Universidad Autónoma de Ciudad Juárez

ano, ya que con estos se obtienen los mejores valores para realizar la fase de
predicción la cual da como resultado el modelo.
La forma de representar los datos de entrada, generados por medio de
la fotointerpretación, tienen una mejor delimitación de los usos de suelo en
comparación a métodos de clasificación que son realizados por el software.
La forma de crecimiento que arroja SLEUTH pudo haber sido porque
no toma factores que pueden ser relevantes para el crecimiento de la mancha
urbana, como lo son construcciones educativas, comerciales, de salud, culturales,
administrativas entre otras.
Aunque el total de coincidencia del modelo fue de 11.78%, la coincidencia
en la comparación aumentó en los rangos más altos de certidumbre del
modelo de predicción, por lo tanto SLEUTH puede generar una predicción
con resultados confiables tomando en cuenta las zonas con alto nivel de probabilidad
de crecimiento.
Se recomienda que en los datos de entrada que usa el modelo SLEUTH
sean definidos con imágenes de alta calidad para obtener un mejor resultado
en la clasificación de usos de suelo y que se utilicen computadoras con procesadores
novedosos ya que la calibración de los datos es muy tardada.
Agradecimientos
Un agradecimiento especial al personal académico y administrativo de la
Universidad Autónoma de Ciudad Juárez por su apoyo para poder realizar
este proyecto de titulación. Al Mtro. Hugo Luis Rojas Villalobos director de
mi proyecto. Al Dr. Alejandro Brugués Rodríguez del Colegio de la Frontera
Norte por atenderme y compartirme su conocimiento el cual fue fundamental
en mi trabajo. A la Mtra. Lara Cecilia Wiebe Quintana por su apoyo en la revisión
y ayuda en las correcciones. Al Dr. Luis Carlos Alatorre Cejudo y al Dr.
Luis Carlos Bravo Peña por sus enriquecedores comentarios y aportaciones.
Referencias
Aguilera Benavente, F. (2006). Predicción del crecimiento urbano mediante
sistemas de información y modelos basados en automatas celulares .
GeoFocus, 81-112.
Aguilera Benavente, F., Valenzuela Montes, L. M., y Bosque Sendra, J. (2010).
Simulación de escenarios futuros en la aglomeración urbana de Granada
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GEOINFORMÁTICA APLICADA A PROCESOS GEOAMBIENTALES
en el contexto local y regional: teledetección y sistemas de información geográfica