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Universidad Autónoma de Ciudad Juárez

JTD31Q36

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Figura 6. Agrupación con Índice <strong>de</strong> Moran. Fuente: elaboración propia.<br />

A partir <strong>de</strong> estos datos el conjunto <strong>de</strong> AGEBs agrupados, mostrándonos<br />

que mientras más estén a la periferia, se encontraran altos índices <strong>de</strong> marginación<br />

como se muestra en la figura 6, la cual agrupa los datos según su correlación<br />

en alto-alto, alto-bajo, bajo-alto y bajo-bajo; siendo estos los atributos<br />

que se relacionan fuerte o débil. Estas categorías se basan según su grado <strong>de</strong><br />

correlación con la o las variables a estudiar. En esta figura se observa <strong>de</strong> color<br />

ver<strong>de</strong> los bajos índices <strong>de</strong> marginación con una alta fiabilidad. Las altas correlaciones<br />

se pue<strong>de</strong>n encontrar en el centro <strong>de</strong> la ciudad, difiriendo que son las<br />

zonas más aptas y don<strong>de</strong> afectan menos las <strong>de</strong>más variables, haciéndose notar<br />

que mientras más alejado <strong>de</strong>l <strong>de</strong>ntro, los alumnos suelen salir más bajos por<br />

centro escolar.<br />

Finalmente, en cuanto al indicador <strong>de</strong> población ocupada en edad <strong>de</strong><br />

trabajar, es posible afirmar que la cifra para el municipio <strong>de</strong> Cuauhtémoc es<br />

más elevada que el dato estatal, sobrepasándolo por 0.5 puntos.<br />

462<br />

GEOINFORMÁTICA APLICADA A PROCESOS GEOAMBIENTALES<br />

en el contexto local y regional: tele<strong>de</strong>tección y sistemas <strong>de</strong> información geográfica

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