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Todas de tipo continuo, aunque el software permite el uso de variables categóricas numéricas (Elith et al., 2011; Phillips et al., 2006). En el cuadro 1 se muestran las variables ambientales y el identificador asignado. Todas las variables climáticas se obtuvieron a partir de los registros de temperatura y precipitación. Las variables topográficas consideradas fueron la altitud, la pendiente y la orientación de laderas, obtenidas a partir del Modelo Digital de Elevaciones de WorldClim. “MaxEnt” requiere que los registros de presencia se encuentren en formato de base de datos CSV (del inglés Comma-separated values), y que el archivo incluya en la primera fila de la tabla los encabezados, seguidos en las filas subsecuentes por los registros de presencia (Phillips et al., 2006). Para transformar los registros de presencia al formato requerido se utilizó el programa Microsoft Excel versión 2007. Las imágenes de WorldClim se recortaron para coincidir con el área de estudio. Las envolventes bioclimáticas y las variables topográficas deben utilizarse en formato ASCII, para su transformación desde el formato nativo (ESRI Grid) se utilizó el software de ambiente SIG (Sistema de Información Geográfica) ArcMap de ESRI en su versión 9.3. Debido a que los registros de presencia en el área de estudio son muy pocos (36) se utilizó un tamaño de muestra aleatoria para generación y validación del modelo de nicho fundamental del 50%. Esta muestra se generó aleatoriamente durante cada iteración del modelo, para evitar la pérdida de solidez estadística cuando se utiliza un mismo grupo de muestra. MaxEnt arroja como principal resultado un mapa o modelo del nicho fundamental de la especie expresado en una probabilidad de presencia que va desde 0 hasta 1, siendo 0 presencia nula y 1 máxima probabilidad de presencia (Phillips et al., 2006). El modelo presentado es el promedio de los generados (Phillips et al., 2006). Para el caso de este trabajo se generaron 50 modelos, utilizando el método de remuestreo “Bootstrap”. Además se obtuvo el comportamiento de las variables durante el proceso de modelación, es decir, en qué grado, en escala porcentual, la variable explica el comportamiento o distribución de la especie (Phillips et al., 2006). Adicionalmente, para evitar errores debidos a la aleatoriedad de las pruebas, se obtuvieron tres gráficos de Jackknife para analizar el comportamiento de las variables, consistentes en un gráfico de ganancia regularizada de entrenamiento, otro de ganancia y un último de área debajo de la curva (Phillips et al., 2006). Capítulo VI Geoinformática aplicada al estudio de la distribución potencial de especies 377
Cuadro 1. Envolventes ambientales. Envolvente ambiental Temperatura media anual Rango diurno medio Índice de variabilidad de la temperatura Estacionalidad de la temperatura Temperatura máxima del mes más cálido Temperatura mínima del mes más frío Rango anual de temperatura Temperatura media del cuarto del año más húmedo Temperatura media del cuarto del año seco Temperatura media del cuarto del año más cálido Temperatura media del cuarto del año más frío Precipitación anual Precipitación del mes más húmedo Precipitación del mes más seco Estacionalidad de la precipitación (Coeficiente de variación) Precipitación del cuarto del año más húmedo Precipitación del cuarto del año seco Precipitación del cuarto del año más cálido Precipitación del cuarto del año más frío Altitud Pendiente (Grados) Orientación de ladera Identificador BIO01 BIO02 BIO03 BIO04 BIO05 BIO06 BIO07 BIO08 BIO09 BIO10 BIO11 BIO12 BIO13 BIO14 BIO15 BIO16 BIO17 BIO18 BIO19 ALT01 SLO01 ASP01 El nicho realizado corresponde al área de distribución donde realmente se halla presente la especie (Bolívar, 2009). El nicho realizado puede obtenerse a partir del fundamental, pues forma parte de este último. Para ello se indicó al programa que calculara el percentil 10 de cada uno de los 50 modelos, y a partir de este realizara una reclasificación de la imagen. Esta reclasificación representa el nicho realizado, o mapa de ausencia-presencia de la especie. Se seleccionaron y promediaron aquellos modelos cuya área debajo de la curva sobrepasara el valor de 0.99, obteniendo así el mapa consenso o mapa de idoneidad de la especie que explica el 99% de la distribución de la especie en el área de estudio. A partir del mapa consenso y los valores umbral (percentil 10) de los modelos seleccionados se reclasificó la imagen para obtener el mapa de ausencia-presencia. 378 GEOINFORMÁTICA APLICADA A PROCESOS GEOAMBIENTALES en el contexto local y regional: teledetección y sistemas de información geográfica
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ISBN electrónico: 978-607-520-150-
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Predicción y modelación del creci
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Capítulo VII La Geoinformática co
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ización de procesos de degradació
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nicas como la superposición manual
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inundación, que genera como consec
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una base de datos, hasta su procesa
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1. Preparación y obtención de la
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Figura 2. Mapa de manzanas y lotes
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Tipo Precio 1 Precio 2 Precio 3 Bie
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colonia “Francisco Villa”, tal
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Tabla 3. Tabla de estimación de p
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Salas Salinas, M.A., Jiménez Espin
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Pemex en Reynosa, Tamaulipas. En es
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trico, indicando las construcciones
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Figura 1. Mapa de área de estudio.
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• Ubicación como calles y coloni
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Proceso de materiales y métodos B
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Información de trabajo en campo Se
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Instalaciones estables e inestables
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Al igual que el ejemplo anterior, e
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Leyenda Gaseras Condición • Esta
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Leyenda Gaseras Condición • Esta
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cerca de una gasera, y pueda existi
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NOM-124-ECOL-1999 (1999). Especific
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tránsito (AT). Esto equivale a 1.2
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gubernamentales a tener mayor inter
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vedad y pasar del conocimiento y de
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se podía apreciar cuales eran las
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Average Nearest Neighbor Summary Re
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La categoría de Moderado se presen
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La intersección del boulevard Fern
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entroncando con carretera Cuauhtém
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Distribución de accidentes del mi
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de fin de semana que probablemente
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Esto se debe a diferentes factores
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Identificación de patrones de crec
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2010), esto como consecuencia de la
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debido a la formación de manchas m
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Las herramientas proporcionadas por
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Se realizó fotointerpretación, qu
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Nombre clase Descripción Imagen Us
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espacial del raster (ESRI, 2012). L
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software Fragstats en su versión 4
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Leyenda 2010 Tipo Urbano Comercial
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El área mixta aumentó en el área
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En contraste, se observa que en otr
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Pardo Montaño, A. M. (Agosto de 20
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generar superficies suavemente vari
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Comparación de los consumos de agu
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Superficie suavizada (Spline) con l
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cola representa la principal fuente
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del Consejo Nacional de Ciencia y T
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Datos de entrada Valores Área urba
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Leyenda U Urbano A Agrícola NU No
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e) Red de transporte (transportatio
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lizó una digitalización de las á
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la probabilidad de 0 a 20% y de 50
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Márquez Lobato, B. Y. (2008). Aná
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crecimiento poblacional han disminu
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la nueva forma de tenencia de la ti
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Objetivos específicos • Determin
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Cabe señalar que todos los factore
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Modelo de predicción de uso y cobe
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aguas subterráneas comienzan a ser
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principalmente si la pérdida de pr
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Barreira Gónzalez, P., Aguilera Be
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Rionda Ramírez, J. I. (2007). Desa
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Anexo 1 Secuencia metodológica Def
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Anexo 4. Mapa de aptitud para uso a
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Anexo 8. Mapa de aptitud para cober
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ficial, y se reconocen como una cue
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Asselman, N.E.M., Middelkoop, H. y
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la desertificación, cada año deja
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cerra, 1998). Las dificultades que
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propuestos por Téllez, Hutchinson,
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El factor de erodibilidad del suelo
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1200 1000 Área en Km 2 800 600 400
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y este porcentaje podría increment
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Relaciones espaciales entre los cam
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micas de los productores en cada un
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Lamentablemente, no existen muchas
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En el análisis, se utilizaron los
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La zona de alto abatimiento (56,700
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En el área de recarga también se
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2007). Esta diferencia de precios v
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Cartografía de referencia Colonia
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Análisis y aplicación de un model
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El último modelo identificado es u
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En el noroeste de México son escas
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means of AVHRR images and climate i
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Martínez Ortega, R. M., Tuya Pend
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