Universidad Autónoma de Ciudad Juárez

Superficie suavizada (Spline) con la profundidad de los pozos
de JMAS
Con los datos de profundidad de los pozos de JMAS se creó una superficie
suavizada con la herramienta spline de ArcGIS 10 (Anexo 1).
Interpolación de núcleo suavizada con los niveles estáticos de
los pozos de JMAS
La Interpolación por núcleo (Kernel Interpolation) es una variante de la Interpolación
Local Polinomial 4 , en la que las inestabilidades en los cálculos se previenen
ajustando ligeramente las predicciones de manera similar a la regresión
Ridge 5 los ajustes se realizan de tal manera que no afectan en la práctica al
momento de tomar decisiones. En éste modelo, el problema con los errores
estándar excesivamente grandes y las predicciones cuestionables se corrige con
el parámetro de corrección (que debe ser lo más pequeño posible) ajustando
levemente las ecuaciones; ofreciendo por lo tanto, dos superficies de salida: Predicción
y Error Estándar. Además, este modelo utiliza la distancia más corta
entre los puntos, de tal manera que los puntos en las fronteras de las barreras
absolutas se conectan con series de líneas rectas. Utiliza los siguientes núcleos
radialmente simétricos: Exponencial, Gaussiano, Cuártico, Epanechnikov, Polinomial
de quinto orden y Constante (ESRI, 2012).
Se aplicó esta interpolación en sus 6 variantes a los 18 puntos asociados
a cada pozo, usando la variable nivel estático, y de allí se seleccionó el método
dónde la confiabilidad y el Error Cuadrático Medio (RMS) fueron menores
(Cuadro 2).
Con base en esta evaluación se eligió la interpolación gaussiana (Anexo
2), de la cual también se realizó la predicción del error estándar que nos
permite visualizar la fiabilidad de los datos en la superficie generada por la
predicción gaussiana (Anexo 3).
4 Acopla varios polinomios a vecindarios específicos que se traslapan.
5 También se conoce como Regresión de Arista o Regularización de Tikhonov.
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GEOINFORMÁTICA APLICADA A PROCESOS GEOAMBIENTALES
en el contexto local y regional: teledetección y sistemas de información geográfica