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software Fragstats en su versión 4.1, que calcula varias estadísticas para cada parche y clase en el paisaje y el paisaje como un todo. En el nivel de la clase y el paisaje, algunas de las métricas cuantifican la composición del paisaje, mientras que otros cuantifican la configuración del paisaje (Mcgarigal y Ene, 2012). De estos se seleccionaron las métricas que se muestran en el Cuadro 2. Para poder obtener resultados más acertados, además de los valores en las métricas del paisaje, se utilizó en conjunto la fotointerpretación de forma general y de forma particular para cada clase, la escala de interpretación fue la misma de digitalización a 1:15000, y el trabajo de campo que validó las clases. Resultados Al momento de evaluar los patrones de crecimiento, se encontró que no se puede evaluar el patrón salto de rana, dado que este requiere al menos 3 periodos contenidos, ya que este se presenta solamente cuando algunos polígonos quedan aislados y a pesar del transcurso del tiempo siguen ahí sin que el crecimiento urbano llegue hasta estas zonas dispersas. Se encontró que en el periodo analizado hubo un crecimiento en la ciudad para cada uno de los sectores, como se muestra en los cuadros 3 y 4 en la métrica de área total (CA). Cuadro 3. Métricas de paisaje 2003. 2003 Clase CA PLAND NP area mn ED Shape Mn Urbano 03 1 2237.5 86.5 89 25.14 12.54 1.4823 128.45 Comercial 03 2 215.9 8.3 55 3.92 7.29 1.4398 206.84 Industrial 03 3 69.9 2.7 17 4.11 1.55 1.4068 817.98 Mixto 03 4 61.1 2.3 13 4.70 5.25 1.6474 202.43 Enn mn Capítulo II Geoinformática aplicada a la Planificación Urbana 105
Cuadro 4. Métricas de paisaje 2010. 2010 Clase CA PLAND NP area mn ED Shape_Mn Enn_mn Urbano 10 1 2423.2 83.4 90 25.71 14.16 1.4747 116.65 Comercial 10 2 282.5 9.7 59 4.85 7.02 1.4323 215.80 Industrial 10 3 88.6 3.05 14 5.59 1.46 1.4348 855.50 Mixto 10 4 108.1 3.7 18 6.00 8.00 1.6191 164.11 Cuadro 5. Métricas de paisaje. año CA PLAND NP area_mn ED Shape_Mn Enn_mn General 2003 2584.6381 N/a 131 19.7301 0 1.4441 102.5352 2010 2902.6119 N/a 136 21.3427 0 1.442 86.8942 En la cartografía generada se puede visualizar que el crecimiento de lugares residenciales y comerciales se está propagando a lugares cercanos al sector industrial más importante de la ciudad como se muestra en la Figura 4, así mismo lo industrial muestra un crecimiento en su misma zona de ocupación, posiblemente esto podría implicar riesgos en un futuro para los habitantes que puedan formar parte de estos sectores en el noreste y este de la ciudad. En ciudad Cuauhtémoc puede analizarse cómo su estructura va cambiando en cada clase utilizada a un ritmo diferente pero constante; en general la ciudad muestra un patrón de crecimiento agregado, como se observa en las métricas del cuadro 5, esto gracias a su agregación, la compactación y la menor dispersión que existe entre polígonos o parches dentro de la misma. Para obtener más claridad sobre lo que ocurre en Cuauhtémoc, se analizó cada clase con sus métricas por separado, esto con fin de entender cuál es el comportamiento de cada una de las clases. 106 GEOINFORMÁTICA APLICADA A PROCESOS GEOAMBIENTALES en el contexto local y regional: teledetección y sistemas de información geográfica
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ISBN electrónico: 978-607-520-150-
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ización de procesos de degradació
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nicas como la superposición manual
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inundación, que genera como consec
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una base de datos, hasta su procesa
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1. Preparación y obtención de la
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Tipo Precio 1 Precio 2 Precio 3 Bie
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colonia “Francisco Villa”, tal
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Salas Salinas, M.A., Jiménez Espin
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Pemex en Reynosa, Tamaulipas. En es
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trico, indicando las construcciones
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• Ubicación como calles y coloni
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Proceso de materiales y métodos B
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Información de trabajo en campo Se
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Instalaciones estables e inestables
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Leyenda Gaseras Condición • Esta
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Leyenda Gaseras Condición • Esta
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Modelo de predicción de uso y cobe
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propuestos por Téllez, Hutchinson,
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En el área de recarga también se
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2007). Esta diferencia de precios v
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Análisis y aplicación de un model
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El último modelo identificado es u
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METODOLOGÍA Área de estudio El á
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Modelación del Potencial Actual de
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La aplicación del método de máxi
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Martínez Ortega, R. M., Tuya Pend
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