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DIGITHÈQUE - Université Libre de Bruxelles

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LE PROBLÈME DE LA COMMANDE DE L'ENTREPRISE 361<br />

pour constituer un corps <strong>de</strong> connaissances digne du nom <strong>de</strong><br />

science. Il nous semble néanmoins que la démarche scientifique<br />

n'a progressé, au cours <strong>de</strong> l'histoire, que par <strong>de</strong>s étu<strong>de</strong>s<br />

issues <strong>de</strong> cas assez spécifiques où, comme nous l'avons remarqué<br />

plus haut, le geste technique a échoué [29] et où une<br />

représentation abstraite, symbolique <strong>de</strong> la réalité, a permis une<br />

action efficace. Ce n'est que par tâtonnements, par essais et<br />

erreurs, que <strong>de</strong>s généralisations ont pu être établies, au prix<br />

parfois <strong>de</strong> modifications diverses apportées à la représentation<br />

symbolique <strong>de</strong> départ : pensons notamment à la loi <strong>de</strong>s gaz<br />

parfaits, applicable seulement dans une certaine gamme <strong>de</strong><br />

pressions et <strong>de</strong> températures, et ne s'avérant assez générale<br />

qu'au prix d'une correction apportée à la loi sous la forme <strong>de</strong><br />

coefficients empiriques et d'une élaboration plus poussée <strong>de</strong> la<br />

form ulation.<br />

De même, l'étu<strong>de</strong> <strong>de</strong>s processus industriels a été faite <strong>de</strong><br />

façon scientifique par <strong>de</strong>s recherches opérationnelles qui ont été<br />

au début <strong>de</strong>s essais <strong>de</strong> représentation abstraite et simplifiée<br />

d'une réalité complexe et mouvante. Ce n'est qu'après plusieurs<br />

années d'étu<strong>de</strong>s variées que <strong>de</strong>s groupements dans ces représentations<br />

symboliques, dans ces modèles, ont pu être faits; que<br />

certains d'entre eux se sont avérés applicables à une gamme relativement<br />

étendue <strong>de</strong> situations à première vue différentes, mais<br />

pourtant représentables par quelques types, quelques gammes<br />

<strong>de</strong> modèles. De là les gran<strong>de</strong>s classes- : modèles linéaires, aléas<br />

<strong>de</strong> Poisson, <strong>de</strong> Gauss, <strong>de</strong> Bernouilli par exemple, qui traduisent<br />

adéquatement <strong>de</strong>s phénomènes appartenant à <strong>de</strong>s domaines à<br />

première vue peu apparentés: foules se pressant à <strong>de</strong>s guichets,<br />

marchandises à traiter industriellement en attente <strong>de</strong>vant une<br />

machine-outil ou dans un magasin <strong>de</strong> stock. C'est pourquoi il<br />

nous semble qu'en un premier temps, une technologie <strong>de</strong> la<br />

comman<strong>de</strong> <strong>de</strong> l'entreprise pourra se développer si nous prenons<br />

la patience <strong>de</strong> nous pencher sur <strong>de</strong>s entreprises particulières,<br />

d'en élaborer <strong>de</strong>s représentations abstraites, <strong>de</strong>s modèles représentant<br />

leurs grands mécanismes <strong>de</strong> comman<strong>de</strong>, les gran<strong>de</strong>s<br />

fonctions d'équilibration et d'auto-régulation, et <strong>de</strong> vali<strong>de</strong>r<br />

ensuite ces modèles en suivant l'entreprise pendant une certaine<br />

pério<strong>de</strong> <strong>de</strong> sa vie. Ceci pourra se faire en faisant par exemple<br />

« fonctionner » ces modèles, en les résolvant pour <strong>de</strong>s temps<br />

successifs, ou en les simulant sur ordinateur <strong>de</strong> façon à obtenir

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