Universidad Autónoma de Ciudad Juárez

la configuración espacial de las unidades sobre las cuales se observa, o si por el
contrario esta distribución es independiente de dónde se realiza. La autocorrelación
espacial puede ser definida como el fenómeno por el cual la similitud
de observaciones próximas espacialmente se une con la similitud de valores.
Así, valores altos o bajos de una variable aleatoria tienden a agruparse en el
espacio (autocorrelación espacial positiva), o bien se sitúan en localizaciones
rodeadas de unidades vecinas con valores disímiles (autocorrelación espacial
negativa) ( J. J. Camarero, 2006).
Análisis correlacional entre indicadores de rendimiento escolar
e indicadores sociodemográficos
Finalmente, utilizando como herramienta principal de análisis la correlación
estadística de Spearman, se verificó la posible existencia de correlaciones significativas
entre los indicadores educativos desagregados por AGEB y los
indicadores sociodemográficos de los mismos. Este tipo de análisis permite
determinar si las dos variables están correlacionadas (Martínez et al., 2009).
Cuando se finalizó el proceso de construcción de la base de datos ya
mencionada, la información se introdujo a un paquete informático especializado
en el análisis estadístico de datos (SPSS; IBM Statistical Package for the
Social Sciences), lo que posibilitó el análisis correlacional de las de las 18 variables
comprendidas en el estudio.
El procedimiento mediante el cual se aplica este análisis es el siguiente:
se relacionan las puntuaciones recolectadas de una variable con las puntuaciones
obtenidas de la otra, con los mismos principiantes o casos. Cuando
el coeficiente de Spearman se eleva al cuadrado, se obtiene el coeficiente de
determinación y el resultado indica la variación de factores comunes. Esto es
el porcentaje de la variación de una variable debido a la variación de la otra y
viceversa (Hernández Sampieri, 2010).
Con respecto a la interpretación de los distintos coeficientes cabe señalar
que no hay una regla específica que indique un rango determinado para
determinar la fiabilidad del instrumento. Más bien, según Roberto Hernández
Sampieri (2010):
“El investigador calcula su valor, lo reporta y lo somete a un escrutinio de los
usuarios de estudio u otros investigadores. Pero podemos decir que si obtengo
0.25 en la correlación, esto indica baja confiabilidad; si el resultado es 0.50,
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GEOINFORMÁTICA APLICADA A PROCESOS GEOAMBIENTALES
en el contexto local y regional: teledetección y sistemas de información geográfica