Universidad Autónoma de Ciudad Juárez

construye un modelo de P mediante un conjunto de restricciones derivadas de
datos empíricos de presencia.
El método que usa MaxEnt obliga a que la media de cada función de
cada variable esté próxima a la media real de la variable en las zonas de presencia.
De las posibles combinaciones de funciones, se utiliza la que minimiza
la función de entropía medida con el índice de Shannon lo que, según los autores,
permite realizar una selección óptima de variables y funciones con base
asu significación y eliminar aquellas que no aportan restricciones significativas
al modelo.
Bootstrap
Este enfoque permite obtener estimaciones de medidas de precisión así como
la realización de contrastes de hipótesis en aquellas situaciones en las que no
se dispone de información acerca de la distribución muestral de un estadístico
o en que esta es dependiente de parámetros desconocidos (Bradley Efron,
1979). Es una técnica denominada “método de remuestreo”; reutiliza los datos
observados para constituir un universo del cual extraer repetidas muestras y
los datos son tratados como si constituyesen los datos de toda la población y
su enfoque está indicado en casos en que los datos no siguen una distribución
normal.
Llenado de los parámetros
En el apartado de muestras se introdujo el archivo de puntos de la especie en
formato *.csv que contiene las localidades con la presencia del género, el archivo
contiene el nombre de la especie, la latitud y longitud en coordenadas
geográficas. El apartado de capas ambientales, se introdujeron las capas de las
variables ambientales cortadas, el MDE, mapa de pendientes y el mapa de
orientación de laderas, estos son un grid en formato ascii (*.asc de ESRI), los
grids deberán de tener los mismos límites geográficos y tamaño de celda.
Para el estudio que se realizóse seleccionaron las casillas de crear curvas
de respuesta y la de medir la importancia de la variable, además en opciones
en la pestaña de básico se dejó sin seleccionar la casilla de ignorar si esta fuera
del área, en la opción de porcentaje de la prueba al azar se escribió 50, que
indica que tomo el 50% de los puntos introducidos de la muestra, en la opción
de réplicas se escribió 30 ya que se corrió el modelo con 30 réplicas y en la
opción de tipo de replicado se eligió la de “Bootstrap”; lo demás se dejaron por
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GEOINFORMÁTICA APLICADA A PROCESOS GEOAMBIENTALES
en el contexto local y regional: teledetección y sistemas de información geográfica