Universidad Autónoma de Ciudad Juárez

Ara militaris es la especie que presenta la distribución más norteña en
el continente americano. Esta especie aparece catalogada como vulnerable y
en peligro de extinción en la lista internacional y en la nacional de especies
amenazadas, respectivamente (Conabio, 2011; UNEP-WCMC, 2012).
No existen estudios sobre su distribución en el estado de Chihuahua.
Ante la carencia de información actual de campo para la guacamaya verde
(Ara militaris), y frente a la vulnerabilidad de la especie, su conservación requiere
de información actual y precisa sobre su distribución. Por lo que se pretende
actualizar esta información para el estado de Chihuahua enfocándose
en los municipios de Batopilas y Urique, por el difícil acceso y las condiciones
de aislamiento de estas regiones las hace potencialmente de gran capacidad
ecológica para la distribución de la especie.
Recientemente se han desarrollado un conjunto de metodologías en las
que se estima la distribución potencial de las especies mediante el uso de modelos
ecológicos de nicho. En estos modelos se evalúan cambios hipotéticos
en la distribución de las especies asociados a cambios en sus hábitats dentro de
áreas aptas para su presencia (Peterson et al., 2005; Íñigo-Elías, 1999).
En México, el potencial de esta metodología se ilustró con un estudio
reciente a escalas geográficas muy amplias con aves de las familia Psittacidae,
en la que se analizan los cambios de la cobertura vegetal en diferentes periodos
y su coincidencia con la distribución hipotética de las especies generada
con modelos ecológicos de nicho (Peterson, et al., 2005; Herbert, 2006).
La modelación de nichos de especies basadas en sistemas de información
geográfica, son una herramienta muy útil para la predicción de distribuciones
potenciales de especies, que ayudan en la toma de decisiones para
su conservación (Mackey et al., 2001). Actualmente existen algunos modelos
que tienden a predecir significativamente su distribución, de los cuales se puede
mencionar algunos: GARP (Stockwell y Noble 1992), los modelos, como
BIOCLIM (Busby, 1991), Biomapper y MAXENT (Philips, et al. 2006)
Estos modelos de distribución de especies manejan diferentes algoritmos,
tipos de datos primarios (presencia y ausencia de la especie) y tipos de
datos secundarios (variables ambientales).
Este estudio plantea hipótesis de cambios en la distribución asociados a
cambios en la cobertura del hábitat de las especies.
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GEOINFORMÁTICA APLICADA A PROCESOS GEOAMBIENTALES
en el contexto local y regional: teledetección y sistemas de información geográfica