Universidad Autónoma de Ciudad Juárez

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En el noroeste de México son escasas las evaluaciones sistemáticas de la actividad vegetal. Destacan trabajos realizados incorporando metodologías propias del campo de la teledetección, pues estos han contribuido a esclarecer el comportamiento espacio-temporal de variables estrechamente vinculadas con la actividad de las comunidades vegetales, como la fenología regional, o la productividad primaria aérea (PPA). Por ejemplo, Salinas-Zavala et al., (2002) estudiaron el efecto macro-regional del fenómeno del Niño (ENSO) sobre indicadores como el NDVI, y aportaron elementos para entender la variabilidad interanual de procesos como el reverdecimiento de la vegetación en escalas geográficas amplias. Autores posteriores como Franklin et al., (2006), Romo (2006), Bravo y Castellanos (2013); utilizaron el mismo índice para monitorear el comportamiento de la PPA en zonas naturales y de explotación ganadera, y generaron elementos para discriminar el efecto de las actividades humanas sobre atributos ecológicos vinculados con los ciclos naturales de la vegetación en esta zona del país. Los resultados de los estudios anteriores son valiosos, pero se restringen a sitios y periodos muy específicos (Centro y Costa de Sonora, en periodos de un año), o al uso de imágenes satelitales (AVHRR) cuyo tamaño de pixel no facilita las comparaciones con plataformas de mayor detalle. La ausencia de un enfoque sostenido, y articulado de investigación, genera vacíos en el tema pendientes de abordarse. En este capítulo se presenta los siguientes trabajos: Caraveo Caraveo Luis Arturo, Luis Carlos Alatorre Cejudo, Torres Olave María Elena y Wiebe Quintana Lara Cecilia (2013). Evaluación de la recuperación vegetal en áreas con distinta severidad de fuego usando teledetección: caso de estudio, municipio de Ocampo, Coahuila. . Cereceres Calzadillas Luis Rene, Alatorre Cejudo Luis Carlos, Bravo Peña Luis Carlos y Torres Olave María Elena (2013). Efectos de las bajas temperaturas extremas registradas en Febrero de 2011 en el municipio de Riva Palacio, Chihuahua, Una evaluación de los efectos en el bosque de encino usando técnicas SIG y NDVI. . Gil Hernández Manuel Iván, Luis Carlos Alatorre Cejudo, Torres Olave María Elena y Bravo Peña Luis Carlos (2013). Determinación de procesos de deforestación en el bosque templado de la región noroeste del municipio de Madera, Chihuahua, México: usando técnicas de teledetección y SIG. Capítulo V Geoinformática aplicada al estudio de cubiertas vegetales 271
Literatura citada: Achard F, Eva HD, Stibig HJ, Mayaux P, Gallego J, Richards T, Malingreau JP. 2002. Determination of the deforestation rates of the world’s humid tropical forests. Science 297: 999–1002. Alatorre LC, Beguería S. 2009. Identifi cation of eroded areas using remote sensing in a badlands landscape on marls in the central Spanish Pyrenees. Catena 76: 182–190. Alatorre, L.C., Sánchez-Andrés, R., Cirujano, S., Beguería, S. y Sánchez-Carrillo, S., (2011). Identification of Mangrove Areas by Remote Sensing: The ROC Curve Technique Applied to the Northwestern Mexico Coastal Zone Using Landsat Imagery. Remote Sensing, 3, 1568-1583. Andreu L, Gutiérrez E, Macias M, Ribas M, Bosch O, Camarero JJ. 2007. Climate increases regional tree-growth variability in Iberian pine forests. Global Change Biology 13: 804–815. Beguería S, López-Moreno JI, Lorente A, Seeger M, García-Ruiz JM. 2003. Assessing the effect of climate oscillations and land-use change on streamflow in the central Spanish Pyrenees. Ambio 32(4): 283–286. Bravo, L.C. y A.E. Castellanos (2013). Tendencias del Índice de la Diferencia Normalizada de la Vegetación (NDVI) en el estado de Sonora. Implicaciones potenciales sobre el sector pecuario en el contexto del cambio climático. En: Sánchez y Díaz (Compiladores). Dinámicas locales del cambio ambiental global. Aplicaciones de percepción remota y análisis espacial en la evaluación del territorio. Universidad Autónoma de Ciudad Juárez. 245-284 pp. Bryan, R.,Yair, A. (1982). Perspectives on studies of badland geomorphology. In: Badland Geomorphology and Piping (Bryan, R.,Yair, A., Eds.). Geobooks, pp. 1-12, Norwich. DeFries R, Houghton RA, Hansen MC, Field CB, Skole D, Townshend J. 2002. Carbon emissions from tropical deforestation and regrowth based on satellite observations for the 1980s and 1990s. Proceeding of the National Academic of Sciences of the United States of America 99: 14256– 14261. Delbart N, Le Toan T, Kergoat L, Fedotova V. 2006. Remote sensing of spring phenology in boreal regions: a free of snow-effect method using NOAA-AVHRR and SPOT-VGT data (1982–2004). Remote Sensing of Environment 101: 52–62. 272 GEOINFORMÁTICA APLICADA A PROCESOS GEOAMBIENTALES en el contexto local y regional: teledetección y sistemas de información geográfica
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ISBN electrónico: 978-607-520-150-
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Predicción y modelación del creci
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Capítulo VII La Geoinformática co
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ización de procesos de degradació
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nicas como la superposición manual
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inundación, que genera como consec
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una base de datos, hasta su procesa
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1. Preparación y obtención de la
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Tipo Precio 1 Precio 2 Precio 3 Bie
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colonia “Francisco Villa”, tal
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Salas Salinas, M.A., Jiménez Espin
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Pemex en Reynosa, Tamaulipas. En es
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trico, indicando las construcciones
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• Ubicación como calles y coloni
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Proceso de materiales y métodos B
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Información de trabajo en campo Se
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Instalaciones estables e inestables
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Al igual que el ejemplo anterior, e
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Leyenda Gaseras Condición • Esta
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Leyenda Gaseras Condición • Esta
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cerca de una gasera, y pueda existi
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NOM-124-ECOL-1999 (1999). Especific
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tránsito (AT). Esto equivale a 1.2
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La categoría de Moderado se presen
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La intersección del boulevard Fern
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entroncando con carretera Cuauhtém
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Distribución de accidentes del mi
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Leyenda Mínimo Bajo 1-2 Moderado 2
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de fin de semana que probablemente
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Esto se debe a diferentes factores
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Identificación de patrones de crec
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debido a la formación de manchas m
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Las herramientas proporcionadas por
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Se realizó fotointerpretación, qu
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Nombre clase Descripción Imagen Us
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espacial del raster (ESRI, 2012). L
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software Fragstats en su versión 4
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Leyenda 2010 Tipo Urbano Comercial
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El área mixta aumentó en el área
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En contraste, se observa que en otr
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Pardo Montaño, A. M. (Agosto de 20
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de población realizadas para el a
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de éste fruto requiere de una impo
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en el área de estudio es el de mic
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Comparación de los consumos de agu
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Superficie suavizada (Spline) con l
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cola representa la principal fuente
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del Consejo Nacional de Ciencia y T
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Anexo 2 Simbología Interpolación
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topografía y las construcciones de
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eferencia a los datos de entrada qu
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Datos de entrada Valores Área urba
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e) Red de transporte (transportatio
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g) Formato de entrada Las imágenes
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lizó una digitalización de las á
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la probabilidad de 0 a 20% y de 50
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la nueva forma de tenencia de la ti
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Objetivos específicos • Determin
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Cuadro 1. Tipología utilizada para
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Cabe señalar que todos los factore
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Figura 5. Cartografía de usos y co
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Modelo de predicción de uso y cobe
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aguas subterráneas comienzan a ser
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Barreira Gónzalez, P., Aguilera Be
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Rionda Ramírez, J. I. (2007). Desa
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Anexo 1 Secuencia metodológica Def
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Anexo 4. Mapa de aptitud para uso a
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ficial, y se reconocen como una cue
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la desertificación, cada año deja
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El factor de erodibilidad del suelo
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Modelación del Potencial Actual de
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