Revisión asistida por ordenador de traducciones - OpenTranslation

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José Ignacio Perea Sardón La ilustración 7 muestra un ejemplo de una página web con las advertencias generadas al revisar una traducción. Las funciones disponibles son muy diversas, por lo que las convenciones de presentación de los resultados son muy importantes para facilitar su comprensión. Los estilos aportan una valiosa información visual que agiliza la lectura de los resultados. La hoja de estilos permite personalizar esta presentación con rapidez; en cuestión de segundos se puede cambiar el tipo de letra, los colores o el uso de negrita y cursiva, como muestra la ilustración 8, que muestra los mismos resultados que aparecían en la ilustración 7, pero esta vez con una hoja de estilos diferente. Este nivel ofrece muchas otras posibilidades de personalización. Por ejemplo, en vez de mostrar el resultado en pantalla, se puede imprimir o mostrar al usuario con una interfaz que le permita filtrar los resultados a su gusto o desplazarse entre ellos de manera más cómoda. 68 Ilustración 7. Ejemplo de página web con advertencias Ilustración 8. Ejemplo de página web con advertencias con una hoja de estilos diferente
4.1.1.2. Etiquetado de textos Revisión asistida por ordenador de traducciones PETRA REV cuenta con un lematizador y etiquetador morfológico, cuya función consiste en determinar la categoría gramatical y el lema (la forma canónica) de cada palabra de un texto y asociarle una etiqueta identificativa. Por ejemplo, en el caso de la oración Ambos guardaban hacía rato un profundo silencio, las etiquetas adecuadas serían: Palabra Ambos guardaban hacía rato un profundo silencio . Etiqueta pn0mp000 vmii3p0 vmii3s0 ncms000 di0ms0 aq0ms0 ncms000 Fp Lema ambos guardar hacer rato uno profundo silencio . Ejemplo 22. Etiquetado y lematizado de una oración en PETRA REV. Las etiquetas son un código que permite condensar las características morfológicas. Por ejemplo, en el caso de rato, la etiqueta ncms000 indica que se trata de un nombre común masculino y singular. Hay varios etiquetarios ya desarrollados que cumplen esta función, entre los cuales se ha elegido el etiquetario del corpus CLiC-TALP (Civit 2000 y 2001), según se detalla en el apéndice A.3. El etiquetador escogido, de factura propia y liberado como software libre en http://sourceforge.net/projects/petrapostagger/, es el PETRA TAG I (Perea 2007), que presenta las siguientes ventajas: Fácil integración en el software. Al estar desarrollado en C++ mediante programación orientada a objetos, puede integrarse cómodamente en cualquier sistema compatible con esta plataforma. Orientado específicamente a la traducción. Su orientación a la traducción le permite ofrecer características especialmente interesantes para la traducción, como la posibilidad de etiquetar textos en varios idiomas. Además, cuando el texto que se desea etiquetar está disponible en dos idiomas, se aprovechan ambas versiones para lograr un etiquetado más preciso. Personalización. El diccionario usado para realizar el etiquetado puede modificarse con facilidad. Cuando el texto que se desea etiquetar corresponde a un dominio concreto, se puede adaptar cómodamente a ese contexto específico, lo que permite aumentar mucho la precisión. Motor de búsquedas. El sistema no sólo ofrece el etiquetado de texto, sino que también incorpora funciones de búsqueda con una notación predefinida que permite efectuar búsquedas en los archi- 69
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