Revisión asistida por ordenador de traducciones - OpenTranslation

Revisión asistida por ordenador de traducciones
si no ocupan la primera posición, probablemente es, en parte, porque a
menudo no se pronuncian sobre dudas terminológicas muy frecuentes.
Otro motivo que contribuye a que las categorías de errores de lenguaje y
terminología estén por encima de otras categorías, como los errores de
exactitud y precisión, es la ausencia de co-texto, una circunstancia habitual
en las traducciones de software y que en este caso se ve agravada por la
manera en que se presentan los resultados en los informes que genera
PETRA REV, dada la necesidad de no alargar innecesariamente los informes.
A menudo, parece que siempre hay una situación en la que cualquier
traducción realizada por un traductor puede ser válida. La investigación
necesaria para determinar si la traducción es adecuada suele ser impracticable.
Aunque este problema afecta principalmente a las demás categorías,
tampoco escapan a él los errores de lenguaje y terminología, ya que hay
circunstancias en las que una traducción aparentemente errónea no sólo
es aceptable, sino que corregirla implicaría introducir un error. Por ejemplo,
en el caso de la ortografía, un aparente error ortográfico puede deberse
a que el texto se utiliza para ilustrar la manera de corregir errores de
ortografía. Igualmente, una desviación de la terminología habitual en un
segmento determinado puede deberse a que se está hablando de otro
producto y, por tanto, resulta preferible aplicar la terminología propia de
dicho producto, con el fin de que los usuarios originales del mismo capten
rápidamente las referencias a las características mencionadas. Además, en
este caso, la traducción es principalmente obra de usuarios expertos, menos
proclives a aceptar literalmente el texto original. Los usuarios expertos tienen
menos reparos para modificarlo cuando consideran que el original no
es correcto o es mejorable mediante actuaciones ante las que un traductor
profesional pero no experto dudaría más. Por último, los errores que con
frecuencia resultan más difíciles de justificar son los de estilo, aunque los
recientes avances de la lingüística de corpus y los enormes recursos lingüísticos
hoy disponibles a través de Internet están propiciando abordar el
estilo desde criterios objetivos.
La distribución de errores por categoría observada no parece corresponder
a la actuación de revisores humanos que, como señala Conde (2008), tienden
a corregir principalmente fenómenos relacionados con la divergencia
en la interpretación y propiedad. Como se ha señalado, los resultados obtenidos
se deben en parte a que al analizar las advertencias generadas por
PETRA REV se ha dado más importancia a los errores que cuentan con una
justificación más sólida, pero el propio diseño de la herramienta explica
también en parte la distribución, ya que la mayoría de las comprobaciones
se centra específicamente en aspectos normalizados de la traducción en vez
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