Revisión asistida por ordenador de traducciones - OpenTranslation

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Proyecto Total token Revisión asistida por ordenador de traducciones Diccionario inicial Diccionario actualizado Diferencia Token etiquetados % Total token Token etiquetados % N.º % total % desc. Mozilla 24080 23865 99,11 24080 23950 99,46 85 0,35 39,53 Ubuntu 69832 69308 99,25 69832 69394 99,37 86 0,12 16,41 Gnome 53535 52928 98,87 53535 53085 99,16 157 0,29 25,86 OpenOffice 118047 117543 99,57 118047 117664 99,68 121 0,10 24,01 KDE 51035 50393 98,74 51035 50551 99,05 158 0,31 24,61 Otros 82120 81060 98,71 82120 81318 99,02 258 0,31 24,34 Total 398649 395097 99,11 398649 395962 99,33 865 0,22 24,35 Tabla 19. Token etiquetados antes y después de la actualización del diccionario A pesar de que el número de palabras introducidas en cada uno de los proyectos ha sido el mismo y el tamaño de los proyectos es bastante diferente, las mejoras (representadas en la última columna como el porcentaje de palabras etiquetadas respecto al total de palabras desconocidas) tienen una media de alrededor del 25%. Los porcentajes extremos se dan en Mozilla, que consigue prácticamente un 40% de mejora, y en Ubuntu, cuyo porcentaje es sólo ligeramente superior al 15%, una tasa considerablemente más baja que en el resto de los proyectos. En general, se puede afirmar que se han conseguido una notable mejora con un esfuerzo muy reducido. La tabla 20 muestra la distribución de las advertencias y los errores detectados en la comprobación de los errores de ortografía o mecanografiado. La densidad de token por advertencias resulta muy regular, salvo en el caso de OpenOffice, donde supera en más del doble la media general. Esta alta densidad suele corresponder a errores de pretratamiento y, efectivamente, el porcentaje de errores por advertencias es ligeramente inferior a la media, lo que parece indicar que puede ser necesario mejorar el pretratamiento con objeto de agilizar esta operación en el futuro. Los demás resultados son bastante homogéneos y las diferencias en el porcentaje de errores por advertencias probablemente pueden explicarse en función del cuidado prestado a la corrección ortográfica o de mecanografiado en cada proyecto. 183
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