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Por otra parte se hizo un análisis de los valores medios de erosión que predominan en cada una de las categorías de uso y cobertura de suelo presente en el área de estudio, para así determinar cuales categorías son las que tiene tasas de erosión elevadas y relacionar la erosión potencial con el uso y cobertura del suelo. Finalmente se hizo un análisis por medio de la disección vertical (DV). El mapa de disección vertical fue proporcionado por Alatorre, y otros, (en preparación) (figura 5, Tabla 7), en este mapa se ilustran las categorías superiores de los tipos de relieve según la clasificación morfométrica por niveles de disección vertical (Priego, Bocco, Mendoza, & Garrido, 2010), derivadas de un modelo digital de terreno. Tabla 7. Clasificación morfométrica por niveles de disección vertical. No. Descripción de disección vertical 1 Planicies 2 Planicies sub horizontales 3 Planicies onduladas medianamente diseccionadas 4 Planicies onduladas fuertemente diseccionadas 5 Planicies acolinadas ligeramente diseccionadas 6 Planicies acolinadas medianamente diseccionadas 7 Planicies acolinadas fuertemente diseccionadas 8 Lomeríos ligeramente diseccionados 9 Lomeríos medianamente diseccionados 10 Lomeríos fuertemente diseccionados 11 Montañas ligeramente diseccionadas 12 Montañas medianamente diseccionadas 13 Montañas fuertemente diseccionadas Capítulo III Geoinformática aplicada a los procesos de erosión y degradación en suelos 211
Figura 5. Mapa de disección vertical (descripción de las categorías en el cuadro 7). Tabla 8. Rangos de medida de la erosión potencial mediante la RUSLE. RESULTADOS Rangos en ton ha -1 año -1 Erosión potencial 20 Muy alta Factor R El resultado de aplicar la el modelo de regresión lineal entre los valores de R-Diario y la precipitación media diaria para la cuenca de la Laguna Bustillos 212 GEOINFORMÁTICA APLICADA A PROCESOS GEOAMBIENTALES en el contexto local y regional: teledetección y sistemas de información geográfica
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ISBN electrónico: 978-607-520-150-
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Predicción y modelación del creci
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Capítulo VII La Geoinformática co
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ización de procesos de degradació
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nicas como la superposición manual
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inundación, que genera como consec
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una base de datos, hasta su procesa
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1. Preparación y obtención de la
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Tipo Precio 1 Precio 2 Precio 3 Bie
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Figura 3. Mapa de zonas potenciales
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colonia “Francisco Villa”, tal
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Tabla 3. Tabla de estimación de p
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Salas Salinas, M.A., Jiménez Espin
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Pemex en Reynosa, Tamaulipas. En es
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trico, indicando las construcciones
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Figura 1. Mapa de área de estudio.
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• Ubicación como calles y coloni
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Proceso de materiales y métodos B
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Información de trabajo en campo Se
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Instalaciones estables e inestables
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Al igual que el ejemplo anterior, e
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Leyenda Gaseras Condición • Esta
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Leyenda Gaseras Condición • Esta
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cerca de una gasera, y pueda existi
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NOM-124-ECOL-1999 (1999). Especific
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tránsito (AT). Esto equivale a 1.2
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gubernamentales a tener mayor inter
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total de países de la región, dur
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vedad y pasar del conocimiento y de
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se podía apreciar cuales eran las
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Average Nearest Neighbor Summary Re
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La categoría de Moderado se presen
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La intersección del boulevard Fern
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entroncando con carretera Cuauhtém
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Distribución de accidentes del mi
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Leyenda Mínimo Bajo 1-2 Moderado 2
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de fin de semana que probablemente
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Leyenda Mínimo Bajo 1-2 Moderado 2
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Esto se debe a diferentes factores
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2011, http://www.jornada.unam.mx/20
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Identificación de patrones de crec
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2010), esto como consecuencia de la
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debido a la formación de manchas m
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Las herramientas proporcionadas por
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Se realizó fotointerpretación, qu
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Nombre clase Descripción Imagen Us
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espacial del raster (ESRI, 2012). L
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software Fragstats en su versión 4
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Leyenda 2010 Tipo Urbano Comercial
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El área mixta aumentó en el área
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En contraste, se observa que en otr
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Pardo Montaño, A. M. (Agosto de 20
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de población realizadas para el a
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de éste fruto requiere de una impo
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Figura 1. Área de estudio. Cartogr
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generar superficies suavemente vari
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Figura 4. Comportamiento de los req
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Comparación de los consumos de agu
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Superficie suavizada (Spline) con l
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cola representa la principal fuente
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del Consejo Nacional de Ciencia y T
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Anexo 2 Simbología Interpolación
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topografía y las construcciones de
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eferencia a los datos de entrada qu
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Datos de entrada Valores Área urba
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Leyenda U Urbano A Agrícola NU No
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lizó una digitalización de las á
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means of AVHRR images and climate i
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ellos evita los procesos de erosió
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METODOLOGÍA Área de estudio El á
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Análisis por tenencia de la tierra
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Cerda, J. y Villarroel, L. (2008).
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Fierro Macias Carlos Daniel, Torres
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Ara militaris es la especie que pre
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Por muchos años se ignoraron los t
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La distribución histórica del ven
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Modelación del Potencial Actual de
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La aplicación del método de máxi
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Finalmente es importante afirmar qu
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Escuela “Ricardo Flores Magón”
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es más factible esperar que los ni
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sin embargo también es importante
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conclusiones, fue posible ir encont
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Martínez Ortega, R. M., Tuya Pend
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