Revisión asistida por ordenador de traducciones - OpenTranslation

José Ignacio Perea Sardón
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Algunos de los resultados podían preverse. Sin embargo, el grueso
del trabajo tendría que hacerse cuando la máquina estuviera terminada
y disponible, utilizando la propia máquina como instrumento
de experimentación. Nos encontramos este tema una y otra vez en
informática y, aun más, en inteligencia artificial. Los sistemas concretos
son en sí mismos tan complicados que su naturaleza sólo
puede descubrirse empíricamente.
Como consecuencia de esta complejidad del sistema —y a pesar de priorizar
la utilidad de los resultados sobre la fidelidad de la reproducción de los
procesos mentales humanos— es aconsejable que la línea de razonamiento
sea explícita y, por tanto, comprensible para un revisor humano. De esta
manera, será más fácil depurar y ampliar el programa, así como valorar
sus resultados. Aunque no sea su objetivo principal, el sistema permite
obtener información muy interesante sobre los procesos mentales humanos
al realizar las tareas automatizadas.
Este estudio utiliza técnicas de inteligencia artificial cuando es necesario y
posible, por lo que este sistema debe considerarse un sistema experto, ya
que en lugar de buscar soluciones para cualquier tipo de problema, se
centra en resolver los problemas particulares que plantea un campo
delimitado con mucha claridad.
2.3. Sistemas actuales de revisión asistida
Las herramientas más similares a lo que se ha definido antes como sistemas
de revisión asistida son las de aseguramiento de la calidad. Éstas tienen
en común muchas funciones, aunque aparentemente están destinadas a
diferentes etapas del proceso de traducción. La noción de herramienta de
revisión asistida tiene la ventaja de señalar con mayor claridad el origen
conceptual de dichas herramientas, ya que indica que puede resultar útil
en varias fases de la traducción en las que el texto se somete a una revisión,
mientras que el término herramienta de aseguramiento de la calidad delimita
su uso en una fase concreta del proceso de revisión.
A continuación, se describen someramente las herramientas de este tipo
desarrolladas hasta el momento, indicando sus fundamentos, funciones y
limitaciones. Para ello, se han dividido en dos grandes grupos, el académico
y el comercial, pues el ámbito en el que se han desarrollado ha influido
notablemente en sus características. Por ejemplo, las herramientas comerciales
han optado por incluir funciones que puedan aplicarse en muchas
combinaciones lingüísticas, probablemente con el objetivo de ampliar su
mercado potencial, mientras que las académicas se han centrado en determinadas
combinaciones de idiomas (y dentro de ellas, en determinadas