Universidad Autónoma de Ciudad Juárez

JUSTIFICACIÓN
La percepción remota ha sido utilizada como una herramienta importante
para el mapeo de diversos ecosistemas de comunidades vegetales y los esfuerzos
se han enfocado al uso de la interpretación de imágenes de satélite, así
como otros elementos para la elaboración y la utilización de estas, para resolver
problemas de clasificación con precisión aceptable.
Estos métodos en combinación con los sistemas de Información Geográfica
(SIG), son muy eficaces para determinar y calcular la pérdida en la
cubierta vegetal, ya que son herramientas muy poderosas para este tipo de
estudios (Pauchard et al., 2006).
Esto es importante porque mediante estas técnicas, se puede identificar
claramente el patrón de cambio ocurrido a través del tiempo, además fortalecen
la evaluación y el monitoreo de los recursos, que es la base del desarrollo
comunitario (Bocco et al., 2001).
En los bosques de Chihuahua, como en la mayoría de los bosques del
país la principal actividad es la explotación forestal, sin embargo las políticas
para realizar esta actividad no se siguen al pie de la letra, provocando pérdidas
irreparables en la cubierta vegetal, lo cual conlleva un deterioro para el
ambiente y para las poblaciones vecinas al área donde ocurren las transformaciones,
por eso es importante identificar las zonas con un mayor grado de
cambio, para aplicar medidas de conservación y así disminuir los problemas
que derivan de este fenómeno.
Por lo tanto al tener una perspectiva espacial y temporal de los hechos
es fácil determinar el punto y grado de cambio en el ambiente, para poder así
identificar la zona más vulnerable a cambios de uso de suelo en el bosque templado
de la zona noroeste del municipio de Madera perteneciente al estado
de Chihuahua.
OBJETIVO
El objetivo particular es la identificación espacial mediante técnicas de teledetección
y SIG de las zonas en las cuales han ocurrido los cambios más sobresalientes
en la cubierta vegetal del bosque, es decir las áreas con un mayor
grado de deforestación, en un lapso de tiempo de 7 años, entre 2004 y 2011.
Capítulo V Geoinformática aplicada al estudio de cubiertas vegetales 311