Universidad Autónoma de Ciudad Juárez

los valores más altos de la variable hay un descenso en la influencia de esta
variable en la probabilidad de distribución de la especie (Phillips et al. 2006;
Peterson et al .2005; Stockwell y Noble, 1992 y De la Garza. 1995).
CONCLUSIONES GENERALES
La información disponible que fue utilizada en el modelado de la distribución
potencial de la especie Ara militaris fue escaza.
La calidad de los mapas es buena de acuerdo con los valores de AUC
según los criterios de Fielding, et al. (1997), donde nos indica que los modelos
con los valores mayores a 0.75, son útiles en este tiempo y espacio.
Por el contrario la Ara militaris mostro una distribución muy restringida
esto debido a la pérdida y degradación del hábitat como consecuencias de
las actividades humanas que están alterando la distribución de Ara militaris,
reflejándose en el declive de su población.
El resultado en conjunto de los modelos destaca un área de 560 km 2 con
probabilidad de presencia de Ara militaris restringidos a las zonas montañosas
de la sierra madre occidental. Las áreas con probabilidad más alta de presencia
son la parte noreste y sureste de la sierra madre occidental Ara militaris,
tiene una distribución natural en zonas de bosque pino-encino entre los 0
y los 2600 m.s.n.m
Por otro lado los modelos de predicción obtenidos en esta investigación
solo se basaron en datos climáticos y sitios de presencia, para realizar la predicción
de la distribución potencial de la especie sin tomar en cuenta que en la
actualidad alguna de estas áreas predichas ha sido transformada por factores
bióticos y abióticos, determinantes en la distribución de la especie.
Respecto a las variables que más contribuyeron a la distribución final
son la: bio9: Temperatura promedio del cuatrimestre más seco (°C), bio18:
Precipitación del cuatrimestre más cálido (mm) y bio14: Precipitación del
periodo más seco (mm), Según Mackey y Lindenmayer (2001), las variables
climáticas tales como la temperatura y la precipitación son apropiadas a escala
global y regional, ya que a escala local no hay tanta variedad de climas. Esta
misma variedad de clima permite tener una variabilidad importante dentro de
los valores de las variables climáticas utilizadas en la predicción. Finalmente,
esta variabilidad es la que permite obtener una variación en las probabilidades
de la predicción.
Por otra parte, Pearson (2007) dicen que las variables climáticas afectan
la distribución de la especie a una escala relevante, determinada por el grado
Capítulo VI Geoinformática aplicada al estudio de la distribución potencial de especies 363