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means of AVHRR images and climate interpolation techniques. Journal of Arid Environments 66: 353–375. Vicente-Serrano SM, González-Hidalgo JC, de Luis M, Raventós J (2004) Spatial and temporal patterns of droughts in the Mediterranean area: the Valencia region (eastern Spain). Clim Res 26: 5−15 Zeng J, Neelin D, Lan KM, Tucker CJ. 1999. Enhancement of interdecadal climate variability in the Sahel by vegetation interaction. Science 286: 1537–1540. Capítulo V Geoinformática aplicada al estudio de cubiertas vegetales 275
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Universidad Autónoma de Ciudad Ju
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ISBN electrónico: 978-607-520-150-
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Predicción y modelación del creci
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Capítulo VII La Geoinformática co
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ización de procesos de degradació
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nicas como la superposición manual
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inundación, que genera como consec
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una base de datos, hasta su procesa
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1. Preparación y obtención de la
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Figura 2. Mapa de manzanas y lotes
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Tipo Precio 1 Precio 2 Precio 3 Bie
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Figura 3. Mapa de zonas potenciales
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colonia “Francisco Villa”, tal
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Figura 6. Potencial de afectación.
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Tabla 3. Tabla de estimación de p
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Salas Salinas, M.A., Jiménez Espin
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Pemex en Reynosa, Tamaulipas. En es
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trico, indicando las construcciones
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Figura 1. Mapa de área de estudio.
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• Ubicación como calles y coloni
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Proceso de materiales y métodos B
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Información de trabajo en campo Se
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Instalaciones estables e inestables
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Al igual que el ejemplo anterior, e
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Leyenda Gaseras Condición • Esta
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Leyenda Gaseras Condición • Esta
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cerca de una gasera, y pueda existi
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NOM-124-ECOL-1999 (1999). Especific
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tránsito (AT). Esto equivale a 1.2
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gubernamentales a tener mayor inter
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total de países de la región, dur
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vedad y pasar del conocimiento y de
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se podía apreciar cuales eran las
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Average Nearest Neighbor Summary Re
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La categoría de Moderado se presen
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La intersección del boulevard Fern
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entroncando con carretera Cuauhtém
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Distribución de accidentes del mi
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Leyenda Mínimo Bajo 1-2 Moderado 2
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de fin de semana que probablemente
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Leyenda Mínimo Bajo 1-2 Moderado 2
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Esto se debe a diferentes factores
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2011, http://www.jornada.unam.mx/20
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ciudades. Dicha planificación esta
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Identificación de patrones de crec
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2010), esto como consecuencia de la
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debido a la formación de manchas m
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Las herramientas proporcionadas por
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Se realizó fotointerpretación, qu
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Nombre clase Descripción Imagen Us
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espacial del raster (ESRI, 2012). L
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software Fragstats en su versión 4
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Leyenda 2010 Tipo Urbano Comercial
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El área mixta aumentó en el área
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En contraste, se observa que en otr
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Pardo Montaño, A. M. (Agosto de 20
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de población realizadas para el a
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de éste fruto requiere de una impo
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Figura 1. Área de estudio. Cartogr
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generar superficies suavemente vari
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en el área de estudio es el de mic
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Figura 4. Comportamiento de los req
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Comparación de los consumos de agu
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Superficie suavizada (Spline) con l
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Con base a lo expuesto anteriorment
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cola representa la principal fuente
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del Consejo Nacional de Ciencia y T
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Anexo 2 Simbología Interpolación
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Anexo 4 Simbología Spline (metros
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topografía y las construcciones de
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eferencia a los datos de entrada qu
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Datos de entrada Valores Área urba
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Leyenda U Urbano A Agrícola NU No
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e) Red de transporte (transportatio
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g) Formato de entrada Las imágenes
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a) Calibración gruesa En esta fase
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lizó una digitalización de las á
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la probabilidad de 0 a 20% y de 50
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ano, ya que con estos se obtienen l
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Márquez Lobato, B. Y. (2008). Aná
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crecimiento poblacional han disminu
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la nueva forma de tenencia de la ti
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Objetivos específicos • Determin
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Cuadro 1. Tipología utilizada para
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Cabe señalar que todos los factore
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Cabe señalar que uno de los cambio
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Figura 5. Cartografía de usos y co
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Modelo de predicción de uso y cobe
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Figura 7. Resultado del modelo de p
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aguas subterráneas comienzan a ser
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principalmente si la pérdida de pr
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Barreira Gónzalez, P., Aguilera Be
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Rionda Ramírez, J. I. (2007). Desa
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Anexo 1 Secuencia metodológica Def
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Anexo 4. Mapa de aptitud para uso a
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Anexo 8. Mapa de aptitud para cober
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ficial, y se reconocen como una cue
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Asselman, N.E.M., Middelkoop, H. y
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la desertificación, cada año deja
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cerra, 1998). Las dificultades que
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Figura 2. Mapa de cobertura y usos
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propuestos por Téllez, Hutchinson,
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El factor de erodibilidad del suelo
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Tabla 6. Valores para el factor C a
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Figura 5. Mapa de disección vertic
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tras que los suelos de textura grue
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Figura 9. Factor LS. Aplicación de
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1200 1000 Área en Km 2 800 600 400
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diseccionadas. Por otra parte, las
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Wischmeier, W., y Smith, D. (1978).
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Figura 5. Propiedad privada 2004 Fu
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Figura 7. Propiedad ejidal 2004. Ca
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Tabla 9. Tabulación Cruzada Ejidos
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Figura 10. Tabulación Cruzada Prop
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CONCLUSIONES El análisis permitió
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Liang, J. S., Santiago, M. P. and P
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Cuando se habla de distribución de
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Distribución potencial de la guaca
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JUSTIFICACIÓN Al momento actual no
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seguida de la amenaza del tráfico
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presenta cinco sub provincias, Sier
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variable predicativa ambiental ajus
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modelado espacial en un SIG o con o
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Se generaron 30 modelos para la esp
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14 y 5). En la figura 4 se muestra
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Figura 5. Curva operada por el rece
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Tabla 1. Porcentajes de Contribuci
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Figura 9. Análisis “Jackknife”
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los valores más altos de la variab
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BirdLife. (2012). http://www.birdli
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en riesgo. http://dof.gob.mx/nota_d
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Modelado de nicho ecológico para l
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tres subespecies de valor cinegéti
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virginianus couesi (Rojo et al., 20
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• Comparación entre la distribuc
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Todas de tipo continuo, aunque el s
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RESULTADOS Se generaron 50 modelos
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Las curvas de respuesta de las vari
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Figura 6. Gráfico de Jackknife par
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CONCLUSIONES Este trabajo aporta in
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Rojo, A., Lizardo, J., Solano, G.,
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La biodiversidad se refiere a la va
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causas de tipo histórico, tales co
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Otro problema que se presenta en lo
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Figura 1. Área de estudio, Estado
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construye un modelo de P mediante u
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Generación del mapa Consenso para
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INDICE KAPPA Obtención de informac
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Figura 2. Corte para Chihuahua del
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Descripción de los modelos 2050 La
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Mapas de condiciones para los model
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Figura 13. Mapas de condiciones, es
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Figura 17. Mapa de idoneidad del po
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Tabla de concordancia de idoneidad
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tener resultados concisos. Por otro
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Área en Km 2 70 000 60 000 50 000
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Para terminar; hay que tomar en cue
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Fielding AH, Bell JF. 1997. A revie
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Thorn JS, Nijman V, Smith D, Nekari
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han sido, sin embargo los eventos y
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GEOINFORMÁTICA APLICADA A PROCESOS
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La educación es un factor de desar
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Los indicadores que conforman la pr
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dad mexicana espera aún mucho de s
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correlación. En este caso, se dese
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tenidos de las asignaturas de Espa
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En todo caso la cobertura de la inv
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años o más del municipio es capaz
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Análisis descriptivo de los indica
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la configuración espacial de las u
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La importancia del contexto sociode
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Experiencias en investigación de c
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4. Rendimiento en Matemáticas por
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Figura 3. Localización de escuelas
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más sencilla de sus resultados; as
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Una vez que se contó con los resul
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Figura 6. Agrupación con Índice d
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Figura 8. Relación promedio contra
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Lo que aparece al revisar los resul
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po. Se encuentra localizada en el A
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Para poder darle sentido a estos re
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Interpretación de los resultados d
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5. Dado que la correlación entre l
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Consejo Nacional de Población. (20
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