Revisión asistida por ordenador de traducciones - OpenTranslation

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José Ignacio Perea Sardón 196 Categoría Aspectos locales Localización Coherencia Error traducción Terminología Estilo Exactitud Lenguaje Ilustración 31. Distribución de los errores de coherencia en la traducción, por categoría de error La ilustración 31 muestra que se mantiene el claro predominio de los errores de lenguaje, aunque la comprobación no esté orientada específicamente a la detección de errores ortográficos y gramaticales. Los relacionados con el estilo y la exactitud también tienen una presencia importante, pues sumados explican casi el 50% de los errores. El resto de categorías tiene una importancia mucho menor. El predominio de errores de lenguaje frente a los demás tipos se explica no sólo porque las características de la comprobación la hacen especialmente apta para detectarlos, sino también por el análisis que requiere por parte del revisor. Mientras en las comprobaciones gramaticales el revisor no tenía más que comprobar si cada advertencia correspondía efectivamente a una violación de un conjunto de reglas gramaticales y ortográficas muy estrictas, en el caso de las comprobaciones de coherencia el revisor debe analizar las advertencias desde un punto de vista más general y, por tanto, más abierto a la subjetividad. Conde (2008:402) ya indicó las notables diferencias al señalar fenómenos por parte de los sujetos incluidos en un experimento sobre el proceso y resultado de la evaluación de traducciones (destinatarios, profesionales, docentes y estudiantes), por lo que la única manera de señalar errores comúnmente reconocidos como tales es recurrir a los fenómenos normalizados (es decir, sujetos a normas y convenciones claras, tanto del idioma como del encargo de traducción) por encima de los fenómenos opinables. Las advertencias de la presente comprobación pueden estar motivadas por todo tipo de errores, incluidos los de lenguaje, así que es bastante probable que los errores de lenguaje tiendan a sobresalir, pues su corrección resulta más justificable que un cambio de estilo o de terminología que, por ejemplo, depende más de las características del proyecto y del revisor. Como ejemplo del tipo de decisiones al que debe enfrentarse el revisor desde esta óptica, la tabla 29 recoge algunas incoherencias de termi-
Revisión asistida por ordenador de traducciones nología no corregidas, ya que el encargo de cada proyecto no especificaba nada acerca de estas cuestiones y ninguna de las opciones puede considerarse un error evidente. Proyecto Término inglés Traducciones Mozilla ‐ ‐ Ubuntu authentication autentificación, autenticación Gnome preview accelerator OpenOffice preview period KDE preview grid Otros default rename vista previa, vista preliminar acelerador, combinación de teclas vista previa, previsualización período, periodo vista previa, previsualización rejilla, cuadrícula predeterminado, por omisión renombrar, cambiar nombre Tabla 29. Ejemplos de incoherencias de terminología no corregidas Por último, conviene estudiar la distribución de la longitud de los segmentos relacionados con las advertencias que han motivado una corrección, ya que, en la comprobación de coherencia, este es uno de los parámetros que se pueden ajustar. Con este fin, la ilustración 32 muestra la distribución de correcciones respecto a diversos intervalos de longitud. La mayoría de las correcciones se ubican en segmentos con longitudes inferiores a 100 caracteres (más del 60% de los casos). Esta cifra desciende de manera prácticamente exponencial hasta los segmentos con 500 caracteres de longitud, valor a partir del cual los resultados son bastante marginales. Ilustración 32. Distribución de frecuencia de correcciones por longitud (coherencia en la traducción) 197
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