Universidad Autónoma de Ciudad Juárez

de reflectividad, para el mes de mayo aparentemente existió recuperación en el
brillo de la firma correspondiente al bosque de encino.
Figura 2. Firmas espectrales para cada una de las categorías de coberturas y
uso de suelo presente en el área de estudio: A) Enero; B) Febrero, y C) Mayo.
Para evaluar la separabilidad espectral de las firmas espectrales se elaboró
una matriz de contingencia, la cual es un indicador de la calidad esperada
para la cartografía generada (Tabla 1), es decir para evaluar si el resultado obtenido
en la cartografía representa con veracidad la cobertura real. Se obtuvo
un índice kappa de 0.82, este valor se considera como alto y se relaciona con
una elevada exactitud de nuestro resultado, y además una precisión global de
86.5, el error de omisión por clase se obtuvo como sigue: agua 0.03, agrícola
0.02, pastizales 0.18 y encino 0.25. El error de comisión por clase fue: agua
0.24, agrícola 0.1, pastizales 0.13 y encino 0.06. En general, de acuerdo a estos
resultados la cartografía resultante a partir de la clasificación supervisada por
el método de Máxima Verosimilitud se considera con una alta fiabilidad.
Tabla 1. Matriz de contingencia para validar la clasificación supervisada por
el método de Máxima Verosimilitud.
Agua Agrícola Pastizales Encino Total
Agua 37 0 2 10 49
Agrícola 0 43 5 0 48
Pastizales 1 1 47 5 54
Encino 0 0 3 46 49
Total 38 44 57 61 200
A partir del método de clasificación se obtuvo una cartografía de usos
de suelo que abarca cuatro categorías de Agrícola, Bosque de encino, Cuerpos
300
GEOINFORMÁTICA APLICADA A PROCESOS GEOAMBIENTALES
en el contexto local y regional: teledetección y sistemas de información geográfica