Revisión asistida por ordenador de traducciones - OpenTranslation

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José Ignacio Perea Sardón quier momento. Cualquier modificación en el programa o en los datos especificados se puede comparar rápidamente con los resultados anteriores. 174 15 Textos//0mozilla.txt 12 Cambios//pretratamientoMozilla.txt 1 Diccionarios//PostMozilla.txt 2 ? 9 10 13 11 1234 Ejemplo 71. Ejemplo de archivo de secuencia de revisión Estos archivos de secuencia de revisión pueden tener cualquier longitud; es decir, es igualmente válido crear un archivo que ejecute una sola comprobación como un archivo que ejecute todas las operaciones que se quieren aplicar a un texto. Sin embargo, ambos extremos tienen inconvenientes. Aplicar las operaciones una a una tiene la desventaja de que puede decelerar el proceso de revisión, dado el elevado número de archivos de secuencia de revisión con el que hay de trabajar. Además, ciertas operaciones como, por ejemplo, cargar el archivo con la traducción o aplicarle un determinado pretratamiento, deberán realizarse numerosas veces. Por otro lado, aplicar todas las operaciones de una vez puede decelerar el proceso de revisión, ya que el informe resultante se vuelve excesivamente largo y resulta incómodo. Por tanto, una manera óptima de trabajar con las operaciones es agrupar operaciones similares en archivos. Este es el método elegido para aplicar a los textos de entrenamiento y evaluación las operaciones necesarias, según se detalla en el apéndice B.3. Procesados estos archivos de secuencia de revisión con la herramienta, se obtienen informes en forma de página web que detallan las advertencias y comentarios que ofrece PETRA REV, en función de los datos facilitados. Los informes son muy extensos, por lo que se ha optado por incluirlos en formato digital en el CD adjunto. 19 El CD también incluye los archivos necesarios para volver a procesar los datos y obtener nuevamente los informes. 20 Los informes debe analizarlos un revisor humano, quien –en virtud de las advertencias– debe decidir si introduce un cambio en la traducción o si se trata de un falso positivo, es decir, una advertencia que no debería haberse incluido en el informe, pues no conduce a detectar ningún 19 Carpeta /recursos/petrarev/Informes 20 Carpeta /recursos/petrarev/Revisiones
Revisión asistida por ordenador de traducciones error ni posible mejora. Los cambios considerados necesarios se detallan en el apéndice C.2, siguiendo el sistema descrito en § 4.3. 5.1. Entrenamiento A continuación, se detallan y comentan los resultados de aplicar las funciones descritas en § 4.1.2 a los archivos de traducción de entrenamiento. Las funciones se abordan en distintos apartados aunque, siempre que ha sido posible, los resultados indican las características de cada función en el mismo orden: Pretratamiento de la traducción. Con frecuencia conviene alterar la traducción para aumentar la efectividad de las funciones, modificando el contenido de algunos segmentos textuales o, incluso, eliminándolos. Cuando ha resultado aconsejable efectuar estas operaciones, se explican en detalle las modificaciones, sus motivos y sus efectos. Definición de los parámetros de la función. La mayoría de las operaciones cuentan con uno o varios parámetros que inciden en la cantidad y el tipo de advertencias. El número de advertencias es muy importante, ya que determina el tiempo y el esfuerzo que hay que dedicar a revisar los resultados. Si son muy abundantes, puede ser preferible no aplicar la función que las genera, porque el tiempo que conllevaría analizarlas puede igualar al de una revisión completa. Por tanto, para cada operación se prueban varias combinaciones de parámetros para buscar la que logra un número razonable de advertencias lo más útiles posible. Para la combinación elegida de parámetros, se indica el número de advertencias por revisar y si se trata de segmentos completos o unidades de menor tamaño. Modificaciones. Una vez definida la combinación óptima de parámetros en cada función, y tras el análisis manual de las advertencias generadas, se efectúa un breve análisis de las mejoras o correcciones por introducir en el texto de acuerdo con los resultados, prestando especial atención al número de errores y al de falsos positivos en las advertencias. Optimización. Analizados los resultados de cada función, cuando es posible se determinan los efectos potenciales de limitaciones más estrictas o las posibles estrategias que aumentarían la eficiencia de la función. 175
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