Revisión asistida por ordenador de traducciones - OpenTranslation

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José Ignacio Perea Sardón dible para la competencia traductora o la pericia profesional (conocimiento experto), que han señalado Kiraly (2000, 2003), Muñoz (2002:66) y Parra (2005:116), entre otros. La revisión dirigida tanto al aprendizaje de los estudiantes de traducción (revisión pedagógica, Horguelin 1998:10) o los traductores profesionales (revisión didáctica, Horguelin 1998:10) suele encuadrarse exclusivamente como ejercicio dentro de cursos de revisión. No obstante, también se puede considerar que esta función puede acompañar a la práctica profesional habitual: además de servir para mejorar las competencias del traductor, permite detectar casos en los que el revisor, por disponer de menos tiempo para el texto que el traductor, ha introducido correcciones equivocadas –incluso cuando a simple vista parezcan correctas– en traducciones en las que el traductor tiene un motivo bien fundado para formular la traducción de la manera que ha escogido. Por ejemplo, tras haber detectado un error en el texto original, el traductor puede haberlo subsanado en la traducción. Si el revisor no detecta el error del original, puede cambiar la traducción a una formulación que refleje mejor el original, anulando así la corrección del traductor. 2.1.5. Errores de traducción Uno de los principales problemas a los que se han enfrentado los estudios sobre revisión ha sido la subjetividad inherente a esta labor. A pesar de varios intentos de lograr una visión lo más objetiva posible de los cambios introducidos en una traducción durante la revisión, muchos de los criterios siguen siendo subjetivos o, en el mejor de los casos, difíciles de explicar. La correcta categorización y descripción de los errores de traducción permiten evaluar los resultados del sistema de revisión asistida en cuanto a su eficacia al detectar errores. Además, informa sobre los errores que actualmente escapan a las capacidades de detección de la herramienta y siguen requiriendo la intervención de un ser humano. Algunos autores han intentado trazar una línea clara entre los errores indiscutibles y los más cuestionables mediante conceptos como el de error binario creado por Pym (1992:281). Esta distinción sigue siendo muy útil en la actualidad. No existe todavía una tipología de errores detallada y establecida, en parte debido a la carencia de una base sólida (Gouadec 1989:35; Hurtado 2007:289). Hasta ahora las clasificaciones son muy generales y no siempre consiguen un consenso. Por ejemplo, Spilka (ápud Hurtado 2007:290) distingue entre error, que considera sistemático, y falta, que considera aleatoria y que suele deberse a factores contingentes como la fatiga, un momento de distracción o una negligencia pasajera. Otros consideran estos términos básicamente sinónimos. Probablemente, una de las clasificaciones más populares de errores ha sido la de Delisle, descrita por 18
Revisión asistida por ordenador de traducciones Hurtado (2007:291). A pesar de haber sufrido numerosas críticas, sigue considerándose de utilidad pues, como señala Hurtado (2007:292), resulta difícil prescindir de estas nociones, ya que dan cuenta de errores cometidos en las vertientes fundamentales del proceso traductor (comprensión y reexpresión). Por lo general, las clasificaciones distinguen entre dos grupos de errores básicos: los errores respecto al texto original y los errores respecto a la lengua de llegada. Otros autores han empleado otros parámetros para caracterizar los errores. Por ejemplo, Gouadec (1989) clasifica los errores por tipo, origen, causa y naturaleza, mientras que Sager (1989), además del tipo de error, considera su efecto sobre el texto. A falta de un acuerdo general, la clasificación de errores parece estrechamente ligada a su finalidad y, por tanto, muchas de las aportaciones académicas, como la de Cruces (2001), se dirigen expresamente a la formación de traductores y tal vez no sean idóneas para el ámbito profesional. En el sector de la localización, cabe destacar el gran impacto de la propuesta del LISA QA Model. Las categorías de error que propone esta norma son las siguientes (Parra 2005:280): Error de traducción: traducción incorrecta Exactitud: omisiones, adiciones, referencias cruzadas, encabezamiento y pie Terminología: respeto del glosario y el contexto Lenguaje: gramática, semántica, puntuación y ortografía Estilo: estilo general, registro y tono, variantes lingüísticas y ortográficas Aspectos locales/localización: normas locales específicas de la cultura de llegada, adaptación local, normas de la empresa Coherencia Este modelo también incluye una clasificación de la importancia de los errores, descrito de la siguiente manera en Parra (2005:283): Errores críticos: son los que aparecen en una parte del documento o programa que destaca de manera especial como, por ejemplo, el título del documento o la primera pantalla; los errores mayores reiterados y constatados en varias partes del documento y los errores de localización que originan un fallo del programa. 19
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