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Universidad Autónoma de Ciudad Juárez

JTD31Q36

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se da el nicho ecológico fundamental <strong>de</strong> la especie y esta tiene ocurrencia es<br />

la distribución realizada o, para el caso particular <strong>de</strong> este estudio, actual <strong>de</strong> la<br />

especie (Phillips et al., 2006). Mientras que el área <strong>de</strong> distribución potencial<br />

<strong>de</strong> una especie es don<strong>de</strong> se halla su nicho fundamental, sin tener que presentar<br />

forzosamente la ocurrencia, conteniendo el área <strong>de</strong> distribución actual (Phillips<br />

et al., 2006).<br />

El algoritmo <strong>de</strong> máxima entropía (MaxEnt) es uno <strong>de</strong> los múltiples disponibles<br />

para la mo<strong>de</strong>lación <strong>de</strong> nicho ecológico (Phillips et al., 2006). Su principal<br />

ventaja frente al resto <strong>de</strong> métodos es la realización <strong>de</strong> predicciones o inferencias<br />

a partir <strong>de</strong> información incompleta (Phillips et al., 2006). Es necesaria la<br />

utilización <strong>de</strong> este algoritmo <strong>de</strong>bido a que los datos faltantes para la mo<strong>de</strong>lación<br />

son las interacciones bióticas <strong>de</strong> la especie. Otras cualida<strong>de</strong>s que distinguen a<br />

MaxEnt <strong>de</strong> otros métodos son la capacidad <strong>de</strong> utilización <strong>de</strong> información continua<br />

y categórica, el uso <strong>de</strong> algoritmos <strong>de</strong>terminísticos que garantizan la obtención<br />

<strong>de</strong> la máxima probabilidad <strong>de</strong> distribución y una distribución probabilística<br />

con una <strong>de</strong>finición matemática concisa (Phillips et al., 2006).<br />

Para la validación estadística <strong>de</strong>l mo<strong>de</strong>lo “MaxEnt” permite utilizar<br />

una muestra aleatoria para calcular la precisión <strong>de</strong> los resultados, utilizando<br />

el método <strong>de</strong> la Curva Característica Operativa <strong>de</strong>l Receptor, o Curva ROC<br />

(Phillips et al., 2006). El método <strong>de</strong> la Curva ROC permite conocer el grado<br />

<strong>de</strong> incertidumbre asociado a un umbral <strong>de</strong> clasificación concreto (Alatorre y<br />

Beguería, 2009). El umbral en este caso queda <strong>de</strong>finido automáticamente por<br />

el programa y correspon<strong>de</strong> al valor <strong>de</strong> 0.5 o 50%, que es el valor máximo que<br />

se esperaría obtener si el mo<strong>de</strong>lo no fuera mejor que uno producido al azar<br />

(Phillips et al., 2006).<br />

El objetivo <strong>de</strong> este trabajo es mo<strong>de</strong>lar el nicho ecológico <strong>de</strong>l venado cola<br />

blanca (Odocoileus virginianus) a partir <strong>de</strong>l algoritmo <strong>de</strong> máxima entropía para<br />

pre<strong>de</strong>cir su área <strong>de</strong> distribución actual y potencial <strong>de</strong>ntro <strong>de</strong>l estado <strong>de</strong> Chihuahua.<br />

Los objetivos particulares <strong>de</strong>ntro <strong>de</strong>l área <strong>de</strong> estudio son:<br />

• Obtención <strong>de</strong>l mo<strong>de</strong>lo <strong>de</strong> nicho ecológico para O. virginianus a partir <strong>de</strong>l<br />

algoritmo <strong>de</strong> máxima entropía.<br />

• Obtención <strong>de</strong>l área <strong>de</strong> distribución potencial <strong>de</strong> O. virginianus a partir <strong>de</strong>l<br />

mo<strong>de</strong>lado <strong>de</strong> nicho ecológico fundamental.<br />

• Obtención <strong>de</strong>l área <strong>de</strong> distribución realizada o actual <strong>de</strong> O. virginianus a<br />

partir <strong>de</strong>l área <strong>de</strong> distribución potencial.<br />

• Validación estadística <strong>de</strong> los mo<strong>de</strong>los <strong>de</strong> nicho ecológico a partir <strong>de</strong>l método<br />

<strong>de</strong> la curva ROC.<br />

374<br />

GEOINFORMÁTICA APLICADA A PROCESOS GEOAMBIENTALES<br />

en el contexto local y regional: tele<strong>de</strong>tección y sistemas <strong>de</strong> información geográfica

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