Revisión asistida por ordenador de traducciones - OpenTranslation

Revisión asistida por ordenador de traducciones
La densidad de advertencias por segmentos –que se calcula dividiendo el
número de advertencias entre el número total de segmentos– presenta
cierta regularidad, oscilando en torno a 80, salvo en dos casos extremos:
en Mozilla es inusualmente alta (más de 270 segmentos/advertencia) y en
Ubuntu es excepcionalmente baja (poco más de 20 segmentos/advertencia).
Más regular resulta el porcentaje de advertencias que permite detectar
un error, que oscila entre el 35 y el 65%.
La tabla 21 muestra las cantidades globales de advertencias generadas por
todas las condiciones objeto de análisis. Algunas de estas condiciones
funcionan mejor que otras, por lo que, si no se dispone de mucho tiempo,
puede ser adecuado primar unas sobre otras. A continuación se detallan las
advertencias, falsos positivos y errores detectados en dos grupos generales
de condiciones gramaticales: las relacionadas con concordancias y las
relacionadas con colocaciones poco habituales (tabla 22).
Grupo de
condiciones
Advertencias
Falsos
positivos
Errores
% errores/
advertencias
Concordancia 146 34 112 76,71
Colocaciones 361 215 146 40,44
Tabla 22. Distribución de advertencias por grupo de condiciones
gramaticales
Las cifras indican que las reglas empleadas para detectar errores de concordancia
resultan mucho más precisas que las que detectan colocaciones
poco habituales ya que, mostrando aproximadamente la tercera parte de
advertencias, consiguen detectar un número similar de errores, con un
porcentaje de recuperación de errores cercano al 80%, es decir, prácticamente
el doble del porcentaje de recuperación de errores que las colocaciones.
Aun así, el número de errores detectados por las colocaciones poco
habituales es globalmente superior en aproximadamente un 30% al número
de errores detectados solamente con las concordancias, por lo que, si se
dispone de tiempo, el análisis de colocaciones poco habituales puede ser
bastante más productivo que el de las concordancias.
El análisis de los resultados de las condiciones gramaticales también permite
detectar errores del etiquetador. Estos errores pueden utilizarse para
corregir el diccionario, con dos efectos positivos: mejora la precisión del
etiquetador y elimina falsos positivos de los resultados, lo que permite
realizar esta comprobación con mayor rapidez en el futuro. Esta operación
es delicada, y hay que tener cuidado al actualizar el diccionario para no
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