal of Arid Environments(87), 95-102. Comisión Nacional del Agua. 2011. Normales Climatológicas Chihuahua. Ciudad de México: Gobierno Federal. 09). “Globalization and population drivers of rural-urban land-use change in Chihuahua, Me Currit, N., y Easterling, W. (20xico”. Land Use Policy(26), 535–544. Elith, J., Phillips, S., Hastie, T., Dudík, M., En Chee, Y., y Yates, C. (2011). “A statistical explanation of MaxEnt for ecologist”. Diversity and Distributions(17), 43-57. Estrada, E., y Villarreal, J. Á. 2010. “Flora del Centro del Estado de Chihuahua, Mexico”. Acta Botánica Mexicana(92), 51-118. Fuller, T., Sánchez, V., Illoldi, P., Linaje, M., y Sarkar, S. 2007. “The cost of postponing biodiversity conservation in Mexico”. Biological Conservation(134), 593-600. Fullbright, T., y Ortega, A. 2007. Ecología y manejo de venado cola blanca. Texas: Texas AyM University Press. Galparsoro, I., Borja, Á., Bald, J., Liria, P., y Chust, G. 2009. “Predicting suitable habitat for the European lobster (Homarus gammarus), on the Basque continental shelf (Bay of Biscay), using Ecological-Niche Factor Analysis”. Ecological Modeling(220), 556–567. González, R. M., Gallina, S., Mandujano, S., y Weber, M. 2008. “Densidad y distribución de ungulados silvestres en la Reserva Ecológica del Edén, Quintana Roo, México”. Acta Zoológica Mexicana, 24(1), 73-93. Illoldi, P., Sánchez, V., y Peterson, T. 2004. “Predicting distributions of mexican mammals using ecological niche modeling”. Journal of Mammalogy, 4(85), 658-662. Mandujano, S. (2004). “Análisis bibliográfico de los estudios de venados en México”. Acta Zoológica Mexicana (nueva serie), 20(1), 211-251. Phillips, S., y Dudík, M. 2008. “Modeling of species distributions with MaxEnt: new extensions and a comprehensive evaluation”. Ecography(31), 161-175. Phillips, S., Anderson, R., y Schapire, R. 2006. “Maximum entropy modeling of species geographic distributions”. Ecological Modelling(190), 231-259. Ramírez, M. R., Ruiz, J. A., Medina, G., Jacobo, J. L., Parra, R. Á., Ávila, M. R., y Amado, J. P. 2011. “Perspectivas del sistema de producción de manzano en Chihuahua, ante el cambio climático”. Revista Mexicana de Ciencias Agrícolas(2), 265-279. 386 GEOINFORMÁTICA APLICADA A PROCESOS GEOAMBIENTALES en el contexto local y regional: teledetección y sistemas de información geográfica
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ISBN electrónico: 978-607-520-150-
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Predicción y modelación del creci
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Capítulo VII La Geoinformática co
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ización de procesos de degradació
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nicas como la superposición manual
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inundación, que genera como consec
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una base de datos, hasta su procesa
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1. Preparación y obtención de la
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Figura 2. Mapa de manzanas y lotes
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Tipo Precio 1 Precio 2 Precio 3 Bie
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Salas Salinas, M.A., Jiménez Espin
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Pemex en Reynosa, Tamaulipas. En es
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trico, indicando las construcciones
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• Ubicación como calles y coloni
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Proceso de materiales y métodos B
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Información de trabajo en campo Se
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Instalaciones estables e inestables
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Al igual que el ejemplo anterior, e
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Leyenda Gaseras Condición • Esta
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Leyenda Gaseras Condición • Esta
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cerca de una gasera, y pueda existi
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NOM-124-ECOL-1999 (1999). Especific
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vedad y pasar del conocimiento y de
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La intersección del boulevard Fern
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entroncando con carretera Cuauhtém
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Distribución de accidentes del mi
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Esto se debe a diferentes factores
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Identificación de patrones de crec
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2010), esto como consecuencia de la
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Las herramientas proporcionadas por
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Se realizó fotointerpretación, qu
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Nombre clase Descripción Imagen Us
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software Fragstats en su versión 4
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Leyenda 2010 Tipo Urbano Comercial
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El área mixta aumentó en el área
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En contraste, se observa que en otr
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Pardo Montaño, A. M. (Agosto de 20
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en el área de estudio es el de mic
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Comparación de los consumos de agu
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Superficie suavizada (Spline) con l
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cola representa la principal fuente
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Anexo 2 Simbología Interpolación
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Datos de entrada Valores Área urba
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Leyenda U Urbano A Agrícola NU No
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e) Red de transporte (transportatio
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g) Formato de entrada Las imágenes
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lizó una digitalización de las á
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la probabilidad de 0 a 20% y de 50
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Objetivos específicos • Determin
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Modelo de predicción de uso y cobe
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Anexo 1 Secuencia metodológica Def
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Anexo 4. Mapa de aptitud para uso a
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Relaciones espaciales entre los cam
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Análisis y aplicación de un model
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