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Inégalités et discriminations - Le Monde

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consentement individuel, ainsi que les données dont la CNIL certifie le caractère non<br />

personnel parce qu’elles ne sont nominatives ni à la source ni en aval. Aucune de ces<br />

dérogations n’est thématique (une dérogation pour la religion, une autre pour le<br />

handicap, une troisième pour l’orientation sexuelle, <strong>et</strong>c.), sans quoi elle ruinerait le<br />

principe de l’interdiction. L’introduction d’une dérogation globale dans le domaine<br />

des origines <strong>et</strong>hniques, telle que l’avait proposée l’amendement à la « loi<br />

Hortefeux » en octobre 2007, n’est donc ni souhaitable ni nécessaire. Il est possible<br />

de collecter des données sensibles sur les origines à droit constant, comme l’a relevé<br />

le comité de réflexion présidé par Simone Veil. La seule modification législative<br />

envisageable consisterait à rendre obligatoire la demande d’autorisation préalable<br />

de la CNIL pour toute collecte de données sur les origines, y compris quand<br />

l’intéressé a donné son consentement exprès.<br />

P11.La mesure des <strong>discriminations</strong> ne saurait se limiter à la mesure des écarts bruts<br />

selon l’origine (écarts de salaires, par exemple), en raison des interférences avec<br />

d’autres facteurs d’inégalité. Pour saisir la contribution spécifique de l’origine (ou<br />

du sexe, de l’âge, la religion, <strong>et</strong>c.) sur les écarts observés, il importe autant que<br />

possible d’utiliser des variables de contrôle perm<strong>et</strong>tant de faire la part des eff<strong>et</strong>s de<br />

« capital humain » (éducation, qualification, expérience), de « capital social » (origine<br />

sociale des parents, réseau de relations), d’environnement (quartier de résidence,<br />

type d’établissement scolaire ou d’entreprise), sans oublier l’ancienn<strong>et</strong>é de la<br />

migration <strong>et</strong> la suite des générations. D’où la nécessité de disposer en amont de<br />

données multicritères <strong>et</strong> d’utiliser en aval des techniques d’analyse « toutes choses<br />

égales par ailleurs », telles que les régressions logistiques ou linéaires, si difficiles<br />

soient-elles à m<strong>et</strong>tre en œuvre <strong>et</strong> à interpréter.<br />

P12.La production de statistiques sur l’origine pose le problème des catégories de<br />

classification, qui se déploient sur une grande variété de registres :<br />

- pays de naissance <strong>et</strong> nationalité à la naissance de l’individu ;<br />

- pays de naissance <strong>et</strong> nationalité à la naissance des parents ;<br />

- patronymes ou prénoms classés selon leur consonance <strong>et</strong>hnique ;<br />

- appartenance auto-déclarée (ou « ressenti d’appartenance ») ;<br />

- catégorisation assignée par autrui telle qu’elle est rapportée par l’intéressé<br />

(« auto-hétéro-perception ») ;<br />

- catégorisation <strong>et</strong>hno-raciale attribuée par un tiers.<br />

Aucune de ces possibilités n’est exclue par la loi Informatique <strong>et</strong> libertés ou par le<br />

Conseil constitutionnel, puisque ce dernier adm<strong>et</strong> la méthode patronymique <strong>et</strong> les<br />

méthodes subjectives du type « ressenti d’appartenance ». <strong>Le</strong>ur degré de sensibilité<br />

varie en fonction de leurs usages (un regroupement des pays par continent peut<br />

être très proche d’un référentiel <strong>et</strong>hno-racial, par exemple). <strong>Le</strong>ur pertinence est<br />

variable (identifier les affiliations <strong>et</strong>hniques qui jouent un rôle dans la genèse des<br />

filières migratoires n’a pas le même sens que reconstituer les catégories de<br />

perception du discriminateur). <strong>Le</strong>s risques diffèrent selon le type de support<br />

(fichier de gestion, recensement, enquête régulière de la statistique publique,<br />

enquête d’études <strong>et</strong> de recherche, monographie). La finalité des traitements<br />

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