Universidad Autónoma de Ciudad Juárez

default; continuando se seleccionó la pestaña de avanzado en donde se dejó
sin seleccionar las casillas de agregar todas las muestras al fondo y la de anexar
resumen de los resultados a un archivo maxentResults.csv, las demás de igual
manera por default y para finalizar se seleccionó el directorio donde se desean
guardar los resultados y se corre el algoritmo, este proceso es para modelar el
actual potencial de las especies. Para las modelaciones a futuro en el apartado
de capas de predicción se agregaron las capas del escenario A2, el MDE, mapa
de pendientes y mapa de orientación de laderas en formato *.asc para los años
2020 y 2050, y se eligió una nueva carpeta para los resultados.
Las capas que se usaron para crear los modelos a futuro deben de tener
el mismo nombre que las capas ambientales y ser de igual número en cantidad.
Selección de las variables
Para obtener estimaciones alternativas de las variables más importantes en
el modelo, se realizó una prueba Jackknife. Este creó una serie de modelos en
la que cada variable se excluye a su vez y un modelo con el resto de variables.
Los resultados de Jackknife aparecen en los archivos contenidos de la página
HTML en tres gráficos de barras llamados “training gain”, “test of gain” y
“AUC”.
La comparación de los tres gráficos de Jackknife es muy informativa.
La trama “AUC” muestra la variable individual más eficaz para predecir la
distribución de los datos de ocurrencias que se reservó para las pruebas. La
importancia relativa de las variables también aumentan en la gráfica de la
ganancia de prueba “test of gain”, cuando se compara con la gráfica de la ganancia
de entrenamiento “training gain”. Además, en los tres gráficos, algunas
de las barras de color azul claro son más largos que la barra roja, indicando
que el rendimiento predictivo mejora cuando las variables correspondientes
no se utilizan.
Con este proceso se identificaron las tres variables más importantes y
que describan con mayor eficiencia la distribución de las especies analizadas,
de las cuales se utilizaron las de extensión*.asc al momento de realizar el “algebra
de mapas”.
Capítulo VI Geoinformática aplicada al estudio de la distribución potencial de especies 399