Revisión asistida por ordenador de traducciones - OpenTranslation

5.4. Conclusiones
Revisión asistida por ordenador de traducciones
Este estudio ha presentado la construcción desde sus cimientos de una
herramienta de revisión asistida y su aplicación a un caso práctico, que
demuestra que los sistemas de revisión asistida, tales como PETRA REV,
constituyen herramientas útiles, capaces de detectar una amplia variedad
de errores. De momento, para aprovechar al máximo sus posibilidades es
imprescindible disponer de conocimientos avanzados del manejo de la
herramienta y, lo que es todavía más importante, del proyecto de traducción
al que se desea aplicar. Cuando se cumplen estas condiciones, se
puede detectar un elevado número de errores con una inversión reducida
de tiempo y esfuerzo, lo que permite al revisor garantizar que se alcanza y
supera un mínimo de calidad y también que se logra la máxima precisión
terminológica. Todas las funciones que permiten llevar a cabo esta tarea,
entre las que sobresalen especialmente las comprobaciones de coherencia,
pueden ser útiles en las circunstancias adecuadas. Probablemente, sin
embargo, la más versátil y útil sea la memoria de revisión, que constituye
un excelente medio en el que depositar la experiencia relativa a un proyecto
de traducción y garantizar que se cumplen las normas establecidas.
La herramienta ha resultado especialmente adecuada para detectar
problemas de ortografía, gramática y terminología. También permite
descubrir un número razonable de errores de exactitud y coherencia,
aunque, teniendo en cuenta los mecanismos para encontrar estos errores,
es de suponer que una traducción pueda incluir errores de estos tipos que
resulten ignorados por la herramienta. Para aprovechar al máximo el
potencial de PETRA REV y detectar un mayor número de errores, es imprescindible
configurar adecuadamente los parámetros de las operaciones y
desarrollar los materiales asociados necesarios (tales como el diccionario
empleado para realizar el etiquetado o las memorias de revisión de los
proyectos). Afortunadamente, se pueden establecer unos valores genéricos
para los parámetros de la mayoría de las operaciones que funcionan bien
en la mayoría de los casos. Además, una vez afinados estos parámetros
para un determinado proyecto, puede aplicarse a diversos conjuntos de
textos con resultados similares, como hemos podido comprobar al
analizar los resultados de la herramienta sobre la mitad del corpus
reservada a evaluación, que son muy similares a los obtenidos durante el
entrenamiento, que conlleva un mayor trabajo de personalización.
Además de la utilidad práctica de la herramienta, se ha comprobado que
es posible formalizar muchas de las comprobaciones llevadas a cabo por
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