Inégalités et discriminations - Le Monde
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totalement objective. Pour prendre un exemple extrême souvent cité, si les États-Unis<br />
ont vu le nombre d’Indiens d’Amérique multiplié par 3,5 en l’espace de trois<br />
recensements décennaux, sans explosion démographique susceptible de l’expliquer,<br />
chacun comprend aisément que c<strong>et</strong>te expansion de la catégorie « Indien d’Amérique »<br />
traduit une faveur croissante de l’affiliation à c<strong>et</strong>te catégorie au sein de la population<br />
américaine. C’est une information sociale à exploiter comme telle. Si l’on avait<br />
supprimé la catégorie au motif qu’elle est trop « volatile » <strong>et</strong> qu’« on ne sait plus ce<br />
qu’on mesure », on se serait privé à tort d’une information précieuse. <strong>Le</strong> tout est de<br />
savoir l’interpréter : il faut faire la part des choses entre ces différents facteurs de<br />
variation, y compris ceux d’ordre subjectif qui affectent la catégorie d’analyse ellemême.<br />
Il n’est pas nécessaire de réifier pour objectiver.<br />
4. La statistique peut traiter de réalités mouvantes <strong>et</strong> complexes<br />
Une idée reçue corollaire est la prétendue impuissance de la statistique à traiter<br />
de réalités mouvantes <strong>et</strong> complexes. <strong>Le</strong> débat sur les statistiques <strong>et</strong>hniques est<br />
l’occasion de redécouvrir là-dessus des vérités simples. Oui, la réalité sociale est<br />
toujours en mouvement. Oui, le contour des groupes humains change au fil du<br />
temps <strong>et</strong> au gré de leurs intérêts. Oui, ce sont des constructions à interpréter (ce qui<br />
ne veut pas dire de pures fictions). Et il est vrai que c<strong>et</strong>te complexité nécessite un<br />
travail de modélisation <strong>et</strong> d’interprétation. Mais il n’est pas besoin d’avoir toujours<br />
des outils de mesure fixes <strong>et</strong> précis pour aborder la réalité sociale. L’art du statisticien<br />
ou du démographe est de savoir travailler sur des données imparfaites, quitte à fixer<br />
des fourch<strong>et</strong>tes, à raisonner a minima ou a fortiori en estimant le sens des biais. La<br />
précision n’est pas un critère de scientificité : un chiffre trop précis est souvent un<br />
chiffre inexact. La bonne statistique sait travailler sur l’incertain <strong>et</strong> le probable. <strong>Le</strong>s<br />
états transitoires <strong>et</strong> flous sont une branche de la statistique en plein essor. Des<br />
techniques de réponses multiples ou d’analyse multivariée perm<strong>et</strong>tent<br />
d’appréhender les identités multiples, les « métissages », les flottements, les<br />
déclarations inohérentes, <strong>et</strong>c.<br />
Découvertes banales, dont aucune n’est propre à la question des <strong>discriminations</strong><br />
<strong>et</strong>hniques. Pour revêtir une existence sociale <strong>et</strong> se prêter à un travail de recherche, il<br />
n’est pas nécessaire que des catégories (qu’elles soient <strong>et</strong>hnique ou non) aient des<br />
frontières sûres <strong>et</strong> reconnues, intangibles <strong>et</strong> mutuellement exclusives. Ériger ce<br />
propriétés en critère de scientificité, c’est ressusciter une conception surannée <strong>et</strong><br />
positiviste de la science sociale.<br />
Quelques exemples à ce suj<strong>et</strong>.<br />
<strong>Le</strong>s notions de ménage, de famille, de couple ou de personne isolée ont été<br />
maintes fois redéfinies d’un recensement à l’autre, à mesure que se compliquait le<br />
« paysage de la famille ». La cohabitation <strong>et</strong> le PaCS sont venues compliquer le<br />
paysage. On effectue maintenant des recherches sur les « personnes en couple vivant<br />
séparément » (LAT relationship en anglais, pour "Living apart tog<strong>et</strong>her"). C’est fâcheux<br />
pour les amateurs de séries stables mais, la société se compliquant, il faut bien que les<br />
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