Revisión asistida por ordenador de traducciones - OpenTranslation

Revisión asistida por ordenador de traducciones
direcciones), lo que les ha permitido realizar mayores avances en los aspectos
lingüísticos que suelen depender estrechamente de los idiomas en cuestión.
Este orden de exposición tiene la ventaja de reflejar aproximadamente el
orden cronológico de aparición, ya que los primeros avances en estas
herramientas se realizaron en el ámbito académico. Poco después, los
fabricantes de sistemas de traducción asistida comenzaron a incluir este
tipo de funciones en sus paquetes y, por último, han aparecido varias
herramientas independientes de la herramienta de traducción empleada.
2.3.1. Sistemas
2.3.1.1. Sistemas académicos: TransCheck
El único representante de los sistemas académicos es TransCheck, desarrollado
por Macklovitch (1994, 1995 y 1996), Russell (1999) y Jutras (2000),
entre otros, a mediados de los noventa en el CITI (Centre for Information
Technology Innovation), un laboratorio federal canadiense de investigación
con sede en Montreal. El proyecto surgió como extensión del TransSearch,
un sistema de concordancias bilingües desarrollado por este mismo organismo,
en un momento en el que el concepto de bitexto, introducido por
Harris (1988:8), junto con el aumento de popularidad y potencia que estaban
alcanzando los ordenadores, habían abierto nuevas posibilidades para
desarrollar herramientas que facilitaran el trabajo del traductor.
TransCheck partió de una idea muy sencilla: detectar falsos amigos en la
traducción del inglés al francés como, por ejemplo, library/librairie (tal
como ocurre en español con el par library/librería). Las herramientas de
alineación habían alcanzado ya un considerable nivel de desarrollo en
aquellos años y cada vez eran más precisas. A partir de un texto en inglés y
su correspondiente traducción al francés, era posible generar un corpus
alineado en el que a cada segmento en inglés le correspondía un segmento
en francés (la alineación solía realizarse por oraciones, aunque también
era posible utilizar otras unidades, como los párrafos). Por tanto, se podían
detectar segmentos en los que aparecía un término en el texto de origen y
el correspondiente falso amigo en la traducción. Este concepto inicial se
amplió recurriendo a diccionarios de dificultades, con lo que, a la detección
de falsos amigos, se sumó la detección de préstamos indebidos y calcos. El
funcionamiento del sistema era similar al de los correctores ortográficos
con una importante diferencia: además de señalar las palabras erróneas,
era posible informar al traductor del motivo del error y posibles solucio-
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