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Revisión asistida por ordenador de traducciones - OpenTranslation

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<strong>Revisión</strong> <strong>asistida</strong> <strong>por</strong> <strong>or<strong>de</strong>nador</strong> <strong>de</strong> <strong>traducciones</strong><br />

para que reconozca los números escritos con palabras tanto en el original<br />

y en la traducción y los incluya en la comprobación. Igualmente, también<br />

es posible programar la operación para que, cuando <strong>de</strong>tecte ciertas unida<strong>de</strong>s<br />

<strong>de</strong> medida, realice la conversión automáticamente y <strong>de</strong>termine la<br />

equivalencia <strong>de</strong> las expresiones numéricas, en lugar <strong>de</strong> comprobar literalmente<br />

la igualdad <strong>de</strong> los caracteres numéricos.<br />

A medida que aumenta la utilidad y la complejidad <strong>de</strong> las operaciones, éstas<br />

comienzan a alejarse <strong>de</strong>l com<strong>por</strong>tamiento puramente mecánico, ya que el<br />

<strong>or<strong>de</strong>nador</strong> <strong>de</strong>be empezar a evaluar posibilida<strong>de</strong>s y tomar <strong>de</strong>cisiones, con<br />

lo que su com<strong>por</strong>tamiento comienza a ser «inteligente». No existe, sin<br />

embargo, un límite preciso entre lo que se consi<strong>de</strong>ra com<strong>por</strong>tamiento<br />

mecánico y com<strong>por</strong>tamiento inteligente y, <strong>de</strong> hecho, a medida que avanza<br />

la tecnología, com<strong>por</strong>tamientos que antes se consi<strong>de</strong>raban inteligentes,<br />

pasan a consi<strong>de</strong>rarse mecánicos cuando se generalizan.<br />

Esta incor<strong>por</strong>ación <strong>de</strong> «inteligencia» a operaciones que en principio eran<br />

sólo mecánicas resulta clave para mejorar la calidad <strong>de</strong>l sistema y obliga a<br />

recurrir a técnicas <strong>de</strong> inteligencia artificial para resolver ciertos problemas.<br />

Aun así, hay un elevado número <strong>de</strong> criterios imposibles <strong>de</strong> programar en<br />

un <strong>or<strong>de</strong>nador</strong> con la tecnología actualmente disponible. Como método <strong>de</strong><br />

evaluar la viabilidad <strong>de</strong> integrar una operación en un <strong>or<strong>de</strong>nador</strong>, resulta<br />

interesante consi<strong>de</strong>rar la i<strong>de</strong>a <strong>de</strong> McCorduck (1991:93):<br />

El estudio se basa en la conjetura <strong>de</strong> que en principio es posible<br />

<strong>de</strong>scribir tan precisamente cualquier aspecto <strong>de</strong>l aprendizaje o todo<br />

otro rasgo <strong>de</strong> la inteligencia, como para que se lo pueda simular en<br />

una máquina<br />

Por ejemplo, juicios tan imprecisos como no suena bien en español no<br />

pue<strong>de</strong>n programarse directamente en un <strong>or<strong>de</strong>nador</strong>, ya que son<br />

excesivamente imprecisos. No obstante, incluso en este caso, si al<br />

profundizar en esta opinión se llega a una causa que pue<strong>de</strong> <strong>de</strong>finirse con la<br />

suficiente precisión (<strong>por</strong> ejemplo, cuando se consi<strong>de</strong>ra que la falta <strong>de</strong><br />

naturalidad se <strong>de</strong>be al uso <strong>de</strong> una pasiva, un exceso <strong>de</strong> pronombres<br />

personales o similar), podríamos simular, aunque sólo sea parcialmente,<br />

dicho juicio en el <strong>or<strong>de</strong>nador</strong>.<br />

Con frecuencia, el análisis <strong>de</strong> los resultados empíricos <strong>de</strong> aplicar una<br />

abstracción permite extraer conclusiones inesperadas que pue<strong>de</strong>n validar<br />

o <strong>de</strong>scartar <strong>de</strong>terminadas vías <strong>de</strong> investigación, como es habitual en este<br />

campo y refleja a<strong>de</strong>cuadamente McCorduck (1991:79):<br />

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