Revisión asistida por ordenador de traducciones - OpenTranslation

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José Ignacio Perea Sardón 5.1.1. Ortografía y gramática 5.1.1.1. Pretratamiento de la traducción Las comprobaciones de ortografía y gramática utilizan etiquetas gramaticales para detectar posibles anomalías. Para ello, es necesario aplicar previamente PETRA TAG I, el etiquetador descrito en § 4.1.1.2.1, a la traducción. Para realizar estas comprobaciones correctamente, el etiquetado debe ser lo más completo y exacto posible. El porcentaje de etiquetado de los token del conjunto de textos destinado al entrenamiento oscila entre el mínimo de 97,03% de KDE y el máximo de 99,52% de OpenOffice, con una media del 98,28% (tabla 15). 176 Proyecto Total token Token etiquetados Mozilla 24052 23809 98,99 Ubuntu 73397 71659 97,63 Gnome 54711 53470 97,73 OpenOffice 118045 117484 99,52 KDE 51838 50296 97,03 Otros 82139 80495 98,00 Total 404182 397213 98,28 Tabla 15. Token etiquetados A pesar de ser bastante elevado, este porcentaje es algo inferior al recomendable, ya que los resultados del etiquetado tienen numerosas aplicaciones. Aunque una parte de las palabras que no se han podido etiquetar puede achacarse a que el diccionario del etiquetador no es suficientemente completo, otro número considerable de palabras no se puede etiquetar por la presencia de determinados caracteres que, colocados con el objetivo de indicar los aceleradores de teclado, saltos de línea, tabuladores, etc., confunden al etiquetador, que considera dos palabras algunas secuencias que no son más que una, como muestran los ejemplos 72 y 73: O Displa&y service for: T Mo&strar servicio para: Ejemplo 72. Token no etiquetado a consecuencia de un carácter de método abreviado %
Revisión asistida por ordenador de traducciones O Ssh returned with an error!\nThe error message is:\n\n T Ssh terminó con error\nEl mensaje de error es:\n\n Ejemplo 73. Token no etiquetado a consecuencia de la codificación de un salto de línea. En el ejemplo 72, el carácter para indicar las teclas aceleradoras (ampersand &) divide una palabra que consta en el diccionario, Mostrar, en dos que no figuran en el diccionario: Mo y strar. De manera similar, en el ejemplo 73, la secuencia de caracteres que indica un salto de línea aparece inmediatamente antes de la palabra El y lleva al etiquetador a considerarla una sola palabra, que no encuentra en el diccionario: nEl. Para solucionar estos errores de etiquetado, en el primer caso basta con eliminar de la traducción todos los símbolos de ampersand cuando hay que utilizar el etiquetador. En el segundo caso, no conviene eliminar todas las secuencias de caracteres \n, pues se podrían unir palabras que deben permanecer separadas. En el ejemplo 73, si se elimina la secuencia \n se obtiene el token errorEl, que tampoco aparece en el diccionario. Por tanto, en lugar de eliminarlas completamente, es preferible sustituirlas por un espacio, o bien por una cadena que permita al usuario saber que en dicho punto hay un salto de línea pero que solucione los problemas de etiquetado. Para ello, se puede utilizar la cadena , que el etiquetador considera correctamente una marca. Otro importante grupo de palabras que el etiquetador no puede etiquetar son los nombres y las direcciones electrónicas de los traductores y revisores participantes, como muestra el ejemplo 74: O translator‐credits T Xxxxx Xxxxxxxx , 2007‐2008\nXxxxxxxxx X. Xxxxxxxx , 2004‐2006\n\nLaunchpad Contributions:\n Xxxxxxxxx Xxxxxx X. Xxxxxxxx https://launchpad.net/~xxxxxxxx‐xxxxxxxxxx\n Xxxxx Xxxxxxxx https://launchpad.net/~xxxxxxxxx\n Xxxx Xxxxxxxx https://launchpad.net/~xxxxxxxxxxxx Ejemplo 74. Cadena con los nombres y las direcciones de los traductores que han intervenido en la traducción. 21 Estos datos son interesantes para determinados fines pero no tiene mucho sentido etiquetarlos, ya que no forman parte de la traducción propiamente dicha, por lo que se pueden eliminar. 21 Por motivos de privacidad, las letras de los nombres y las direcciones se han sustituido por X. 177
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5.4. Conclusiones Revisión asistid
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Apéndice B: Recursos de revisión
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