Revisión asistida por ordenador de traducciones - OpenTranslation

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José Ignacio Perea Sardón 168 Archivos de traducción. Especifica los archivos traducidos (sin incluir la traducción propiamente dicha) y los datos relativos a cada archivo como, por ejemplo, la fecha de la última revisión, el número de traductores participantes, el paquete al que pertenece el archivo, etc. Correcciones. Especifica las correcciones que se desea introducir en la traducción, indicando para cada una el texto por corregir, el texto tal como aparecerá tras la corrección, la procedencia de dicha corrección, la categoría y todas las condiciones necesarias para ubicarla con total precisión. Para especificar la categoría y la gravedad del error, se ha adoptado el LISA QA Model (cf. § 2.1.5), diseñado específicamente para el sector de la localización, aunque útil asimismo para cualquier traductor que quiera verificar la calidad de su traducción. A partir de los dos niveles de datos, se puede generar automáticamente una memoria de traducción completa, que consiste en una tabla que detalla los segmentos de traducción (texto original y traducción) y el archivo al que corresponde cada segmento. También se puede generar una versión de la memoria de traducción tras aplicar los cambios indicados en la tabla de correcciones, es decir, la memoria de revisión después de que el revisor haya introducido los cambios pertinentes. Con este sistema de gestión de las correcciones, resulta muy sencillo operar sobre los datos y reconstruir los resultados, así como obtener datos estadísticos precisos y fiables. Por ejemplo, si se descubre que un determinado archivo debería excluirse de los datos por presentar características anómalas, basta con eliminarlo del nivel de archivos traducidos. Automáticamente, la memoria de traducción que se crea a partir de la lista de archivos, deja de considerar los segmentos del archivo excluido y, por tanto, tampoco se aplican las correcciones detectadas. Cuando los archivos anómalos son varios (por ejemplo, porque los ha traducido un mismo traductor) pero no se quiere excluir dichos archivos del estudio, se puede añadir una nueva columna a la tabla de archivos, en la que se indica su autoría. Sin necesidad de modificar ningún dato más, se puede elaborar automáticamente estadísticas sobre la distribución de las correcciones en dichos archivos respecto a los demás. El ejemplo 68, extraído del apéndice C.2, muestra el funcionamiento de estas tablas.
Revisión asistida por ordenador de traducciones Tabla de archivos de traducción con un único archivo Archivo Paquete ...\0104‐ xubuntu_programming_programming‐ es.po.html Tabla de corrección con una sola corrección Error Corrección Origen Tipo Ambiente de desarrollo Entorno de desarrollo ubuntu coherencia terminología Memoria de traducción Archivo Original Traducción ...\0104‐ xubuntu_programming_ programming‐es.po.html Mono .NET development environment Memoria de traducción corregida Condición adicional Ambiente de desarrollo Mono .NET Archivo Original Traducción ...\0104‐ xubuntu_programming_ programming‐es.po.html Mono .NET development environment Entorno de desarrollo Mono .NET Ejemplo 68. Funcionamiento de las tablas que registran las correcciones Como ilustra el ejemplo 65, al aplicar las correcciones, el sistema encuentra el texto Ambiente de desarrollo del único segmento del archivo 0104xubuntu_programming_programming-es.po.html, por lo que cambia dicho texto por Entorno de desarrollo, con lo que se obtiene la memoria de traducción corregida. Con esta información, es posible realizar cualquier análisis estadístico. Por ejemplo, determinar la longitud media de los segmentos en los que aparecen errores, si los errores se reparten de manera más o menos uniforme en todos los archivos, si tienden a concentrarse en unos pocos archivos, si algunos errores predominan en algunos archivos, etc. A pesar de que se ha intentado que cada fila de la tabla de errores corresponda a una única corrección de un error, en algunos casos se ha considerado preferible reunir en una sola fila varios errores, como ocurre 169
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