2º Congreso Argentino De Fitopatología Libro de Resúmenes

MODELOS EMPÍRICOS BASADOS EN FACTORES METEO-
ROLÓGICOS PARA PREDECIR LA INCIDENCIA DE SARNA
DE LOS CITRUS
R.C. Moschini 1 , B.I. Canteros 2 , J.P. Agostini 3 , L. Acuña 3 , S. Garrán 4 , J.
Olinuck 5 y S. Banchero 1 . 1 Instituto de Clima y Agua INTA Castelar (1686), 2
EEA INTA Bella Vista, 3 EEA INTA Montecarlo, 4 EEA INTA Concordia, 5 EEA
INTA Cerro Azul. rmoschini@cnia.inta.gov.ar
La sarna de los citrus, causada por Elsinoe fawcettii y E. australis,
es una enfermedad cuarentenaria. El objetivo de este estudio fue
identificar variables meteorológicas que expliquen la variación de los
valores de incidencia de sarna (N=27) en mandarina Satsuma (Citrus
unshiu Marc.) de Bella Vista (Corrientes), Montecarlo (Misiones),
Concordia (Entre Ríos) y Mocoretá (Corrientes), categorizados
binaria y ordinalmente. A partir de elementos meteorológicos diarios
se construyeron variables regresoras hídricas y térmicas, procesadas
en el lapso que se inició al acumularse desde el 10 de julio un total de
310 grados día (pre-floración) y finalizó cuando se alcanzaron 1200
grados día (Temperatura base=12,5°C), coincidiendo con el fruto
cuajado y escaso diámetro. El mejor modelo de regresión logística
de respuesta binaria incluyó sólo a la interacción (producto) entre los
días de mojado total (suma los días con y sin lluvia con humedad
relativa >81%) y la temperatura máxima media (89%: precisión de
predicción). Esta interacción y el total de días de lluvia y humedad alta
integraron al modelo óptimo de respuesta ordinal (93% de precisión).
Software amigable de libre disponibilidad se elaboró para cargar
los datos meteorológicos y obtener salidas diarias gráficas de los
modelos a partir de la pre-floración, que sustenten la toma de decisión
de control químico (http://climayagua.inta.gob.ar/modelos_inta).
Financiamiento: Proyecto PNFRU-052831 INTA
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