04.10.2014 Views

Inégalités et discriminations - Le Monde

Inégalités et discriminations - Le Monde

Inégalités et discriminations - Le Monde

SHOW MORE
SHOW LESS

You also want an ePaper? Increase the reach of your titles

YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.

C<strong>et</strong>te autolimitation des ambitions du statisticien a sa réciproque du côté des<br />

commanditaires ou des utilisateurs : ils ne peuvent exiger du statisticien qu’il prouve<br />

son utilité sociale immédiate comme justification des moyens nécessaires à son<br />

activité. L’exigence de résultats doit porter sur la qualité de l’analyse statistique, sa<br />

lisibilité, sa pertinence, sa mise à jour, <strong>et</strong>c., non sur les usages qui en seront faits.<br />

En fin de compte, la question à se poser quand on s’interroge sur le bien-fondé<br />

d’une enquête est de savoir si l’objectif final est le comptage <strong>et</strong>hno-racial, l’analyse<br />

statistique des <strong>discriminations</strong>, voire aucun de ces deux objectifs. L’enquête MAFÉ ne vise ni<br />

l’un ni l’autre, bien qu’elle fasse un usage direct des origines <strong>et</strong>hniques. Il en est de<br />

même pour l’enquête Excision <strong>et</strong> handicap. En revanche, l’enquête TEO a pour<br />

objectif final l’analyse statistique des <strong>discriminations</strong>, le comptage n’étant qu’un<br />

moyen utilisable à c<strong>et</strong>te fin <strong>et</strong> tout à fait subordonné. Pour apprécier l’authenticité<br />

d’un objectif comme celui de l’enquête TEO, il ne suffit pas de recueillir des<br />

déclarations d’intention, il faut vérifier (<strong>et</strong> c’est le travail du CNIS autant que de la<br />

CNIL) que le tirage des échantillons, les questions posées <strong>et</strong> les compétences statistiques<br />

mises en œuvre réunissent les moyens nécessaires à une véritable étude de la<br />

diversité, allant bien au-delà des simples comptages.<br />

En eff<strong>et</strong>, derrière la « mesure de la diversité », le Conseil constitutionnel <strong>et</strong> la CNIL<br />

semblent parfois viser un dénombrement sommaire, ce qu’on a l’habitude d’appeler<br />

le « comptage <strong>et</strong>hnique » ou le « comptage <strong>et</strong>hno-racial », rebaptisé « référentiel <strong>et</strong>hnoracial<br />

» quand on veut insister sur sa dimension officielle <strong>et</strong> standardisée.<br />

Que serait ce comptage de référence ? Pour r<strong>et</strong>enir les catégories les plus<br />

communes, celles qu’on r<strong>et</strong>rouve aussi sous la plume des opposants aux statistiques<br />

<strong>et</strong>hniques chaque fois qu’ils tentent d’expliquer à quoi ressemble l’obj<strong>et</strong> interdit, ce<br />

serait essentiellement un tableau indiquant combien une collectivité donnée (la<br />

France, telle collectivité locale, tel quartier, telle administration, telle entreprise…)<br />

compterait de Blancs, de Noirs, d’Asiatiques, de Maghrébins <strong>et</strong> d’Autres. C<strong>et</strong>te liste<br />

est l’équivalent français du « pentagone racial » américain ; elle reprend des termes<br />

d’une grande banalité, mais d’une banalité attestée à l’oral, dans les pratiques<br />

informelles ou dans des œuvres de fiction réalistes : l’objectif est précisément de ne<br />

pas banaliser c<strong>et</strong>te liste dans des écrits ayant valeur officielle. <strong>Le</strong> fond du problème<br />

resterait inchangé si l’on convertissait les chiffres absolus en pourcentages ou si l’on<br />

enrichissait ce tableautin de quelques sous-catégories ou de quelques réponses<br />

mixtes, comme le perm<strong>et</strong> le recensement américain de l’an 2000.<br />

Référentiel <strong>et</strong>hno-racial : le contre-modèle américain<br />

La banalisation du dénombrement brut des gens de couleur trouve une<br />

illustration extrême dans l’omniprésence de la statistique raciale aux États-Unis. À<br />

peine ouvre-t-on le site officiel du Census Bureau que l’on tombe sur des données<br />

<strong>et</strong>hno-raciales. <strong>Le</strong>s entreprises de mark<strong>et</strong>ing <strong>et</strong>hnique font une grande consommation<br />

101 On prête volontiers aux statisticiens la conviction que les statistiques apporteraient la solutionmiracle<br />

au problème des <strong>discriminations</strong>. Ils n’ont jamais eu c<strong>et</strong>te naïv<strong>et</strong>é. Pour qui veut lutter contre<br />

les <strong>discriminations</strong>, la statistique est une arme nécessaire ; elle n’est pas suffisante.<br />

131

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!