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Figura 19. Mapa de idoneidad del potencial 2050 Mapa de pérdida de Idoneidad del Potencial Actual al Potencial 2020 La Figura 20 muestra el mapa de pérdida de idoneidad del potencial actual hacia el potencial del 2020, la leyenda muestra en color café lo que permaneció no idóneo hacia el 2020 y en color verde lo que se mantuvo idóneo hacia la misma fecha; las áreas en tonos gris y blanco son las que dejaron de ser idóneas hacia el 2020 para el estado. Mapa de pérdida de Idoneidad del Potencial 2020 al Potencial 2050 La Figura 21 muestra el mapa de pérdida de idoneidad del potencial 2020 hacia el potencial del 2050, la leyenda muestra en color café lo que permaneció no idóneo hacia el 2050 y en color verde lo que se mantuvo idóneo hacia la misma fecha; las áreas en tonos gris y blanco son las que dejaron de ser idóneas hacia el 2050 para el estado. Capítulo VI Geoinformática aplicada al estudio de la distribución potencial de especies 415
Tabla de concordancia de idoneidad e índice Kappa del potencial actual al 2020. Tabla 3. Concordancia de idoneidad del potencial actual al 2020 Concordancia actual-2020 (idóneo) Valor Concordancia observada 0.8058824 Concordancia esperada 0.0000014 Kappa 0.8058821 Concordancia actual-2020 (no idóneo) Valor Concordancia observada 0.8361775 Concordancia esperada 0.0000021 Kappa 0.8361771 Concordancia actual-2020 (idóneo-no idóneo) Valor Concordancia observada 0.8082192 Concordancia esperada 0.0000276 Kappa 0.8081639 Concordancia actual-2020 (idóneo-no idóneo) Valor Concordancia observada 0.8219178 Concordancia esperada 0.0000365 Kappa 0.8219113 Los resultados de las tablas 3 y 4, muestran un valor de Kappa por encima de .80, esta clasificación es muy buena (Velázquez 2012); con base la clasificación de los uso de suelo y vegetación de CONABIO (2008), lo que permite destacar que los resultados obtenidos por las modelaciones de MaxEnt son altamente significativos y que las áreas modeladas de idoneidad para las especies son regiones precisas. 416 GEOINFORMÁTICA APLICADA A PROCESOS GEOAMBIENTALES en el contexto local y regional: teledetección y sistemas de información geográfica
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ISBN electrónico: 978-607-520-150-
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Predicción y modelación del creci
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Capítulo VII La Geoinformática co
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ización de procesos de degradació
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nicas como la superposición manual
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inundación, que genera como consec
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una base de datos, hasta su procesa
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1. Preparación y obtención de la
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Figura 2. Mapa de manzanas y lotes
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Tipo Precio 1 Precio 2 Precio 3 Bie
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colonia “Francisco Villa”, tal
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Figura 6. Potencial de afectación.
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Tabla 3. Tabla de estimación de p
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Salas Salinas, M.A., Jiménez Espin
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Pemex en Reynosa, Tamaulipas. En es
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trico, indicando las construcciones
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• Ubicación como calles y coloni
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Proceso de materiales y métodos B
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Información de trabajo en campo Se
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Instalaciones estables e inestables
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Al igual que el ejemplo anterior, e
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Leyenda Gaseras Condición • Esta
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Leyenda Gaseras Condición • Esta
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cerca de una gasera, y pueda existi
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NOM-124-ECOL-1999 (1999). Especific
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tránsito (AT). Esto equivale a 1.2
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gubernamentales a tener mayor inter
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total de países de la región, dur
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vedad y pasar del conocimiento y de
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se podía apreciar cuales eran las
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Average Nearest Neighbor Summary Re
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La categoría de Moderado se presen
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La intersección del boulevard Fern
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entroncando con carretera Cuauhtém
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Distribución de accidentes del mi
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Leyenda Mínimo Bajo 1-2 Moderado 2
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de fin de semana que probablemente
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Leyenda Mínimo Bajo 1-2 Moderado 2
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Esto se debe a diferentes factores
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2011, http://www.jornada.unam.mx/20
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ciudades. Dicha planificación esta
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Identificación de patrones de crec
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2010), esto como consecuencia de la
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debido a la formación de manchas m
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Las herramientas proporcionadas por
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Se realizó fotointerpretación, qu
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Nombre clase Descripción Imagen Us
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espacial del raster (ESRI, 2012). L
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software Fragstats en su versión 4
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Leyenda 2010 Tipo Urbano Comercial
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El área mixta aumentó en el área
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En contraste, se observa que en otr
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Pardo Montaño, A. M. (Agosto de 20
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de población realizadas para el a
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de éste fruto requiere de una impo
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Figura 1. Área de estudio. Cartogr
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generar superficies suavemente vari
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en el área de estudio es el de mic
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Comparación de los consumos de agu
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Superficie suavizada (Spline) con l
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cola representa la principal fuente
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del Consejo Nacional de Ciencia y T
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Anexo 2 Simbología Interpolación
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topografía y las construcciones de
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eferencia a los datos de entrada qu
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Datos de entrada Valores Área urba
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Leyenda U Urbano A Agrícola NU No
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e) Red de transporte (transportatio
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g) Formato de entrada Las imágenes
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a) Calibración gruesa En esta fase
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lizó una digitalización de las á
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la probabilidad de 0 a 20% y de 50
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ano, ya que con estos se obtienen l
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Márquez Lobato, B. Y. (2008). Aná
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crecimiento poblacional han disminu
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la nueva forma de tenencia de la ti
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Objetivos específicos • Determin
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Cuadro 1. Tipología utilizada para
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Cabe señalar que todos los factore
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Cabe señalar que uno de los cambio
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Figura 5. Cartografía de usos y co
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Modelo de predicción de uso y cobe
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Figura 7. Resultado del modelo de p
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aguas subterráneas comienzan a ser
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principalmente si la pérdida de pr
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Barreira Gónzalez, P., Aguilera Be
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Rionda Ramírez, J. I. (2007). Desa
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Anexo 1 Secuencia metodológica Def
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Anexo 4. Mapa de aptitud para uso a
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Anexo 8. Mapa de aptitud para cober
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ficial, y se reconocen como una cue
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Asselman, N.E.M., Middelkoop, H. y
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la desertificación, cada año deja
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cerra, 1998). Las dificultades que
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Figura 2. Mapa de cobertura y usos
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propuestos por Téllez, Hutchinson,
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El factor de erodibilidad del suelo
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Tabla 6. Valores para el factor C a
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Figura 5. Mapa de disección vertic
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tras que los suelos de textura grue
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Figura 9. Factor LS. Aplicación de
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1200 1000 Área en Km 2 800 600 400
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diseccionadas. Por otra parte, las
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Wischmeier, W., y Smith, D. (1978).
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y este porcentaje podría increment
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Relaciones espaciales entre los cam
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micas de los productores en cada un
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Lamentablemente, no existen muchas
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Figura 3. Tenencia de la tierra en
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En el análisis, se utilizaron los
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La zona de alto abatimiento (56,700
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En el área de recarga también se
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2007). Esta diferencia de precios v
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Bankkoff, G. (2004). The Historical
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Cartografía de referencia Colonia
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Análisis y aplicación de un model
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áreas de recarga y por otra, a que
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Figura 1. Zona de Estudio. La recar
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manejo del recurso del agua, se bus
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El último modelo identificado es u
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Cuadro 6. Ponderación de la posibi
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d) Aplicación del modelo propuesto
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F, en función del área que repres
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Se seleccionó un modelo aplicado p
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de http://siteresources.worldbank.o
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En el noroeste de México son escas
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Delbart N, Picard G, Le Toan T, Ker
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means of AVHRR images and climate i
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ellos evita los procesos de erosió
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METODOLOGÍA Área de estudio El á
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sario hacer una reclasificación en
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Montorio, R., Perez-cabello, F., Ga
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Análisis por tenencia de la tierra
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GEOINFORMÁTICA APLICADA A PROCESOS
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Cabe hacer una distinción entre lo
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MATERIALES Y MÉTODOS Descripción
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Las clasificaciones basadas en resp
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Tabla 11. Tasa de deforestación an
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Cerda, J. y Villarroel, L. (2008).
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CAPÍTULO VI Geoinformática aplica
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Fierro Macias Carlos Daniel, Torres
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Ara militaris es la especie que pre
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de máxima entropía (Maxent) para
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gidos al azar del área de estudio
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Figura 7. Curva operada por el rece
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solución por medio de una ruta dis
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instituciones educativas cuyo anál
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Escuela “Ricardo Flores Magón”
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sin embargo también es importante
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conclusiones, fue posible ir encont
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Martínez Ortega, R. M., Tuya Pend
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