Revisión asistida por ordenador de traducciones - OpenTranslation

Revisión asistida por ordenador de traducciones
localización de la versión anterior. Este tipo de proyecto es cada vez más
frecuente en el sector, debido a la madurez y la estabilidad de la mayoría
de los productos. Las herramientas de traducción asistida permiten
transformar proyectos de cientos de miles de palabras en tareas mucho
más pequeñas, de unos cuantos miles de palabras, con lo que su coste
resulta asequible para las empresas productoras.
A pesar de las indudables ventajas de las herramientas de traducción asistida,
no están exentas de inconvenientes. La división del texto en segmentos
garantiza prácticamente que ninguna parte del texto se quede sin
traducir, pero también hace que el traductor tienda a enfrentarse a cada
segmento por separado, prestando menos atención a los segmentos anteriores
y posteriores, con lo que se resiente la cohesión del discurso y la
traducción tiende a ser más literal.
Otro grave inconveniente de estas herramientas es el tratamiento de los
segmentos cuya traducción depende del contexto (por ejemplo, puede ser
necesario traducir de distinta manera un mismo segmento según si es un
título de capítulo, un pie de foto o una entrada de índice), ya que la mayoría
de las herramientas sólo almacena una traducción por segmento del
original. De este modo, cuando una memoria de traducción se aplica a un
nuevo proyecto, estos segmentos pueden no estar siempre traducidos
correctamente y, si no se revisan, pueden llegar incorrectamente al usuario
de la traducción. La estrategia de almacenar un único segmento tiene
la ventaja de evitar la incorporación de errores a dichas memorias. En el
caso muy frecuente de que un traductor detecte un error y modifique un
segmento ya traducido, si la memoria de traducción almacenara todas las
posibilidades de traducción, guardaría tanto la traducción correcta como
la errónea. Por supuesto, las memorias de traducción permiten suprimir
segmentos de la memoria, pero existe la posibilidad de que el traductor,
por olvido o falta de tiempo, no borre el segmento con la traducción errónea
de la memoria. Así, los problemas que plantean que sólo haya una traducción
para cada segmento original suelen considerarse menores frente a
los que conllevaría una memoria que acumulase dichos errores. Una solución
más avanzada podría consistir en incorporar a las herramientas de traducción
asistida algoritmos que les ayudasen a diferenciar cuándo se ha
modificado un segmento para corregir un error y cuando dicha modificación
obedece a un contexto diferente; hasta la fecha, sin embargo, las
herramientas más populares no ofrecen esta posibilidad.
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