Revisión asistida por ordenador de traducciones - OpenTranslation

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José Ignacio Perea Sardón 5.1.1.4. Repeticiones de palabras La detección de palabras repetidas es la única comprobación de ortografía y gramática que no precisa de un etiquetado previo. Esta operación presenta las ventajas de ser mucho más rápida y no verse afectada por posibles errores de etiquetado, aunque no es tan productiva como otras operaciones y apenas ofrece opciones de adaptación a un proyecto concreto. Como se ha señalado (§ 4.1.2.2), las únicas opciones posibles controlan si se muestran los casos de repeticiones de palabras en los que dichas repeticiones también aparecen en el original, junto con el número de palabras repetidas que se tienen en cuenta. La tabla 24 recoge las advertencias generadas para cada proyecto, tanto activando la opción de omitir las repeticiones que coinciden con repeticiones en el original como desactivando dicha opción, cuando se buscan repeticiones de 1, 2, 3 y 4 palabras. La tabla 24 muestra que el porcentaje de errores detectados aumenta considerablemente cuando no se consideran las repeticiones de palabras que también aparecen en el original. Concretamente, el porcentaje de errores detectados pasa de poco más de un 20%, en el primer caso, a más del 40% cuando se eliminan estas advertencias. Esto tiene la ventaja añadida de que esta limitación no impide detectar ninguno de los errores existentes ya que, como se puede comprobar, el número de errores detectados es exactamente el mismo. 188 Desactivada Activada Proyecto Segmentos Advert. Errores % Advert. Errores % Mozilla 3814 5 0 0,00 0 0 ‐ Ubuntu 2931 2 2 100,00 2 2 100,00 Gnome 7456 10 2 20,00 4 2 50,00 OpenOffice 7798 9 1 11,11 7 1 14,29 KDE 7374 4 3 75,00 4 3 75,00 Otros 7491 15 2 13,33 7 2 28,57 Total 36864 45 10 22,22 24 10 41,67 Tabla 24. Distribución de advertencias, falsos positivos y errores con varias opciones También se observa que el número de advertencias y el porcentaje de errores detectados depende del proyecto: Ubuntu y KDE consiguen los mejores resultados y OpenOffice presenta el peor. El número de palabras repetidas, por el contrario, tiene un efecto mucho menor sobre los
Revisión asistida por ordenador de traducciones resultados. Los valores más bajos de este parámetro son más productivos que los más altos, ya que es bastante frecuente que por accidente se hayan escrito una o dos palabras repetidas (por ejemplo, es frecuente que se escriba de de, donde se repite una sola palabra, o la que la que, donde se repiten dos palabras) pero no es tan frecuente que se hayan escrito tres o más (por ejemplo, en la que en la que sería una repetición de tres palabras). Sin embargo, los valores altos apenas aumentan el número de falsos positivos, por lo que no es necesario modificarlo. 5.1.2. Coherencia Para reducir el número de resultados de analizar la coherencia, conviene eliminar parte de la información extralingüística codificada en la traducción mediante caracteres especiales. Para ello, se ha aplicado exactamente el mismo pretratamiento indicado en § 5.1.1.1, es decir, el pretratamiento que se aplica antes de realizar las comprobaciones ortográficas y gramaticales. En este caso, la principal ventaja es que se eliminan algunos falsos positivos. Los ejemplos 75a y 75b muestran dos segmentos que se considerarían incoherencias si no se sometiera los archivos a este pretratamiento: O _Toolbar T Barra de herramien_tas O _Toolbar Ejemplo 75a. Incoherencia debida al uso de un carácter de método abreviado T Barra de _herramientas Ejemplo 75b. Incoherencia debida al uso de un carácter de método abreviado El carácter _, que en los originales de los dos segmentos aparece en la misma posición, aparece en ubicaciones distintas en las traducciones. Aunque la advertencia que generan estos dos segmentos podría ser útil si quisiéramos que las teclas aceleradoras de ambos segmentos coincidieran también en la traducción, si centramos la comprobación de la coherencia en los aspectos lingüísticos, resulta preferible eliminar estos caracteres. Reducir el número falsos positivos es la principal ventaja de esta operación, pero el pretratamiento de la traducción también puede contribuir a reducir el silencio de los resultados: al eliminar dichos elementos, segmentos que en un principio no coincidían debido a los mismos pueden ahora coincidir y mostrar incoherencias que, de otro 189
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