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Cuadro 6. Fuerza de concordancia entre mapas categóricos de acuerdo a los valores de Kappa. Valores de Kappa Nivel de concordancia < 0.00 Pobre 0.00 - 0.20 Leve 0.21 - 0.40 Razonable 0.41 - 0.60 Moderado 0.61 - 0.80 Considerable 0.81 - 1.00 Casi perfecto Fuente: Sousa, S, S Caeiro, y M Painho. «Assessment of map similarity of categorical maps using kappa statistics, the case of Sado Estuary.» Proceedings of ESIG, 2002: 1-6. Figura 6. Resultado del modelo de predicción de usos y coberturas de suelo para el año 2011. Fuente: Elaboración propia Capítulo II Geoinformática aplicada a la Planificación Urbana 179
Figura 7. Resultado del modelo de predicción de usos y coberturas de suelo para el año 2019. Fuente: Elaboración propia • Usos de suelo susceptibles a cambio para el año 2019. Una vez obtenido el modelo de predicción de usos y coberturas de suelo para año 2019, se realizó una tabulación cruzada (Cuadro 7) para determinar las clases y superficie que pudieran cambiar. En este sentido, se observa que los pastizales pudieran cambiar 11.52 ha para uso urbano, así como 7.74 ha de suelo desnudo. El modelo de predicción señala que 13.68 ha pertenecientes a los cuerpos de agua, pudieran convertirse a pastizales, sin embargo, es difícil atribuirse este cambio a causas antropogénicas, dado que en los últimos años la región ha sido azotada por fuertes periodos de sequía, por otro lado, para el resto de los usos de suelo, el modelo no presenta ningún cambio. 180 GEOINFORMÁTICA APLICADA A PROCESOS GEOAMBIENTALES en el contexto local y regional: teledetección y sistemas de información geográfica
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ISBN electrónico: 978-607-520-150-
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Predicción y modelación del creci
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Capítulo VII La Geoinformática co
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ización de procesos de degradació
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nicas como la superposición manual
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inundación, que genera como consec
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una base de datos, hasta su procesa
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1. Preparación y obtención de la
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Tipo Precio 1 Precio 2 Precio 3 Bie
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colonia “Francisco Villa”, tal
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Figura 6. Potencial de afectación.
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Tabla 3. Tabla de estimación de p
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Salas Salinas, M.A., Jiménez Espin
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Pemex en Reynosa, Tamaulipas. En es
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trico, indicando las construcciones
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Figura 1. Mapa de área de estudio.
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• Ubicación como calles y coloni
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Proceso de materiales y métodos B
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Información de trabajo en campo Se
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Instalaciones estables e inestables
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Al igual que el ejemplo anterior, e
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Leyenda Gaseras Condición • Esta
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Leyenda Gaseras Condición • Esta
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cerca de una gasera, y pueda existi
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NOM-124-ECOL-1999 (1999). Especific
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tránsito (AT). Esto equivale a 1.2
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gubernamentales a tener mayor inter
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total de países de la región, dur
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vedad y pasar del conocimiento y de
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se podía apreciar cuales eran las
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Average Nearest Neighbor Summary Re
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La categoría de Moderado se presen
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La intersección del boulevard Fern
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entroncando con carretera Cuauhtém
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Distribución de accidentes del mi
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Leyenda Mínimo Bajo 1-2 Moderado 2
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de fin de semana que probablemente
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Leyenda Mínimo Bajo 1-2 Moderado 2
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Esto se debe a diferentes factores
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2011, http://www.jornada.unam.mx/20
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ciudades. Dicha planificación esta
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Identificación de patrones de crec
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2010), esto como consecuencia de la
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debido a la formación de manchas m
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Las herramientas proporcionadas por
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Se realizó fotointerpretación, qu
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Nombre clase Descripción Imagen Us
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espacial del raster (ESRI, 2012). L
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software Fragstats en su versión 4
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Leyenda 2010 Tipo Urbano Comercial
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El área mixta aumentó en el área
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En contraste, se observa que en otr
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Pardo Montaño, A. M. (Agosto de 20
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de población realizadas para el a
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micas de los productores en cada un
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Lamentablemente, no existen muchas
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En el análisis, se utilizaron los
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La zona de alto abatimiento (56,700
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En el área de recarga también se
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2007). Esta diferencia de precios v
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Cartografía de referencia Colonia
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Análisis y aplicación de un model
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áreas de recarga y por otra, a que
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manejo del recurso del agua, se bus
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El último modelo identificado es u
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Cuadro 6. Ponderación de la posibi
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d) Aplicación del modelo propuesto
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F, en función del área que repres
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Se seleccionó un modelo aplicado p
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En el noroeste de México son escas
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Delbart N, Picard G, Le Toan T, Ker
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means of AVHRR images and climate i
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ellos evita los procesos de erosió
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METODOLOGÍA Área de estudio El á
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sario hacer una reclasificación en
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Montorio, R., Perez-cabello, F., Ga
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Análisis por tenencia de la tierra
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Cabe hacer una distinción entre lo
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Fierro Macias Carlos Daniel, Torres
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Ara militaris es la especie que pre
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Con base a la norma oficial mexican
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Por muchos años se ignoraron los t
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La distribución histórica del ven
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Figura 7. Curvas de respuesta de la
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Chillo, V., y Ojeda, R. 2012. “Ma
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Modelación del Potencial Actual de
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Tabla 1. Variables bioclimáticas d
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las especies sobrevivan, de .675 a
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Finalmente es importante afirmar qu
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sin embargo también es importante
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conclusiones, fue posible ir encont
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Martínez Ortega, R. M., Tuya Pend
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